Разработка модели принятия решения для постановки диагноза заболеваний на основе нечеткой логики

Бесплатный доступ

Целью исследования является компьютерная разработка системы поддержки принятия решений (СППР) на основе обработки статистических данных для диагностики заболеваний. Современный темп жизни практически не оставляет человеку времени для возможности обращения к врачу, порой даже когда человек заболевает. Применительно к медицинскому обслуживанию внедрение и распространение информационных технологий становятся все более востребовательными и актуальными. Визит к врачу занимает большое количество времени. На получение любой справки, не говоря уже о реальном обследовании с необходимостью общения с врачом, в некоторых лечебных учреждениях уходит масса времени, нервов и сил. Сегодня современный человек не может позволить себе нерациональное расходование времени. При появлении различных недомоганий у человека-пользователя возникает потребность в быстрой диагностике состояния здоровья. Здесь появляется проблема в том, чтобы вовремя распознать заболевание, назначить правильное лечение и все же заставить пользователя обратиться к врачу, к специалисту для обследования с помощью специальных медицинских технологий, продолжения диагностики и последующего лечения...

Еще

Компьютерная система, диагностика, заболевания, информационный процесс

Короткий адрес: https://readera.ru/140244318

IDR: 140244318   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2018-4-80-89

Список литературы Разработка модели принятия решения для постановки диагноза заболеваний на основе нечеткой логики

  • Коробова Л.А., Малиенко Е.С., Сафонова Ю.А. Разработка медицинской экспертной системы диагностики заболеваний с использованием элементов теории множеств//Экономика и менеджмент систем управления. 2017. Т. 26. № 4.1. С. 172-178.
  • Бабаева Е.Ю., Коробова Л.А. Использование модели фреймов модели для представления знаний о классификации глазных заболеваний//Современные тенденции развития науки и технологий. 2017. № 3-4. С. 6-10.
  • Коробова Л.А., Курченкова Т.В., Матыцина И.А. Программная реализация нечеткой модели распознавания звуковых сигналов//Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Математика. Физика. 2016. Т. 43. № 13 (234). С. 174-178.
  • Абрамов Г.В., Коробова Л.А., Матыцина И.А. Разработка правил вывода при распознавании звуковых сигналов//В сборнике: Фундаментальная наука и технологии -перспективные разработки: Материалы IV международной научно-практической конференции. н.и. ц. «Академический». 2014. С. 145.
  • Alves M., Reinach P.S., Paula J.S., e Cruz A.A.V. et al Comparison of diagnostic tests in distinct well-defined conditions related to dry eye disease//PloS one. 2014. V. 9. №. 5. P. e97921.
  • Liu X.Y., Peng X.Y., Wang S., You Q.S. et al Features of optical coherence tomography for the diagnosis of Vogt-Koyanagi-Harada disease//Retina. 2016. V. 36. №. 11. P. 2116-2123.
  • Xiao D., Vignarajan J., Chen T., Ye T., Xiao B. et al. Content Design and System Implementation of a Teleophthalmology System for Eye Disease Diagnosis and Treatment and Its Preliminary Practice in Guangdong, China//Telemedicine and e-Health. 2017. V. 23. №. 12. P. 964-975.
  • Consugar M.B., Navarro-Gomez D., Place E.M., Bujakowska K.M. et al. Panel-based genetic diagnostic testing for inherited eye diseases is highly accurate and reproducible, and more sensitive for variant detection, than exome sequencing//Genetics in Medicine. 2015. V. 17. №. 4. P. 253.
  • Wang L.J., Chang Y.C., Sun R., Li L. A multichannel smartphone optical biosensor for high-throughput point-of-care diagnostics//Biosensors and Bioelectronics. 2017. V. 87. P. 686-692.
  • Priye A., Wong S., Bi Y., Carpio M. et al. Lab-on-a-drone: toward pinpoint deployment of smartphone-enabled nucleic acid-based diagnostics for mobile health care//Analytical chemistry. 2016. V. 88. №. 9. P. 4651-4660.
Еще
Статья научная