Совершенствование архитектуры предприятия на основе функционально-структурного моделирования
Автор: Цебренко К.Н.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 7-2 (70), 2022 года.
Бесплатный доступ
Совершенствование системы обработки информации хозяйствующих субъектов проводится с целью оптимизации использования цифровых технологий и оказывает непосредственной влияние на ИТ архитектуру предприятия. Целью исследования является совершенствование системы обработки информации на основе анализа ИТ архитектуры предприятия с использованием методологий функционально-структурного моделирования. В процессе исследования выполнен анализ ИТ-инфраструктуры предприятия. На основе моделирования бизнес-процессов организации предложено внедрить в систему обработки заказов сервис, работающий на мобильных устройствах. Сделаны выводы о эффективности использования внедрения нового сервиса.
Совершенствование, моделирование, ит архитектура предприятия, анализ, цифровизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170194978
IDR: 170194978 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-2-211-214
Список литературы Совершенствование архитектуры предприятия на основе функционально-структурного моделирования
- Салий, В.В. Построение экономической информационно-аналитической системы для оптимизации управления деятельностью организации // Информационные ресурсы России. - 2021. - №3 (181). - С. 37-40.
- Фролов, Р.Н. Концептуальная модель интегрированной системы комплексной автоматизации продаж // Сфера услуг: инновации и качество. - 2020. - № 51. - С. 92-102.
- Цебренко, К.Н. Анализ архитектуры предприятия с использованием визуальных средств моделирования // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2021. - №8-1 (59). - С. 115-118.
- Цебренко К.Н. Концепция системы моделирования информационных систем // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2020. - № 7-2 (46). - С. 86-88.
- Саакян Р.Р. Проектирование информационной системы мониторинга и распределения заказов курьерской службы на основе машинного обучения // Информационные ресурсы России. - 2020. - №3. - С. 34-38.
