Проект построения мультимодальной медицинской информационной системы

Проект построения мультимодальной медицинской информационной системы

Автор: О.В. Золотарев, А.Х. Хакимова, И.М. Зацман, Донахью Гу

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Управление сложными системами

Статья в выпуске: 3, 2021 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается подход к построению мультимодальной медицинской информационной системы, которая предполагает построение трехъязычного словаря медицинских терминов, включая английский, китайский и русский языки. Идея системы основывается на анализе эволюции терминологии в медицине. Данные системы выгружаются автоматически из медицинской электронной библиотеки PubMed, формируется корпус текстов на основе поискового запроса, проводится анализ текстов документов, автоматическое выделение потенциально новых медицинских терминов, формирование словаря терминов мультимодальной медицинской информационной системы. Структура словаря включает сам термин, его дефиниции, категории, контексты со ссылками на оригиналы публикаций и др. Система будет размещаться на сервере с возможностью организации доступа к ней на основе полномочий пользователей. В функционал системы будет входить добавление новых терминов, коррекция дефиниций, контекстов, проведение статистических расчетов. Система будет полезна медицинским работникам для поиска информации, выделения тенденций развития заболеваний, постановки диагноза

Еще

Мультимодальная медицинская информационная система, медицинские термины, анализ текстов, формирование словарей терминов

Короткий адрес: https://sciup.org/148322464

IDR: 148322464   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.109

Список литературы Проект построения мультимодальной медицинской информационной системы

  • Asooja K. Bordea G. Vulcu G. Buitelaar P. (2016) Forecasting Emerging Trends from Scientific Literature. Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation, Portorož, Slovenia, 23–28 May, pp. 417–420.
  • Biganzoli L., Cardoso F., Beishon M., Cameron D., Cataliotti L., Coles C.E., Delgado Bolton R.C., Trill M.D., Erdem S., Fjell M., Geiss R., Goossens M., Kuhl C., Marotti L., Naredi P., Oberst S., Palussière J., Ponti A., Rosselli Del Turco M., Rubio I.T., Poortmans P. (2020). The requirements of a specialist breast centre. Breast (Edinburgh, Scotland), no. 51, pp. 65–84. https://doi.org/10.1016/j.breast.2020.02.003
  • Clemenceau A., Michou L., Diorio C., Durocher F. (2020). Breast Cancer and Microcalcifications: An Osteoimmunological Disorder? International journal of molecular sciences, no. 21 (22), p. 8613. https://doi.org/10.3390/ijms21228613
  • Dancy-Scott N., Dutcher G.A., Keselman A., Hochstein C., Copty, C., Ben-Senia D., Rajan S.; Asencio M.G., Choi J.J. (2018) Trends in HIV Terminology: Text Mining and Data Visualization Assessment of International AIDS Conference Abstracts Over 25 Years. JMIR Public Health Surveill, 4, e50. [CrossRef] [PubMed].
  • Duggan C., Dvaladze A., Rositch A.F., Ginsburg O., Yip C.H., Horton S., Camacho Rodriguez R., Eniu A., Mutebi M., Bourque J.M., Masood S., Unger-Saldaña K., Cabanes A., Carlson R.W, Gralow J.R., Anderson B.O. (2020). The Breast Health Global Initiative 2018 Global Summit on Improving Breast Healthcare Through Resource-Stratified Phased Implementation: Methods and overview. Cancer, 126 Suppl 10(Suppl 10), pp. 2339–2352. https://doi.org/10.1002/cncr. 32891
  • Escala-Garcia M, Abraham J, Andrulis IL, Anton-Culver H, Arndt V. et al. (2020) A network analysis to identify mediators of germline-driven differences in breast cancer prognosis. Nat Commun, vol. 16, no. 11 (1), p. 312. doi: 10.1038/s41467-019-14100-6. PMID: 31949161; PMCID: PMC6965101.
  • Ginsburg O., Yip C.H., Brooks A., Cabanes A., Caleffi M. et al. (2020). Breast cancer early detection: A phased approach to implementation. Cancer, 126 Suppl 10(Suppl 10), pp. 2379–2393. https://doi.org/10.1002/cncr.32887
  • Helian Feng Alexander Gusev, Bogdan Pasaniuc Lang Wu, Jirong Long et al. (2020) Transcriptome-wide association study of breast cancer risk by estrogen-receptor status. Genet Epidemiol, no. 44 (5), pp. 442–468. doi: 10.1002/gepi.22288. Epub 2020 Mar 1. PMID: 32115800; PMCID: PMC7987299
  • Khakimova A.Kh., Zolotarev O.V., Berberova M.A. (2021) Coronavirus Infection Study: Bibliometric Analysis of Publications on Covid-19 using PubMed and Dimensions Databases. Scientific Visualization, no. 12 (5), pp. 112–129. DOI: 10.26583/sv.12.5.10
  • Lofterød T., Frydenberg H., Flote V., Eggen A.E., McTiernan A., Mortensen E.S., Akslen L.A., Reitan J.B., Wilsgaard T., Thune I. (2020). Exploring the effects of lifestyle on breast cancer risk, age at diagnosis, and survival: the EBBA-Life study. Breast cancer research and treatment, no. 182 (1), pp. 215–227. https://doi.org/10.1007/s10549-020-05679-2
  • Minouk J. Schoemaker, Hazel B. Nichols, Lauren B. Wright, Mark N. Brook, Michael E. Jones et al. (2020) Adult weight change and premenopausal breast cancer risk: A prospective pooled analysis of data from 628,463 women. Int J. Cancer, Sep 1, no. 147 (5), pp. 1306–1314. doi: 10.1002/ijc.32892. PMCID: PMC7365745. NIHMSID: NIHMS1568040. PMID: 32012248
  • National Library of Medicine. PubMed.gov. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  • Ontario Health (Quality) (2020). Gene Expression Profiling Tests for Early-Stage Invasive Breast Cancer: A Health Technology Assessment. Ontario health technology assessment series, no. 20 (10), pp. 1–234.
  • Pashayan N., Antoniou A.C., Ivanus U., Esserman L.J., Easton D.F., French D., Sroczynski G., Hall P., Cuzick J., Evans D.G., Simard J., Garcia-Closas M., Schmutzler R., Wegwarth O., Pharoah P., Moorthie S., De Montgolfier S., Baron C., Herceg Z., Turnbull C., …, Widschwendter M. (2020). Personalized early detection and prevention of breast cancer: ENVISION consensus statement. Nature reviews. Clinical oncology, no. 17 (11), pp. 687–705. https://doi.org/10.1038/s41571-020-0388-9
  • Zolotarev O.V. (2020) Research and development of linguo-statistical methods for forming a portrait of a subject area. CEUR Workshop Proceedings, no. 2763, pp. 167–175.
  • Zolotarev O., Solomentsev Y., Khakimova A., Charnine M. (2019) Identification of semantic patterns in full-text documents using neural network methods. CEUR Workshop Proceedings, no. 2485, pp. 276–279.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©