Понятность онтологической модели как характеристика её качества

Бесплатный доступ

Отмечается тенденция к объединению профессиональных знаний в рамках создания киберфизических систем. Это побуждает сделать их доступными для широкого круга заинтересованных лиц. Рассматриваются различные модели представления знаний с позиций историзма и уровней общности. К трём уровням представления знания по степени его общности - философскому, узко-дисциплинарному (профессиональному) и предметному (базы знаний) - предлагается добавить междисциплинарный (общенаучный) уровень. Утверждается, что в основе любой модели представления знаний лежит модель формальной системы и её дочерняя модель - исчисление предикатов. Наглядной моделью представления знаний является помеченный граф. Предложена обобщённая модель, отражающая соотношение знания и познания. Понимание онтологической модели трактуется как средство познания. Вводится термин «понятность» онтологической модели, как свойство, в наибольшей степени характеризующее её качество. Понятность онтологической модели подразделяется на вербальную и системную. Обсуждаются факторы, влияющие на эти составляющие понятности модели. Предлагаются показатели для измерения понятности онтологической модели.

Еще

Модель представления знаний, база знаний, онтологическая модель, формальная система, исчисление предикатов, знание, познание, понимание, понятность модели

Короткий адрес: https://sciup.org/170178875

IDR: 170178875   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-20-34

Список литературы Понятность онтологической модели как характеристика её качества

  • Lee, E.A. Introduction to Embedded Systems: A Cyber-Physical Systems Approach / E.A. Lee, S.A. Seshia // Second Edition, MIT Press, 2017. 564 p.
  • Тьюринг, А.М. Может ли машина мыслить? / А.М. Тьюринг // Пер. с англ. Под ред. С.А. Яновской. - М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры. 1960. 66 с.
  • Бир, С. Кибернетика и менеджмент / С. Бир // Пер. с англ. Под ред. А.Б. Челюсткина. Изд. 2-е. - М.: Ком-книга. 2006. 280 с.
  • Чень, Ч. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем / Ч. Чень, Р. Ли. - М.: Наука. 1983. 360 с.
  • Маллас, Дж. Реляционный язык Пролог и его применение / Дж. Маллас. - М.: Наука, 1990. 464 с.
  • Поспелов, Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту / Д.А. Поспелов. - М.: Наука. 1982. 224 с.
  • Микони, С.В. Модели и базы знаний / С.В. Микони. - СПб.: ПГУПС. 2000. 155 с.
  • Экспертные системы : Принципы работы и примеры / [А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.]; Под ред. Р. Форсайта; Пер. с англ. С. И. Рудаковой; Под ред. В. Л. Стефанюка. - М. : Радио и связь, 1987. 224 с.
  • Осипов, Г.С. Инструментарий для экспертных систем. Технология Simer+Mir / Г.С. Осипов // Программные продукты и системы, 1990. № 3. - http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=1420.
  • Gruber, T.R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases / T.R. Gruber // In J. A. Allen, R.Fikes, and E. Sandewell, editors, Principles of Knowledge Representation and Reasoning - Proceedings of the Second International Conference, pp. 601-602. Morgan Kaufmann (1991).
  • Gruber, T.R. Ontolingua: A mechanism to support portable ontologies / T.R. Gruber // Stanford University, Knowledge Systems Laboratory, Technical Report KSL-91-66, March 1992.
  • Добров, Б.В. Онтологии и тезаурусы. Модели, инструменты, приложения / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев. - М:. Бином, 2009. - 173 с.
  • Ной, Н.Ф. Разработка онтологий 101: руководство по созданию Вашей первой онтологии / Н.Ф. Ной, Л. Дэбора. 2001. ifets.ieee.org/russian/depository/ontology101_rus.doc.
  • Лапшин, В.А. Онтологии в современных системах. Информационный подход / В.А. Лапшин. - М.: 2009. -247 с. http://isdwiki.rsuh.ru/moodle/pluginfile.php/128/course/section/3 6/bookLapshin.pdf.
  • ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Systems and software engineering -Vocabulary.
  • Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. - Новосибирск: Изд-во инта математики, 1999. 270 с.
  • Новая философская энциклопедия в 4-х томах/ Научно-ред. совет: В.С. Стёпин, А.А. Гусейнов, Г.Ю. Семи-гин, А.П. Огурцов. - М.: Мысль, 2010. Т.1-4. 2816 с.
  • Смальян, Р.М. Теория формальных систем / Р.М. Смальян. - М.: Наука. 1981. 207 с.
  • Микони, С.В. Формализованный подход к установлению связи и роли понятий / С.В. Микони // Труды XXI Международной объединенной конференции "Интернет и современное общество, IMS-2018. СПб. 30.052.06.2018. Сборник научных статей. - СПб.: Университет ИТМО. 2018. - С.77-86.
  • Roussopoulos, N.D. A semantic network model of data bases / N.D. Roussopoulos // Department of Computer Science, University of Toronto, 1976. TR No 104. p.105-140.
  • Головин, С.Ю. Словарь практического психолога / С.Ю. Головин. - Минск: Харвест. 1998. 626 с.
  • Lee, I.J. Why Discussions Go Astray / Language, meaning and maturity; selections from Ets., a rewiew of general semantics, 1943-1953 / Ed. By S.I. Hayakawa. New-York, 1954. P.42-49.
  • Shands, H.C. War with words, Structure and Transcedence. The Hague, Mouton, 1971. P.22-23.
  • Бахтин, М.М. Эстетика словесного творчества. - М.: Искусство, 1986. 445 с.
  • Никифоров, А.Л. Семантическая концепция понимания // Загадка человеческого понимания. - М.: Изд-во полит. лит-ры, 1991. 351 с.
  • Полонников, Р.И. Избранные труды в двух томах. Том 1. СПб: "Анатолия". 2013. 495 с.
  • Словарь русского языка: В 4-х т. / РАН, Ин-т лингвистич. исследований; Под ред. А.П. Евгеньевой. - 4-е изд., стер. - М.: Полиграфресурсы, 1999.
  • Новейший философский словарь. https://gufo.me/dict/philosophy/КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ.
  • Микони, С.В. Улучшение познавательной функции понятий технической диагностики с применением системного подхода и собственных свойств модели / С.В. Микони // Онтология проектирования. - 2020. -Т.10, № 2(36). - С.163-175.
  • Kosovskaya, T.M. Isomorphism of predicate formulas as the base of logic ontology construction / T.M. Ko-sovskaya // International Journal "Information Theory and Applications". 2020. 27(3). P.248-254.
  • Микони, С.В. О качестве онтологических моделей / С.В. Микони // Онтология проектирования. - 2017. -Т.7, №3(25). - С.347-360. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-3-347-360.
  • Акофф, Р.Л. Различия, которые имеют значение: Аннотированный глоссарий различий, важных для менеджмента / науч. ред. и пер. с англ. Ф.П. Тарасенко. - Томск : Изд. Дом Том. гос. ун-та, 2016. 216 с.
  • Микони, С.В. Проблемы современной русской терминологии / С.В. Микони // Онтология проектирования. - 2015. Т.5. №4(18). - С.472-484. - DOI: 10.18287/2223-9537-2015-5-4-472-484.
  • Тихонов, А. Н. Новый словообразовательный словарь русского языка для всех, кто хочет быть грамотным / А.Н. Тихонов. - М.: АСТ, 2014. 639 с.
  • Микони, С.В. Связывание показателей в модели оценивания качества сложных объектов на основе определений понятий / С.В. Микони // International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162. vol.8, no. 2, 2020. Р.21-26.
Еще
Статья научная