Программное моделирование прогнозирования химических свойств на основе структурной теории
Автор: Дерюгина Елена Олеговна, Чухраев Игорь Владимирович, Козеева Ольга
Статья в выпуске: 2 (12), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены существующие программные решения прогнозирования химических свойств на основе структурной теории. Выделены общие принципы функционального построения подобных систем, методы представления химических структур и расчета целевых характеристик. На основе полученных данных были выявлены причины, не позволяющие использовать существующие программы для решения задачи прогнозирования спектральных свойств соединений с учетом требований к оптимальной и эффективной организации проведения интерактивного исследования insilico.
Программы прогнозирования свойств химических соединений, органические красители, структурная теория, хромофоры
Короткий адрес: https://sciup.org/140234414
IDR: 140234414
Список литературы Программное моделирование прогнозирования химических свойств на основе структурной теории
- Hanczyc P. Applications of Chromophores and Multiphoton Techniques to Study Structure and Interactions of Bio-macromolecules in Assembled State. – Chalmers University of Technology, 2013.
- Azzopardi E. A. Chromophores in operative surgery: Current practice and rationalized development //Journal of Controlled Release. – 2017. – Т. 249. – С. 123-130
- Ashford D. L. Molecular chromophore–catalyst assemblies for solar fuel applications //Chemical reviews. – 2015. – Т. 115. – №. 23. – С. 13006-13049.
- David Weininger. SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules // J. Chem. Inf. Comput. Sci.. — 1988. — Т. 28, № 1. — С. 31-36.
- Heller S, McNaught A., Pletnev I., Stein S., Tchekhovskoi D. InChI, the IUPAC International Chemical Identifier. Journal of Cheminformatics, 2015. doi:10.1186/s13321-015-0068-4
- Myint K. Z. et al. Molecular fingerprint-based artificial neural networks QSAR for ligand biological activity predictions //Molecular pharmaceutics. – 2012. – Т. 9. – №. 10. – С. 2912-2923.
- Walker T. et al. Chembench: a cheminformatics workbench //Bioinformatics. – 2010. – Т. 26. – №. 23. – С. 3000-3001.
- Sushko I. Online chemical modeling environment (OCHEM): web platform for data storage, model development and publishing of chemical in-formation //Journal of Computer-Aided Molecular Design. – 2011. – Т. 25. – №.–С. 533-554.
- The Ghemical homepage. URL: http://bioinformatics.org/ghemical/ ghemical (датаобращения 20.11.2018)
- Козеева О.О., Чухраев И.В., Родионов А.В. Разработка на языке Python модуля поиска подструктур в химических соединениях. Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. № 3. С. 57-61
