Разработка математической модели оптимизации процесса профессионального становления молодого специалиста в системе МЧС России

Автор: Порошин Александр Алексеевич, Бобринев Евгений Васильевич, Кондашов Андрей Александрович, Удавцова Елена Юрьевна, Маторина Ольга Сергеевна

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Человек в современном мире @vestnik-rosnou-human-in-the-modern-world

Рубрика: Психологические науки

Статья в выпуске: 4, 2018 года.

Бесплатный доступ

Проанализированы результаты экспертной оценки профессионально важных качеств и навыков молодых специалистов МЧС России, окончивших профильные вузы и поступивших на службу в МЧС России. Построена математическая модель оптимизации процесса профессионального становления молодого специалиста в системе МЧС России.

Молодые специалисты мчс России, профессионально важные качества, оптимизации процесса профессионального становления

Короткий адрес: https://sciup.org/148309385

IDR: 148309385   |   DOI: 10.25586/RNU.V925X.18.04.P.067

Список литературы Разработка математической модели оптимизации процесса профессионального становления молодого специалиста в системе МЧС России

  • Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. 488 с.
  • Матюшин А.В., Порошин А.А., Бобринев Е.В., Шишков М.В., Панков Ю.И. Психологическое обеспечение деятельности федеральной противопожарной службы МЧС России // Исторические и современные аспекты решения проблем горения, тушения и обеспечения безопасности людей при пожарах: материалы XX науч.-практ. конф. М.: ФГУ ВНИИПО МВД России, 2007. С. 149-152.
  • Порошин А.А., Бобринев Е.В., Удавцова Е.Ю. Анализ состояния социально-психологического климата в трудовых коллективах с использованием современных информационных технологий // Актуальные проблемы пожарной безопасности: материалы ХХI науч.-практ. конф. М.: ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2009. С. 320-323.
  • Порошин А.А., Галкина Е.Ю., Бобринев Е.В. Метод анализа сочетаний пар сотрудников в подразделениях пожарной охраны как часть социометрических исследований // Пожарная безопасность. 2007. № 4. С. 67-72.
  • Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / пер. с англ. Дж.-О. Ким, и др.; под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
Статья научная