Применение регрессионного анализа и деревьев классификации для расчета дополнительного популяционного риска ишемической болезни сердца

Автор: Максимов С.А., Цыганкова Д.П., Артамонова Г.В.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Алгоритмы, методы и результаты оценки экспозиции факторов риска

Статья в выпуске: 3 (19), 2017 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования состояла в проведении сравнительного анализа применения регрессионного анализа и деревьев классификации для расчета дополнительного популяционного риска на примере ишемической болезни сердца (ИБС). Объектом исследования явилась случайная популяционная выборка мужского и женского взрослого населения в возрасте 25-64 лет, проживающего в Кемеровской области (1628 человек), в рамках многоцентрового эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. В качестве факторов риска ИБС рассматривались показатели липидного обмена, артериальная гипертензия, факторы образа жизни, психоэмоциональные особенности, социальные показатели. Оценка наличия ИБС проводилась по сумме трех эпидемиологических критериев: на основе кодирования ЭКГ-изменений по Миннесотскому коду, опросника Rose и инфаркта миокарда в анамнезе. Расчет дополнительного популяционного риска ИБС, обусловленного факторами риска, проводился по единым оригинальным алгоритмам, но с помощью разных методов статистического анализа: логистического регрессионного анализа и деревьев классификации. По факторам риска построены математические модели вероятности ИБС с прогностической значимостью для логистического регрессионного анализа 83,8 %, деревьев классификации - 71,9 %. Используемые методы статистического анализа показывают разные значения вклада факторов риска в показатели распространенности ИБС, что следует из отсутствия корреляционной связи между ними. По обоим методам статистического анализа дополнительный к популяционному риск ИБС, обусловленный нагрузкой факторами риска, в половозрастных группах изменяется с отрицательных значений в возрастных группах до 45 лет включительно до положительных значений у лиц более старшего возраста. Увеличение дополнительного риска ИБС в возрастных группах по обоим методам практически линейное, с небольшими отклонениями. Разница дополнительного популяционного риска, рассчитанного по двум методам статистического анализа, незначительная, как правило, не превышает 1,5 %. Следовательно, оба метода показывают схожие результаты и могут в равной степени использоваться при расчете популяционного риска ИБС.

Еще

Регрессионный анализ, фактор риска, ишемическая болезнь сердца, популяционный риск, прогностические модели, методы статистического анализа

Короткий адрес: https://readera.org/14238019

IDR: 14238019   |   DOI: 10.21668/health.risk/2017.3.04

Список литературы Применение регрессионного анализа и деревьев классификации для расчета дополнительного популяционного риска ишемической болезни сердца

  • Батюшин М.М. Модернизация шкалы SCORE оценки десятилетнего риска сердечно-сосудистой смертности//Российский кардиологический журнал. -2005. -№ 6. -С. 40-44.
  • Значимость мультифокального Атеросклероза для модификации шкалы отдаленного риска смертности GRACE у больных острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST/М.В. Зыков, Д.С. Зыкова, В.В. Кашталап, Т.Б. Печерина, О.Л. Барбараш//Атеросклероз. -2012. -Т. 8, № 1. -С. 14-20.
  • Концевая А.В., Суворова Е.И., Худяков М.Б. Экономическая эффективность ренальной денервации у пациентов с резистентной артериальной гипертонией: результаты марковского моделирования//Кардиология. -2014. -Т. 54, № 1. -С. 41-47.
  • Концевая А.В., Шальнова С.А. Популяционные модели прогнозирования сердечно-сосудистого риска: целесообразность моделирования и аналитический обзор существующих моделей//Кардиоваскулярная терапия и профилактика. -2015. -Т. 14, № 6. -С. 54-58.
  • Максимов С.А., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В. Интегральная оценка риска ишемической болезни сердца в эпидемиологических исследованиях (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области). Сообщение I. Возрастно-половые детерминанты//Профилактическая медицина. -2015. -№ 6. -С. 34-39.
  • Максимов С.А., Скрипченко А.Е., Артамонова Г.В. Интегральная оценка факторов риска профессиональной обусловленности артериальной гипертензии//Российский кардиологический журнал. -2015. -Т. 120, № 4. -С. 38-42.
  • Максимов С.А., Табакаев М.В., Артамонова Г.В. Интегральная оценка риска ишемической болезни сердца в эпидемиологических исследованиях (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области). Сообщение II. Социально-экономические детерминанты//Профилактическая медицина. -2016. -Т. 19, № 1. -С. 24-29.
  • Мамедов М.Н., Чепурина Н.А. Суммарный сердечно-сосудистый риск: от теории к практике: пособие для врачей/под ред. акад. РАМН Р.Г. Оганова. -М., 2007. -23 с.
  • Мнение врачей о роли отдельных факторов смертности от болезней системы кровообращения в регионах Российской Федерации/С.А Бойцов, М.А. Ватолина, И.В. Самородская, О.Л. Барбараш, О.А. Овчаренко, Н.В Кондрикова//Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. -2015. -№ 4. -С. 53-60.
  • Новый способ оценки индивидуального сердечно-сосудистого суммарного риска для населения России/Р.Г. Оганов, С.А. Шальнова, А.М. Калинина, А.Д. Деев, О.С. Глазачев, Е.И. Гусев, И.А. Беляева, А.М. Сударев//Кардиология. -2008. -№ 5. -С. 85-89.
  • Assmann G. Assessment of cardiovascular risk -PROCAM and new algorithms//Biomed. Tech. (Berl). -2005. -Vol. 50, № 7-8. -Р. 227-232.
  • Cardiovascular risk and cardiometabolic risk: an epidemiological evaluation/D. Vanuzzo, L. Pilotto, R. Mirolo, S. Pirelli//G. Ital. Cardiol. (Rome). -2008. -Vol. 9, № 4. -Р. 6S-17S.
  • Gorenoi V., Hagen A. Overview of risk -estimation tools for primary prevention of cardiovascular diseases in european populations//Cent. Eur. J. Public. Health. -2015. -Vol. 23, № 2. -Р. 91-99.
  • Screening for cardiovascular risk in asymptomatic patients/J.S. Berger, C.O. Jordan, D. Lloyd-Jones, R.S. Blumenthal//J. Am. Coll. Cardiol. -2010. -Vol. 55, № 12. -Р. 1169-1177.
  • The impact of prevention on reducing the burden of cardiovascular disease/R. Kahn, R.M. Robertson, R., Smith D. Eddy//Circulation. -2008. -Vol. 118. -P. 576-585.
Еще
Статья научная