Влияние дизайна на время эвакуации из Римского Колизея

Автор: Гравит Марина Викторовна, Кирик Екатерина Сергеевна, Савченко Егор Тимофеевич

Журнал: Строительство уникальных зданий и сооружений @unistroy

Статья в выпуске: 2 (95), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье анализируются объемно-планировочные характеристики самого известного амфитеатра древних времен Римского Колизея (Рим, Италия) в области эвакуации при пожаре. Были построены 3D компьютерные модели арены и проведено моделирование эвакуации с помощью программы Sigma FS (Россия). Проведен сравнительный анализ объемно-планировочных решений арены с современной концепцией организации обеспечения беспрепятственной и своевременной эвакуации людей. Установлено, что в Колизее разработан ряд особенностей, позволяющих проводить эвакуацию более успешно, чем в современных спортивных сооружениях: конфигурация лестницы, обеспечивающая высокую скорость передвижения; средняя продолжительность гроздей в три раза меньше, а на лестнице меньше поворотов. Показано, что планировка Колизея позволяет не проводить поэтапную эвакуацию и не требует ограждения путей эвакуации из основного пространства. В общем, римский Колизей не требовал управления эвакуацией (маршрутизацией), чтобы уравнять нагрузку движения по лестнице и сократить время скопления людей перед лестницей.

Еще

Манеж, проектирование, время эвакуации, пожарная безопасность, организация эвакуации, компьютерное моделирование

Короткий адрес: https://readera.org/143175788

IDR: 143175788   |   DOI: 10.4123/CUBS.95.4

Список литературы Влияние дизайна на время эвакуации из Римского Колизея

  • Technical regulations on fire safety requirements. Federal law No. 123-FZ of July 22, 2008 (in Russ)
  • Fire risk code for buildings / EMERCOM of Russia. 2009. Available at: https://base.garant.ru/12169057/
  • Tires A. G. Architecture of the Colosseum. Moscow: Publishing house Of the Academy of architecture of the USSR, 1940. (in Russ.)
  • Devoti, L. Circhi e stadi di Roma antica; Tascabili Economici Newton, 1997; p. 62. In Italian.
  • Tan, A.; Croft, F.M., J.; Tan, F. Computer graphic modeling for the reconstruction of the Roman Colosseum.
  • Hernández, A.J. Roman Amphitheatres in Baetica: Considerations on Geometry, Design and Drawing. 314 Archivo Español de Arqueología 2015, 88, 127–148. doi:10.3989/aespa.088.015.007.
  • Napolitano, R.; Glisic, B. Understanding the function of bonding courses in masonry construction: 316 An investigation with mixed numerical methods. Journal of Cultural Heritage 2019, 39, 120–129. 317 doi:10.1016/j.culher.2019.03.007
  • Croci, G. The Colosseum: safety evaluation and preliminary criteria of intervention. Structural Analysis of 319 Historical Constructions; Roca, P.; González, J.L.; Marí, A.R.; Onate, E., Eds., 1996, pp. 154–165.
  • Kuligowski, E.D. Computer Evacuation Models for Buildings. SFPE Handbook of Fire Protection Engineering. Springer New York. New York, NY, 2016. Pp. 2152–2180. DOI: 10.1007/978-1-4939-2565-0_60. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4939-2565-0_60
  • Schadschneider, A., Klingsch, W., Klüpfel, H., Kretz, T., Rogsch, C., Seyfried, A. Evacuation Dynamics: Empirical Results, Modeling and Applications. Encyclopedia of Complexity and Systems Science. Springer New York. New York, NY, 2009. Pp. 3142–3176. DOI: 10.1007/978-0-387-30440-3_187. URL: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30440-3_187
  • Ronchi, E., Uriz, F.N., Criel, X., Reilly, P. Modelling large-scale evacuation of music festivals. Case Studies in Fire Safety. 2016. 5. Pp. 11–19. DOI:https://doi.org/10.1016/j.csfs.2015.12.002. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214398X15300066
  • Pretorius, M., Gwynne, S., Galea, E.R. Large crowd modelling: an analysis of the Duisburg Love Parade disaster. Fire and Materials. 2015. 39(4). Pp. 301–322. DOI:10.1002/fam.2214. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/fam.2214
  • Wagoum, A.U.K., Seyfried, A. Conception, Development, Installation and Evaluation of a Real Time Evacuation Assistant for Complex Buildings. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2013. 104. Pp. 728–736. DOI: 10.1016/j.sbspro.2013.11.167.
  • Boltes, M., Seyfried, A. Collecting pedestrian trajectories. Neurocomputing. 2013. 100. Pp. 127–133. DOI: 10.1016/j.neucom.2012.01.036. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231212003189.
  • Wei, Z., Hui, D. & Tong, W. The application of fire spread and evacuation simulation technology in large stadium. Stoch Environ Res Risk Assess 23, 433 (2009). https://doi.org/10.1007/s00477-008-0239-1
  • Kirik E., Malyshev A., Vitova T., Popel E., Kharlamov E. Pedestrian movement simulation for stadiums design // Materials Science and Engineering // IOP Conf. Ser.: Materials Science and Engineering, 456 (2018), 012074 doi:10.1088/1757-899X/456/1/012074 (https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/456/1/012074/meta)
  • Kirik, E., Malyshev, A. Computer Simulation of Pedestrian Flows for Universiade 2019 Sport Facilities Versus Hand Calculations // In: Proceedings of Pedestrian and Evacuation Dynamics 2016, Collective Dynamics, 1, A11, 2016. P.446-454.
  • Dridi, M.H. Simulation of High Density Pedestrian Flow: A Microscopic Model. Open Journal of Modelling and Simulation. 2015. 3. Pp. 81-95. DOI: 10.4236/ojmsi.2015.33009. URL: https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=57296
  • Khan, S.D. Congestion detection in pedestrian crowds using oscillation in motion trajectories. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2019. 85. Pp. 429–443. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.07.009. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197619301733.
  • Khan, S.D., Vizzari, G., Bandini, S. A computer vision tool set for innovative elder pedestrians aware crowd management support systems. CEUR Workshop Proceedings. 2017. 1803. Pp. 75–91. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1803/paper6.pdf
  • Shimura, K., Khan, S.D., Bandini, S., Nishinari, K. Simulation and evaluation of spiral movement of pedestrians: Towards the tawaf simulator. Journal of Cellular Automata. 2016. 11(4). Pp. 275–284. URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84964308216&partnerID=40&md5=ac2c9ce87bd6c910136c6e228f262753
  • Mitsopoulou, M., Dourvas, N., Georgoudas, I.G., Sirakoulis, G.C. Cellular Automata Model for Crowd Behavior Management in Airports. Parallel Processing and Applied Mathematics. Springer International Publishing. Cham, 2020. Pp. 445–456. DOI: 10.1007/978-3-030-43222-5_39. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43222-5_39
  • Davidich, M., Geiss, F., Mayer, H.G., Pfaffinger, A., Royer, C. Waiting zones for realistic modelling of pedestrian dynamics: A case study using two major German railway stations as examples. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2013. 37. Pp. 210–222. DOI: 10.1016/j.trc.2013.02.016. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968090X13000557?via%3Dihub
  • Wang, W.L., Lo, S.M., Liu, S.B., Ma, J. On the Use of a Pedestrian Simulation Model with Natural Behavior Representation in Metro Stations. Procedia Computer Science. 2015. 52. Pp. 137–144. DOI: 10.1016/j.procs.2015.05.048. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915008480?via%3Dihub
  • Trivedi, A., Pandey, M. Agent Based Modelling and Simulation to estimate movement time of pilgrims from one place to another at Allahabad Jn. Railway Station during Kumbh Mela-2019. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2020. 34, 30. DOI:10.1007/s10458-020-09454-x. URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10458-020-09454-x
  • Gravit, M.; Dmitriev, I.; Kuzenkov, K. Phased evacuation algorithm for high-rise buildings. MATEC Web of 363 Conferences 2018, 245, 11012. doi:10.1051/matecconf/201824511012.
  • Kirik, E., Vitova, T., Malyshev, A., Popel, E.: A Conjunction of the Discrete-Continuous Pedestrian Dynamics Model SigmaEva with Fundamental Diagrams. In: Wyrzykowski R., Deelman E., Dongarra J., Karczewski K. (eds) Parallel Processing and Applied Mathematics. PPAM 2019. LNCS, vol. 12044, pp. 457--466. Springer, Cham (2020) https://doi.org/10.1007/978-3-030-43222-5_40
  • Kirik E., Litvintsev K., Dekterev A., Khasanov I., Gavrilov A., Malyshev A., Harlamov E., Popel E. Simulations of fire evacuations in “Sigma FS” software as a fire safety training instrument // Proceedings of the Ninth International Seminar on Fire and Explosion Hazards (21-26 April 2019 Saint Petersburg, Russia), edited by A. Snegirev, Vol. 2. P. — 1281-1292. http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/k19-120
  • Kirik E. S., Vitova T. B. Pedestrian movement: analysis of real experiments in a straight corridor and validation of “Sigma SF” Software. Fire Safety. 2020. № 1 (98). N 1, 2020. P.51-62. (in Russ)
  • Kirik, E. S.; Vitova, T. B.; Malyshev, A. V.; Popel, E. V.; Kharlamov, E. B.; Moiseichenko, V. A.; Kalinin, E. S.; Smirnov, N. V. Computer Simulation of Pedestrian Dynamics in the Design and Operation of Stadiums; 2021; Construction of Unique Buildings and Structures; Volume 94 Article No 9401. doi: 10.4123/CUBS.94.1
  • Kholshevnikov V. Forecast of human behavior during fire evacuation, Proceedings of the International conference “Emergency evacuation of people from buildings – EMEVA”. Warsaw: Belstudio, (2011) 139-153.
  • Huo F., Song W., Chen L., Liu C., Liew K.M. Experimental study on characteristics of pedestrian evacuation on stairs in a high-rise building, Safety Science, Vol. 86, 2016, pp. 165-173, https://doi.org/10.1016/j.ssci.2016.02.025
Еще
Статья научная