Поддержка принятия решений при управлении программными проектами на основе нечёткой онтологии

Рассмотрены вопросы управления знаниями при выполнении программных проектов и организации поддержки принятия решений для их участников. Актуальность исследований обоснована необходимостью снизить степень неопределённости при принятии решений и подтверждена статистикой выполнения проектов. Поддержку принятия решений предложено организовать на основе анализа прецедентов ранее происходивших проблемных ситуаций и поиска оптимального решения в текущей ситуации, для чего предложено использовать методы инженерии знаний, в частности, онтологического анализа предметной области. Разработана методика формирования нечёткой онтологии поддержки принятия решений при управлении программными проектами. Новизна модели поиска прецедентов заключается в сочетании различных механизмов логического вывода при принятии решений на базе всего комплекса знаний о предметной области. Большой объём информации не позволяет использовать простые поисковые запросы для оперативного поиска необходимой информации, созданной в процессе выполнения проекта. Предложен алгоритм формирования поискового запроса, учитывающего нечёткие свойства, нечёткие таксономические и ассоциативные отношения между классами объектов в онтологии. Эффективность предложенных решений подтверждена экспериментом на прототипе интеллектуальной системы поддержки принятия решений.