Разработка методики сравнительного анализа алгоритмов сжатия информации

Бесплатный доступ

Статья посвящена проблеме сжатия больших объемов информации в системах обработки данных, используемых, например, в космических технологиях. Решение такой задачи связано с возросшей потребностью в разработке методики сравнительного анализа процессов сжатия информации, на основе которой можно оценивать влияние степени сжатия информации на оперативность ее пересылки между космическими объектами. Так как решение подобных задач неразрывно связано с обработкой больших объемов информации за определенное расчетное время, целесообразно сокращать время обработки информации за счет увеличения скорости сжатия последней, что, в свою очередь, повышает оперативность ее обработки в вычислительных системах.

Еще

Пересылка данных, сжатие и обработка информации, параллельное программирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148322468

IDR: 148322468   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.140

Список литературы Разработка методики сравнительного анализа алгоритмов сжатия информации

  • Акимов В.А. Дистанционные технологии в образовании. Алгоритмы сжатия информации и форматы данных для передачи текстовой, звуковой и видеоинформации // Известия МГТУ «МАМИ». 2013, Т. 2, № 4 (18). С. 352–355.
  • Алгоритмы сжатия [Электронный ресурс]. – URl: http://mf.grsu.by/UchProc/livak/po/comprsite/theory_bwt.html
  • Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 384 с.
  • Захаров А.И., Лохвицкий В.А., Старобинец Д.Ю., Хомоненко А.Д. Оценка влияния параллельной обработки изображений на оперативность функционирования БКУ КА дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16, № 1. С. 61–71.
  • Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. Практика программирования. М.: Триумф, 2003. 336 с.
  • Мальцев Г.Н., Козинов И.А. Передача гиперспектральных видеоданных дистанционного зондирования земли по радиоканалам с ограниченной пропускной способностью // Информационно-управляющие системы. 2016. № 2. С. 74–83.
  • Старобинец Д.Ю., Хомоненко А.Д., Гаврилова Н.А. Автоматический выбор параметров сжатия изображений с потерями на основе инвариантных моментов при дистанционном зондировании Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14, № 5. С. 26–36.
  • Теоретические основы сжатия данных [Электронный ресурс]. – URL: https://refdb.ru/look/2254886.html
  • Хомоненко А.Д. Методы сжатия изображений: учеб. пособие. СПб.: ПГУПС, 2009. 31 с.
  • Шовенгердт Р. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. 560 с.
Еще
Статья научная