Применение математических методов анализа в селекции гороха овощного

Автор: Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Бондаренко Е.В.

Журнал: Овощи России @vegetables

Рубрика: Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений

Статья в выпуске: 2 (40), 2018 года.

Бесплатный доступ

Основным фактором, сдерживающим развитие производства гороха овощного в России и ее регионах, для данного региона является недостаток отечественных сортов. В структуре посевных площадей Западной Сибири зернобобовые культуры занимают от 1 до 2%, чего явно недостаточно. В связи с этим необходимо общее увеличение площадей под зернобобовыми культурами, расширение их ассортимента и выделение исходного материала для создания новых сортов, пригодныхдля возделывания в конкретных почвенноклиматических условиях. Изучение хозяйственно ценных признаков проводили в учебно-опытном хозяйстве Омского ГАУ в 2012-2017 годах. Объектом для исследования послужили 54 образца гороха овощного коллекции ВНИИССОК, ВИР и иностранной селекции. В качестве стандарта использовали сорт Неистощимый 195. В результате исследований выделены источники отдельных хозяйственно ценных признаков гороха овощного для селекции в условиях южной лесостепи Западной Сибири: на сокращение вегетационного периода - Китайский, Bondi, Чика и Италия; по устойчивости к аскохитозу и ржавчине - Китайский, Чика, Глориоза; на увеличение массы одного боба - Китайский, Чика и Италия; массы бобов и семян с одного растения - Китайский, Чика, Италия, Bondi и Демос; массы 1000 семян - Китайский, Чика и Италия; по вкусовым характеристикам и пригодности к консервированию и заморозке - Китайский и Чика; по количеству азотфиксирующих клубеньков на одном растении - Китайский. Использование кластерного анализа по семи основным хозяйственно ценным признакам позволило нам разделить изучаемые коллекционные образцы на 7 кластеров, имеющих разную селекционную ценность. Наиболее перспективными в практическом и селекционном плане следует считать образцы, относящиеся к шестому кластеру, имеющие максимальную выраженность количественных признаков: по высоте растений (81,0 см), диаметру стебля (0,7 см), количеству междоузлий (10,5 шт.), высоте прикрепления нижнего боба (39,5 см), количеству бобов с одного растения (13,0 шт.), количеству семян в бобе (5,5 шт.), массе одного боба (1,4 г), массе бобов с растения (14,0 г), массе семян с растения (9,7 г), массе 1000 семян (200 г) - и созревающие на 7 суток раньше стандарта.

Еще

Горох овощной, зернобобовые культуры, образец, признак, элементы урожайности, кластерный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140223769

IDR: 140223769

Список литературы Применение математических методов анализа в селекции гороха овощного

  • Хавалойес П. Зернобобовые. Питательные зерна устойчивого будущего. -ФАО, 2016. -196 с.
  • Зотиков В.И., Наумкина Т.С., Грядунова Н.В. и др. Зернобобовые культуры -важный фактор устойчивого экологически ориентированного сельского хозяйства/Зернобобовые и крупяные культуры. -2016. -№ 1 (17). -С.6-13.
  • Международный год зернобобовых 2016. . -Режим доступа: http//www.fao.org/pulses-2016/ru. -(Дата обращения: 02.02.2017).
  • Казыдуб Н.Г., Кузьмина С.П. Селекционная работа с зернобобовыми культурами в Омском ГАУ/Зернобобовые культуры -развивающееся направление в России: материалы первого междунар. форума. -Омск: ОмГАУ, 2016. -С.5-9.
  • Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Мерзлякова Е.В. и др. Хозяйственно-биологическая характеристика образцов коллекции гороха овощного в Омском ГАУ/Состояние и перспективы развития садоводства в Сибири: материалы II Нац. науч.-практ. конф., посвящ. 85-летию плодового сада Ом. ГАУ им. проф. А.Д. Кизюрина. -Омск, 2016. -С.69-72.
  • Бондаренко Е.В., Кузьмина С.П. Морфобиологические особенности коллекционных образцов гороха овощного в условиях южной лесостепи Омской области/Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий. -Новосибирск, 2017. -С.22-29.
  • Вишнякова М.А., Булынцев С.В., Бурляева М.О. и др. Исходный материал для селекции овощных зернобобовых культур в коллекции ВИР/Овощи России. -2013. -№ 1 (18). -С.16-26.
  • Самарин Н.А., Самарин С.Н. Возможные пути сохранения семеноводства отечественных сортов гороха овощного в современных условиях/Овощи России. -2013. -№ 1 (18). -С.76-78.
  • Волощенко В.С. Пути интенсификации производства гороха овощного в России/Экономика с.-х. и перераб. предпр. -2011. -№1. -С.33-35.
  • Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. -М., 2016. -505 с.
  • Корсаков Н.И., Адамова О.А., Будакова В.И. и др. Методические указания по изучению коллекции зерновых бобовых культур. -Л.: ВИР, 1975. -59 с.
  • Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. -СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. -608 с.
  • Кайгородова И.М., Пышная О.Н., Пронина Е.П. Изучение наследования скороспелости у гороха овощного/Овощи России. -2013. -№1 (18). -С.35-40.
  • Зотиков В.И., Бударина Г.А. Болезни гороха и основные приемы защиты культуры в условиях средней полосы России/Защита и карантин растений. -2015. -№5. -С.11-15.
  • Ушаков В.А., Пронина Е.П. Сортимент гороха овощного селекции ВНИИССОК/Овощи России. -2013. -№1. -С. 63-65.
  • Зубов А.Е., Катюк А.И. Методы и результаты селекции гороха в Самарском НИИСХ/Изв. Самар. науч. центра РАН. -2014. -Т. 16, № 5-3. -С.1127-1130.
  • Пивоваров Н.Ф., Цыганок Н.С. Восстановить производство сушеного зеленого горошка/Овощи России. -2011. -№1 (12). -С.43-48.
  • Корнева С.П. Использование кластерного анализа для повышения эффективности отборов в расщепляющихся гибридных популяциях/Молодые ученые Сибирского региона -аграрной науке. -Омск, 2004. -Вып.4. -С.127-131.
Еще
Статья научная