Создание новых автоматизированных систем мониторинга и диагностики: обнаружение латентных атак на цифровые информационно-управляющие системы энергетических объектов

Бесплатный доступ

Рассматриваются проблемы обеспечения безопасности информационно-управляющих систем энергетических объектов. Обоснована необходимость разработки масштабируемого по производительности программно-аппаратного комплекса автоматизированного мониторинга и диагностики с нейросетевой компонентой. Сформулированы ключевые характеристики комплекса, решаемые задачи, архитектура, основные методы анализа данных для выявления признаков несанкционированного вмешательства в работу функциональных узлов энергетического оборудования. Показана эффективность нейронных сетей в задачах идентификации атаки, формирования стратегии блокирования атаки, принятия решения о введении режима критической ситуации с переходом на технические средства непрограммируемой логики, а также прогнозирования поведения целевых функциональных узлов оборудования энергетических объектов для последующего возврата в штатные режимы и восстановления работоспособности оборудования.

Еще

Энергетика, информационно-управляющие системы, атаки, мониторинг, анализ, нейросетевые технологии, безопасность

Короткий адрес: https://readera.org/148322462

IDR: 148322462   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.091

Список литературы Создание новых автоматизированных систем мониторинга и диагностики: обнаружение латентных атак на цифровые информационно-управляющие системы энергетических объектов

  • Агеев А.И. Smart-коллапс в цифровой энергетике будущего: угрозы глобального обрушения информационных систем управления в условиях возможной самоорганизованной информационной блокады // Энергетик. 2020. № 6. С. 10–14.
  • Астаулов Р.А., Жуков В.Г. Защита периметра сети распределенной системой обнаружения вторжений // Решетневские чтения. 2018. Т. 2. С. 316–318.
  • Балановская А.В., Волкодаева А.В. Информационная безопасность критически важных объектов в автоматизированных системах управления технологическими процессами // Вестник Самарского муниципального института управления. 2017. № 1. С. 74–81.
  • Буренин А.Н., Легков К.Е. Вопросы безопасности инфокоммуникационных систем и сетей специального назначения: управление безопасностью сетей // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2015. Т. 7, № 4. С. 42–51.
  • Васильев Ю.С., Зегжда П.Д., Зегжда Д.П. Обеспечение безопасности автоматизированных систем управления технологическими процессами на объектах гидроэнергетики // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2016. № 3. С. 49–61.
  • Воробьев А.Е., Фральцова Т.А., Томашев М.С. О повышении уровня защищенности потенциально опасных объектов ТЭК от террористических атак // Бурение и нефть. 2017. № 6. С. 68–73.
  • Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Логинов Е.Л., Деркач А.К. Формирование территориально распределенной сети катастрофоустойчивых дата-центров: концентрация защищенных систем управления в энергетике, адаптированных для работы в условиях чрезвычайных ситуаций и в особый период // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2020. № 5. С. 75–81.
  • Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Цифровая энергетика: повышение надежности управления электро- и теплоэнергетическими системами на основе внедрения цифровых технологий. М.: МНИИПУ, ИНЭС, 2020. 222 с.
  • Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. М.: Кнорус, 2018. 340 с.
  • Жиленков А.А., Черный С.Г. Система безаварийного управления критически важными объектами в условиях кибернетических атак // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 2 (36). С. 58–66.
  • Иванов С.Н. Энергосбережение: проблемы достижения энергоэффективности. М.: НИЭБ, 2009. 329 с.
  • Корнеев А.В. Безопасность энергетических сетей США: проблемы борьбы с кибернетическим терроризмом // США и Канада: экономика, политика, культура. 2011. № 7 (499). С. 25–46.
  • Корнеев А.В. Защита инфраструктуры ТЭК от новых средств кибернетического нападения. Опыт борьбы с дистанционным терроризмом // Энергобезопасность и энергосбережение. 2012. № 1. С. 5–10.
  • Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8, № 29 (170). С. 28–32.
  • Маликов А.В. Модель диагностирования нарушений безопасности на основе искусственных нейронных сетей // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. 2019. Т. 6. С. 125–128.
  • Назаров И.Г., Суслов Д.В., Никандров М.В., Славутский Л.А. Комплекс обеспечения контролируемой деградации системы управления энергообъекта при киберинцидентах // Вестник Чувашского университета. 2018. № 1. С. 146–152.
  • Нестерук Ф.Г., Котенко И.В. Инструментальные средства создания нейросетевых компонент интеллектуальных систем защиты информации // Труды СПИИРАН. 2013. № 3 (26). С. 7–25.
  • Сухопаров М.Е., Семенов В.В., Лебедев И.С. Мониторинг информационной безопасности элементов киберфизических систем с использованием искусственных нейронных сетей // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2018. № 27. С. 59–60.
  • Фисун В.В. Искусственный интеллект управления информационной безопасностью объектов критической информационной инфраструктуры. М.: Русайнс, 2020. 357 с.
  • Шабуров А.С. Модели нейронных сетей для решения задач обеспечения безопасности объектов критической информационной инфраструктуры // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21, № 3. С. 73–78.
  • Шелухин О.И., Чернышев А.И. Исследование и моделирование нейросетевых алгоритмов обнаружения аномальных вторжений в компьютерные сети // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. Т. 8, № 12. С. 102–106.
Еще
Статья научная