Системная модель интеллектуальной предметно-ориентированной профайлинг-системы

Автор: Антонов В.В., Харисова З.И., Мансурова З.Р., Родионова Л.Е., Калимуллин Н.Р., Куликов Г.Г.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Прикладные онтологии проектирования

Статья в выпуске: 3 (37) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Современные возможности интеллектуальных систем позволяют значительно расширить применение методов структурно-параметрического анализа данных в предметно-ориентированных областях, ранее считавшихся исключительной прерогативой специалистов-экспертов с соответствующими опытом и знаниями, основанными на онтологии этих областей. Исключением не стали возможности применения интеллектуальных программных аналитических комплексов в области профайлинга - получения характеристик и прогноза поведения личности на основе частных признаков, характеристик физиологии, невербальных и вербальных проявлений. Предлагается системная модель интеллектуальной профайлинг-системы, открывающая возможности как для отбора кадров, так и эффективной подготовки и ротации сотрудников, которая соответствует структуре экспертной системы. Ставится задача обеспечения валидации и верификации моделей с учётом неопределённости. Разработан программный аналитический комплекс, внедрение которого позволит производить поиск и анализ данных, формировать показатели для последующего их использования в принятии решений при управлении процессами организации. Представление знаний об исследуемой предметной области в виде системной модели позволяет применять формальные логические правила, графоаналитические метаязыки и правила для разработки и проектирования программных аналитических комплексов, обеспечить «электронную» прозрачность и открытость в управленческих, технологических и других аспектах. Для реализации данной парадигмы определяются и создаются государственные реестры открытых информационных ресурсов. Новизна результатов представлена на примере формирования комплекса параметров, необходимых для оценки личности с учётом специфики деятельности и структуры организации.

Еще

Системная модель, экспертная система, искусственный интеллект, профайлинг, программный аналитический комплекс, цифровая среда, управление кадрами

Короткий адрес: https://readera.org/170178861

IDR: 170178861   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-3-338-350

Список литературы Системная модель интеллектуальной предметно-ориентированной профайлинг-системы

  • Perry, WL. Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations / W.L. Perry, B. McInnis, C.C. Price, S. Smith, J.S. Hollywood // Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, RR-23 NIJ, 2013. As of August 25, 2014: http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR233.html.
  • Профайлинг в деятельности органов внутренних дел - Официальный сайт ООО «Searchlnform», 2020. -https ://searchinform. ru/kontrol-sotrudnikov/profaj ling/napravlenie-profaj linga/profaj ling-v-ovd/.
  • Федеральный закон от 30.11.2011 № 342-ФЗ «О службе в органах внутренних дел Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» - Официальный интернет-портал правовой информации, 2020. - http://www.pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&prevDoc =102152616&backlink=1&&nd=102404054.
  • Антонов, В.В. Обеспечение достоверности и информационной безопасности проведения психофизиологических исследований в рамках уголовного судопроизводства в Российской Федерации и за рубежом / B.В. Антонов, А.Р. Лонщакова, З.И. Харисова // Евразийский юридический журнал. - 2019. - № 9 (136). - C. 240-242.
  • Аналитический центр Anti-Malware.ru. - Официальный портал Аналитического центра Anti-Malware.ru, 2020. - https://www.anti-malware.ru/team.
  • Fetisov, V.S. Rapid particle size analysis of suspensions based on video technology and artificial neural network with additional training during operation / V.S. Fetisov, Z.I. Kharisova, O.A. Dmitriyev, O.V. Melnichuk // International Journal of Applied Engineering Research. 2017; 12(7): 1271-1278.
  • Hagan, M. T. Neural Network design / M.T. Hagan, H.B. Demuth, M.H. Beale, O. De Jesús. - 2nd Edition, eBook. - 1012 p. https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf.
  • Минигулова, И.Р. Этико-правовые проблемы искусственного интеллекта / Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) // Труды VI Всеросс. конф. УГАТУ. - Уфа. -С. 299-300.
  • Ильницкий, С.А. Обучение персонала как стратегический фактор в системе управления персоналом организации / С.А. Ильницкий // Молодой ученый. - 2018. №3. - С. 418-423.
  • Amirkhanova, L.R. Management of university competitiveness based on image creating research / L.R. Amirkhanova, E.Y. Bikmetov, U.G. Zinnurov, A.Z. Kharisova // Banach Journal of Mathematical Analysis -2017 - V. 11, № 2. - P. 40-48.
  • Лонщакова, А.Р. Особенности использования современных научно-технических средств при производстве допроса // Актуальные проблемы права и государства в XXI веке. - 2016. - Т. 8. - № 4. - С. 76-81.
  • Кирюхин, Д.А. Географическое профилирование - помощь в составлении психологического профиля преступника и поиска мест сокрытия трупов // Эксперт-криминалист. - 2015. - №4. - С. 6-8.
  • Экман, П. Психология эмоций / Пол Экман [пер. с англ. В. Кузин]. - Москва [и др.] : Питер, 2012. - 239 с.
  • Анфиногенов, А.И. Психологический портрет преступника, его разработка в процессе расследования преступлений: автореф. дис канд. психол. наук. - М., 1997. - 26 с.
  • Павлов, С.В. Онтологическая модель интеграции разнородных по структуре и тематике пространственных баз данных в единую региональную базу данных / С.В. Павлов, О.А. Ефремова // Онтология проектирования. - 2017. - Т. 7, №3(25). - С.323-333. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-3-323-333.
  • Антология российского психоанализа / составители В.И. Овчаренко, В.М. Лейбин. В 2-х томах. -Москва: Московский психолого-социальный институт. - 1999. - 1712 с.
  • Леогард, К. Акцентуированные личности. - М.: Эксмо-Пресс, 2001. - С. 358.
  • Волынский-Басманов, Ю.М. Профайлинг. Технологии предотвращения противоправных действий / Ю.М. Волынский-Басманов, В.Ю. Волынский, М.Е. Каменева и др.; под редакцией Ю.М. Волынского-Басманова, Н.Д. Эриашвили. - 3-е изд. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 199 c. -http://www.iprbookshop.ru/81545.html.
  • Корпоративные хранилища данных. Интеграция систем. Проектная документация - Официальный сайт Project Experience, 2020. - https://www.prj-exp.ru/patterns/pattern_draft_project.php.
  • Антонов, В.В. Теоретические и прикладные аспекты построения моделей информационных систем / В.В. Антонов, Г.Г. Куликов, Д.В. Антонов // LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co.KG, Германия. 2011. 134 с.
  • Куликов, Г.Г. Теоретико-множественный подход к построению дуальной системной модели ПАК для исследуемой области деятельности со смешанными реальными и виртуальными объектами / Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, З.И. Харисова, Л.Е. Родионова // Вестник ЮУРГУ. Серия: «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2020. - Т. 20, № 1. - С. 5-15. DOI: 10.14529/ctcr200101.
  • Программный аналитический комплекс с архитектурой декартово замкнутой логики. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019611359 /правообладатели Л.Е. Родионова, В.В. Антонов, Г.Г. Куликов и другие. М.: Роспатент, 2019.
  • Milliez, G. Using human knowledge awareness to adapt collaborative plan generation, explanation and monitoring / G. Milliez, R. Lallement, M. Fiore, R. Alami // The Eleventh ACM/IEEE International Conference on Human Robot Interaction, IEEE Press. 2016, - P.43-50.
  • Trafton, G. ACT-R/E: an embodied cognitive architecture for human-robot interaction / G. Trafton, LM. Hiatt, A. Harrison, FP. Tamborello, S. Khemlani, A. Schultz // J. Hum.-RobotInteract, 2013, 2(1), P.30-55.
  • Prasanna, M. To Study Impact of Artificial Intelligence on Human Resource Management / P. Matsa, K. Gulla-majji // International Research Journal of Engineering and Technology. - 2019. V. 06. (08). - Р.1229-1238. -https://www.irjet.net/archives/V6/i8/IRJET-V6I8226.pdf.
  • Aral, S. Information, Technology and Information Worker Productivity / Sinan Aral, Erik Brynjolfsson, Marshall Van Alstyne // Information Systems Research, March 2012. DOI: 10.2307/23274649.
  • Фоминых, И.Б. Инженерия образов, творческие задачи, эмоциональные оценки / И.Б. Фоминых // Онтология проектирования. - 2018. - Т. 8, №2(28). - С.175-189. - DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-2-175-189.
Еще
Статья научная