Статистическое оценивание остаточного гамма-процентного ресурса космической техники по результатам испытаний, не давших отказы и проводимых по плану с ограниченным временем и восстановлением

Бесплатный доступ

Проблема оценки остаточного ресурса ( ОР) изделий космической техники, включая и космические аппараты (КА), является постоянной на протяжении всего временного интервала освоения космического пространства. Об этом свидетельствуют многочисленные публикации, подчеркивая актуальность этой проблемы. На практике часто возникает ситуация, когда требуется получить оценку ОР целой группы изделий космической техники, а в частности - КА. Такую возможность дают хорошо проработанные методы математической статистики, но только в тех случаях, когда в процессе эксплуатации возникают отказы, при этом применяемые оценки ОР не являются эффективными. Однако, для группы КА, находящихся в эксплуатации в космическом пространстве, в процессе которой отказы не возникали, традиционные методы математической статистики не работают. Надежность КА постоянно растет, как и их количество в космическом пространстве. Поэтому растет и актуальность проблемы оценки ОР целой группы однотипных КА, находящихся в эксплуатации, в процессе которой отказы не возникали. В основу модели надежности положен экспоненциальный закон распределения. Целью статьи является нахождение оценки î остаточного гамма-процентного ресурса (ОГПР) космической техники - в рамках заложенных ограничений на использование ресурса, которая будет простой и более эффективной по сравнению с традиционной и уступающей незначительно эффективной оценке ОГПР, в случае ее существования, с точки зрения близости к истинному значению ОГПР при использовании плана испытаний с ограниченной наработкой и восстановлением. Для нахождения эффективной оценки использовались интегральные числовые характеристики ее точности, а именно, суммарный квадрат смещения (уклонения) ожидаемой реализации некоторого варианта оценки от всех возможных параметров биномиального плана испытаний. Полученная оценка t^γ ОГПР tγ может быть применена на практике при эксплуатации КА, в процессе которой отказы не возникали.

Еще

Гамма-процентный ресурс, экспоненциальное распределение, план испытаний, точечная оценка, остаточный гамма-процентный ресурс, космическая техника, космические аппараты

Короткий адрес: https://sciup.org/143172158

IDR: 143172158   |   DOI: 10.33950/spacetech-2308-7625-2019-4-77-84

Список литературы Статистическое оценивание остаточного гамма-процентного ресурса космической техники по результатам испытаний, не давших отказы и проводимых по плану с ограниченным временем и восстановлением

  • Миронов А.Н., Цветков К.Ю., Ковальский А.А., Пальгунов В.Ю. Методика обоснования возможности и условий продления назначенных показателей срока службы антенных систем наземных станций измерительного комплекса космодрома // Труды МАИ. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2018. № 99. С. 1-31.
  • Соловьев С.В. Интеллектуальный метод анализа для автоматизированного прогнозирования состояния космических аппаратов // Инженерный журнал. 2016. № 2. С. 1-10.
  • Дорохов А.Н., Платонов С.А., Миронов Е.А. Полимодельное прогнозирование надежности бортовой аппаратуры космических аппаратов в условиях неопределенности информации о неблагоприятных воздействиях среды // Космос и информатика. 2014. № 3. С. 70-76.
  • Бессонов П.Е., Пивоваров О.Г. Прогнозирование показателей долговечности наземных комплексов с учетом разнотипности критериев предельного состояния его элементтов // Космос и информатика. 2011. № 2. С. 58-61.
  • Хандорин М.М., Букреев В.Г. Экспериментальная проверка оценки остаточной емкости литий-ионной аккумуляторной батареи для применения на космическом аппарате // Авиакосмическое приборостроение. 2017. № 43. С. 45-55.
  • Васильев Ю.Б. Радиационная деградация солнечных батарей при работе в космосе // Авиационно-космическая техника и технология. Двигатели и энергоустановки аэрокосмических летательных аппаратов. 2007. № 7(43). С. 116-119.
  • Барзилович Е.Ю., Беляев Ю.К., Каштанов В.А. и др. Вопросы математической теории надежности / Под ред. Б.В. Гнеденко. М.: Радио и связь, 1983. 376 с.
  • Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1997. 772 с.
  • Воинов В.Г., Никулин М. С. Несмещенные оценки и их применение. М.: Наука, 1989. 440 с.
  • Садыхов Г.С. Остаточный ресурс технических объектов и методы его оценки. М.: Знание, 1986. 104 с.
  • Садыхов Г.С. Показатели остаточной долговечности и их оценки в задачах продления сроков эксплуатации технических объектов. М.: Знание, 1986. С. 3-55.
  • ГОСТ Р 27.002-2009. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011. 27 с.
  • ГОСТ Р 50779.26-2007. Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения. М.: Стандартинформ, 2008. 27 с.
  • Михайлов В.С. Нахождение эффективной оценки средней наработки на отказ // Надежность. 2016. № 4. С. 40-42.
  • Михайлов В.С. Оценка вероятности безотказной работы по результатам испытаний, не давших отказы // Надежность и качество сложных систем. 2017. № 2(18). С. 62-66.
  • Михайлов В.С. Исследование интегральных оценок потока отказов // Надежность и качество сложных систем. 2018. № 2(22). С. 3-10.
Еще
Статья научная