Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка

Бесплатный доступ

В статье обсуждаются методы конструирования моделей предметной области, основанной на извлечении объектов и процессов из текстов естественного языка. Рассматриваются подходы к созданию базы знаний на основе механизма расширенных семантических сетей. Кроме этого, в статье описываются принципы построения и расширения терминологических тезаурусов

Текст естественного знания, бизнес-процесс, семантические сети, тезаурусы, ключевые слова, предметная область

Короткий адрес: https://readera.org/148160195

IDR: 148160195

Список литературы Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка

  • Золотарёв О.В. Методы и инструменты моделирования предметной области//Цивилизация знаний: проблемы и перспективы социальных коммуникаций: труды Тринадцатой Международной научной конференции. -М.: РосНОУ, 2012.
  • Золотарёв О.В. Технология внедрения КИС: методические указания к лабораторным работам. -М.: РосНОУ, 2012.
  • Золотарёв О.В. Формализация знаний о предметной области на основе анализа естественно-языковых структур//Цивилизация знаний: проблема человека в науке XXI века»: труды Двенадцатой Международной научной конференции. -М.: РосНОУ, 2011.
  • Золотарёв О.В. Управление в проектах внедрения распределенных корпоративных информационных систем//Вестник Российского нового университета. -2012. -Выпуск 4.
  • Золотарёв О.В. Использование информационных технологий в реинжиниринге бизнес-процессов: методические указания к лабораторным работам. -М.: РосНОУ, 2013.
  • Золотарёв О.В. Инновационные решения в формировании функциональной структуры предметной области//Вестник Российского нового университета. -2013. -Выпуск 4.
  • Шарнин М.М., Петров А.В., Кузнецов И.П. Методика учёта интересов пользователя при работе в сети Internet на основе его профиля и ассоциативных связей.
  • Шарнин М.М., Сомин Н.В., Кузнецов И.П., Морозова Ю.И., Галина И.В. Автоматическое формирование ассоциативных портретов предметных областей на основе естественно-языковых текстов больших обьёмов для систем извлечения знаний.
  • Козеренко Е.Б. Стратегии выравнивания параллельных текстов: семантические аспекты//Информатика и её применения. -2013. -Т. 7. -№ 1. -С. 82-89.
  • Kozerenko, E.B. A Hybrid Model for Language Structures Disambiguation in Machine Translation. Proceedings of MLMTA’08. -Las Vegas: CRSEA Press, 2008.
  • Kuznetsov, I.P., Kozerenko, E.B. Linguistic Processor “Semantix” for Knowledge Extraction from Natural Texts in Russian and English. Proceedings of MLMTA’08. -Las Vegas: CRSEA Press, 2008.
  • Kozerenko, E. Functional and Cognitive Aspects in Linguistic Modelling//Proceedings of ICAI’13, WORLDCOMP’13, July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CRSEA Press, USA.-2013. -Vol. II. -P. 896-902.
  • Kuznetsov, I.P., Kozerenko, E.B., Somin, N.V. Semantic processor for knowledge extraction from texts in Russian and English//Proceedings of ICAI’13, WORLDCOMP’13, July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CRSEA Press, USA, 2013. -Vol. II. -P. 751-757.
  • Charnine, M., Petrov, A., Kuznetsov, I. Association-Based Identification of Internet User Interests//Proceedings of the 2013 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2013), July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press, 2013. -Vol. II. -P. 77-81.
Еще
Статья научная