Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений
Автор: Небаба Степан Геннадьевич, Андреев Сергей Юрьевич, Макаров Максим Александрович
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных
Статья в выпуске: 4 (25), 2014 года.
Бесплатный доступ
Выделены основные задачи подготовки изображения к процессу распознавания лиц и критерии оценки качества изображения. Предложен метод трекинга лица в видеопотоке, сформулирован критерий поиска похожих изображений, проведен анализ существующих алгоритмов оценки контрастности и резкости изображения. Рассмотрены метод компенсации освещения, а также метод контроля ракурса на основе алгоритма POSIT.
Компьютерное зрение, трекинг, распознавание лиц, контроль ракурса, контрастность, резкость
Короткий адрес: https://sciup.org/14320261
IDR: 14320261
Список литературы Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений
- Adini Y. Face recognition: The problem of compensating for changes in illumination direction//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1997. N 19. P. 721-732.
- Bronstein A. 3D face recognition using geometric invariants//Proceedings of International Conference on Audio-and Video-Based Person Authentication, 2003.
- Bui T. T. T. Face Recognition Based on Combination of Wavelet Transforms and Principal Component Analysis//Proceedings of International Forum on Strategic Technology, 2014.
- Гаганов В. Сегментация движущихся объектов в видеопотоке//Компьютерная графика и мультимедиа. 2004. № 2(3). : http://cgm.computergraphics.ru/content/view/67.
- Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2008.
- Монич Ю. И. Оценки качества для анализа цифровых изображений. Минск: Государственное научное учреждение ОИПИ НАН Беларуси, 2008.
- Kanjar D. Image Sharpness Measure for Blurred Images in Frequency Domain//International Conference on Design and Manufacturing. Procedia Engineering, 2013. P. 149-158.
- Tan X. Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition Under Difficult Lighting Conditions//IEEE Transactions on image processing. 2010. V. 19. N 6. P. 1635-1650.
- DeMenthon D. F. Model-based object pose in 25 lines of code//International Journal of Computer Vision. 1995. V. 15. I. 1-2. P. 123-141.
- Milborrow S. Multiview Active Shape Models with SIFT Descriptors for the 300-W Face Landmark Challenge//The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops. 2013. P. 378-385.
