Прогнозирование упругих свойств бортовых тканей
Автор: Акиндинова Т.Л., Лапшин В.В., Смирнова Н.А., Замышляева В.В.
Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu
Рубрика: Технология и оборудование легкой промышленности и машиностроения
Статья в выпуске: 1 (38), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены результаты исследований основных характеристик строения и свойств современных бортовых тканей. Представлены показатели поверхностной плотности тканей, толщины нитей обеих систем и количество нитей на 10 см по основе и утку. Разработана методика определения жесткости и упругости при изгибе с использованием автоматизированной измерительной системы. Составлены справочные сведения по жесткости и упругости в ортогональных направлениях. Разработана интеллектуальная система, построенная на базе искусственных нейронных сетей с использованием программы Neuro - Prognosis. Система позволяет прогнозировать показатели упругости современных бортовых тканей и формировать базу данных для цифровизации их конфекционирования. Достоинством системы является возможность добавления уточнения модели прогнозирования при обновлении ассортимента бортовых тканей. Использование системы удобно при отсутствии дорогостоящего испытательного оборудования.
Жесткость, прогнозирование, бортовые ткани, упругость при изгибе
Короткий адрес: https://sciup.org/142224625
IDR: 142224625 | DOI: 10.24411/2079-7958-2020-13801
Список литературы Прогнозирование упругих свойств бортовых тканей
- Бузов, Б. А., Алыменкова, Н. Д. (2010), Материаловедение в производстве изделий легкой промышленности (швейное производство), Москва, 448 с.
- Замышляева, В. В., Смирнова, Н. А., Лапшин, В. В., Козловский, Д. А., Хохлова, Е. Е., Костромской государственный технологический университет (2011), Способ определения релаксационных свойств материалов при изгибе, Рф, Пат. 2422822.
- Лапшин, В. В., Смирнова, Н. А. Автоматизированный измерительный комплекс как реализация концепции цифровизации в легкой: монография / Кострома. 2019. 107 с.
- Замышляева, В. В., Смирнова. Н. А. (2019), Конфекционирование современных прокладочныхматериалов с химическими волокнами, Кострома, Издательство Костромского государственного университета, 81 c.
- Осовский, С. (2002), Нейронные сети для обработки информации, Москва, 344 с.
- Лапшин, В. В., Козловский, Д. А., Ершов, В. Н., Смирнова, Н. А., Замышляева, В. В., Костромской государственный университет (2018), Программа Neuro - Prognosis, Россия, программа для ЭВМ 2018619528.
