Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и других стран

Бесплатный доступ

В настоящее время сохраняется тенденция к оценке инновационной системы на национальном уровне. Для качественного межстаннового сопоставления необходимы количественные и качественные оценки факторов влияющих на инновационную активность региона. Цель данной работы состояла в том, чтобы обосновать количественно влияние науки и бизнеса на инновационную активность региона. Международные патентные заявки выбраны в качестве показателя, отражающего результат инновационной активности региона. В работе проведена проверка статистических гипотез. Методами эконометрического моделирования подтверждено наличие зависимости между результатами инновационной активностью и инновационным пространством региона. Инновационное пространство региона описывается в работе как совокупность потенциальных связей между бизнесом и организациями, создающими новые знания. В исследовании использовались официальные статистические данные регионов таких стран как РФ, Швейцария, США, Китай и Японии. Методами эконометрического моделирования получены оценки параметров национальных и региональных инновационных систем РФ, Швейцарии, США, Китая и Японии...

Еще

Инновационная система, параметрическое описание, техническая эффективность, эконометрическое моделирование, проверка гипотез

Короткий адрес: https://readera.ru/140244376

IDR: 140244376   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442

Список литературы Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и других стран

  • Архипова М.Ю., Карпов Е.С. Анализ и моделирование патентной активности в России и развитых странах мира//РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2012. № 4. С. 286-293.
  • Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Лысенкова М.А. Оценка результатов инновационной активности региона с учетом размера пространства инноваций//Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. 2016. Т. 23. № 4. С. 94-115.
  • Kumbhakar S., Lovell K. Stochastic Frontier Analysis. Cambridge U.P., 2004. 86. р
  • Innovation Indicators, OECD 2014. PCT patent applications -count. Dataset.
  • Регионы России. Социально-экономические показатели -2013 г. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B13_14p/Main.htm
  • Statistical Yearbook of Switzerland 2014. NZZ-Buchverlag, 2014. 601 p. URL: https://www.bfs.admin.ch/asset/en/nzz_jb_2014
  • Snyder T.D., Dillow S.A. Digest of Education Statistics 2010. Washington: DC, 2011. 714 p. URL: https://nces.ed.gov/pubs2011/2011015.pdf
  • Census Bureau, the Business Information Tracking Series 2014.
  • China Statistical Yearbook 2013. China Statistics Press, 2013. 968 p.
  • Japan Statistical Yearbook 2013. URL: https://www.stat.go.jp/english/data/nenkan/back62/index.html
  • Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В., Лысенкова М.А. К вопросу параметризации национальной инновационной системы//Прикладная эконометрика. 2017. № 45. С. 29-49.
  • Шамин А.Е., Лисина А.Ю., Заикин В.П., Мартьянычев А.В. Система земледелия и её экономическая эффективность//Вестник НГИЭИ. 2017. № 5 (72). С. 54-60.
Еще
Статья научная