Повышение эффективности контроля знаний студентов на основании анализа последовательности решения тестовых заданий

Повышение эффективности контроля знаний студентов на основании анализа последовательности решения тестовых заданий

Автор: Щербина Дмитрий Николаевич

Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets

Статья в выпуске: 4 т.19, 2016 года.

Бесплатный доступ

Метод повышения точности тестирования знаний за счет выделения стратегий выполнения тестовых заданий апробирован на студентах-биологах, проходивших тестирование по физиологии. Информация о стратегиях прохождения теста позволяет преподавателю точнее оценить уровень подготовки студента, пресечь завышение оценки из-за списывания и случайного угадывания. Повышение эффективности контроля знаний достигается за счет сокращения количества тестовых заданий, необходимых для получения оценки с той же надежностью.

Компьютерное тестирование, оценка знаний

Короткий адрес: https://sciup.org/14062728

IDR: 14062728

Список литературы Повышение эффективности контроля знаний студентов на основании анализа последовательности решения тестовых заданий

  • Галеев И.Х. Компьютерный контроль знаний (локально и дистанционно)/И.Х. Галеев, В.Г. Иванов, Д.Л. Храмов, О.В. Колосов; Под ред. И.Х. Галеева. -Казань: Казанский государственный технологический университет, 2005. -126с.
  • Espinosa M. P., Gardeazabal J. Optimal correction for guessing in multiple-choice tests//Journal of Mathematical Psychology. -2010. -Т. 54. -№. 5. -С. 415-425.
  • Галеев И.Х., Храмов Д.Л., Светлаков А.П., Колосов О.В. Адаптивное обучение и тестирование.//Материалы Всероссийской научно-методической конференции «Развитие методов и средств компьютерного адаптивного тестирования», 17-18 апреля 2003 г. -С. 33-35.
  • Weiss, D.J., ed. New Horizon Testing: Latent Trait Test Theory and Computerized Adaptive Testing. Elsevier, 2014.
  • Burton R. F. Multiple-choice and true/false tests: myths and misapprehensions//Assessment & Evaluation in Higher Education. -2005. -Т. 30. -№. 1. -С. 65-72.
  • Bush M. E. Quality assurance of multiple-choice tests//Quality Assurance in Education. -2006. -Т. 14. -№. 4. -С. 398-404.
  • Комплекс программ для компьютерного тестирования http://www.ast-centre.ru/testirovanie/ast_test/(дата обращения: 05.08.2016)
  • Галеев И.Х., Иванов В.Г., Аристова Н.В., Урядов В.Г. Сравнительный анализ программных комплексов TestMaker и ACT-Тest//Международный электронный журнал "Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)" -2007 -V. 10 -N 3. -С.336-360. -ISSN 1436-4522. URL: http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html
  • Teo N. H. I., Bakar N. A., Karim S. Designing GA-Based Auto-Generator of Examination Questions//Computer Modeling and Simulation (EMS), 2012 Sixth UKSim/AMSS European Symposium on. -IEEE, 2012. -С. 60-64.
  • Патент US2015199400 15.01.2014 Wu P. Automatic generation of verification questions to verify whether a user has read a document/заяв. пат. 14/156,152 США. -2014.
  • Переверзев В.Ю. Критериально-ориентированное педагогическое тестирование в профессиональном образовании (методология, теория, практика). М. ФИРО, 2008. 247 с.
  • Truong H. M. Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities//Computers in Human Behavior. -2016. -Т. 55. -С. 1185-1193.
  • Kardan A. A., Sani M. F., Modaberi S. Implicit learner assessment based on semantic relevance of tags//Computers in Human Behavior. -2016. -Т. 55. -С. 743-749.
  • Sultan M. A., Salazar C., Sumner T. Fast and Easy Short Answer Grading with High Accuracy//Proceedings of NAACL-HLT. -2016. -С. 1070-1075.
  • Wang T., Zhang J. Optimal partitioning of testing time: theoretical properties and practical implications//Psychometrika. -2006. -Т. 71. -№. 1. -С. 105-120.
  • Bereby-Meyer Y., Meyer J., Flascher O. M. Prospect theory analysis of guessing in multiple choice tests//Journal of Behavioral Decision Making. -2002. -Т. 15. -№. 4. -С. 313.
  • Lau P.N., Lau S.H., Hong K.S., Usop H. Guessing, partial knowledge, and misconceptions in multiple-choice tests//Journal of Educational Technology & Society 14, no. 4 -2011. -С. 99-110. http://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.14.4.99.
  • Chang S. H. et al. Measures of partial knowledge and unexpected responses in multiple-choice tests//Educational Technology & Society. -2007. -Т. 10. -№. 4. -С. 95-109.
  • Schoendorfer N., Emmett D. Use of certainty-based marking in a second-year medical student cohort: a pilot study//Advances in medical education and practice. -2012. -Т. 3. -С. 139.
  • Lee Y. H., Haberman S. J. Investigating Test-Taking Behaviors Using Timing and Process Data//International Journal of Testing. -2015. -С. 1-28.
  • Chang S. R. et al. Development and application of detection indices for measuring guessing behaviors and test-taking effort in computerized adaptive testing//Educational and Psychological Measurement. -2011. -Т. 71. -№. 3. -С. 437-459.
  • Щербина Д.Н. Стратегии прохождения тестов знаний, выявленные методом хронометрии просмотра вариантов ответа//Валеология. -2015. -№ 4. -С. 112-121.
  • Система управления обучением Moodle URL: https://moodle.org/(дата обращения: 18.06.2016).
  • Scikit-learn: machine learning in Python URL: http://scikit-learn.org. (дата обращения: 05.08.2016)
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©