Параметры пар узлов сети цитирования научных статей

Параметры пар узлов сети цитирования научных статей

Автор: Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 2 (31), 2016 года.

Бесплатный доступ

Представлены методы анализа сети цитирования научных статей. Определены параметры сети, отражающие свойства пар узлов: расстояние, минимальный разрез, влияние общих соседей, - и вычислены их значения. На основе данных, извлеченных из библиографической базы данных RePEc, проведен эксперимент, демонстрирующий приемы вычисления значений параметров пар и их нормирования.

Библиометрия, сеть цитирования статей, расстояние, минимальный разрез, общие соседи, коэффициенты коцитирования, библиографического сочетания, ассоциативности, адамика/адара, жаккара, солтона, подобие по кацу

Короткий адрес: https://sciup.org/14320305

IDR: 14320305

Список литературы Параметры пар узлов сети цитирования научных статей

  • Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г., Юргенсон А. Н. Параметры „центральности" узлов сети цитирования научных статей//Проблемы информатики. 2016. № 1. С. 39-57.
  • RePEc. General principles. , http://repec.org/.
  • Харари Ф. Теория графов. М.: Мир. 1973.
  • Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Т. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО. 2002. 960 с.
  • CsARDl G., Nepusz Т. The igraph software package for complex network research//InterJournal Complex Systems. 2006. 1695 P. , http://igraph.0rg/r/d0c/.
  • Batagelj V., Mrvar A. Pajek -Program for large network analysis , http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/doc/pajek.pdf.
  • Network analysis (Ed. Brandes U., Erlebach T.) Berlin: Springer-Verlag. 2005. 471 p.
  • Provan J. S., Shier D. R. A paradigm for listing (s,t)-cuts in graphs//Algorithmica. 1996. V. 15. P. 351-372.
  • Ford L. R., Fulkerson D. R. Maximal flow through network//Canad. J. Math. 1956. V. 8. P. 399-404.
  • Goldberg A. V., Tarjan R. E. A new approach to the maximum-flow problem//J. of the ACM. 1988. V. 35, iss. 4. P. 921-940.
  • Kannan R., Vempala S., Vetta A. On clusterings -good, bad and spectral//Proc. of the 41st Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS'OO). 2000. P. 367-378. , http://www.cc.gatech.edu/~vempala/papers/jacm-spectral.pdf.
  • Flake G. W., Tarjan R. E., Tsioutsiouliklis K. Graph clustering and minimum cut trees//, http://www.cs.princeton.edu/~kt/imath.pdf.
  • Gorke R., Hartmann Т., Wagner D. Dynamic graph clustering using minimum-cut trees//J. of Graph Algorithms and Applications. 2012. V. 16, N 2. P/411-446.
  • The link prediction problem for social networks//Proceedings of the 12th International Conference on Information and Knowledge Management, 2003. (Сокращ. версия). , http://www.es.carleton.edu/faculty/dlibenno/papers/link-prediction/link.pdf.
  • Huang Z., Lin D. K. J. The time-series link prediction problem with applications in communication surveillance//INFORMS J. Computing. 2009. V. 21. P. 286-303.
  • Garfield E. Citation Indexing: A natural science literature retrieval system for the social sciences//The American Behavioral Scientist. 1964. V. 7, iss.10. P. 58-61.
  • Garner R. A computer-oriented graph theoretic analysis of citation index structure//Three Drexel information science studies. Philadelphia: Drexel Institute of Technology. 1965. P. 1-46.
  • Jarneving B. A comparison of two bibliometric methods for the mapping of the research front//Scientometrics. 2005. V. 65, iss. 2. P. 245-263.
  • Glanzel W., Czerwon H. J. A new methodological approach to bibliographic coupling and its application to the national, regional and institutional level//Scientometrics. 1996, V. 32, iss. 2. P. 195-221.
  • Garfield E. Mapping the structure of science. Citation Indexing: Its Theory and Applications in Science, Technology, and Humanities. NY: Wiley. 1979. P. 98-147. , http://www.garfield.librarv.upenn.edu/ci/chapter8.pdf.
  • Borner K., Chen C., Boyack K. W. Visualizing knowledge domains//Annual Rev. Inform. Sci. Technol. (ARIST).
  • Newman M. E. J. Clustering and preferential attachment in growing networks//Physical Review E. 2001. V. 64, iss. 2. 025102.
  • Newman M. E. J. Networks. An introduction. NY: Oxford University Press. 2010. 772 P.
  • Kessler M. M. Bibliographic coupling between scientific papers//Amer. Documentation. 1963. V.14, iss.l. P. 10-25.
  • Маршакова И. В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index//НТИ. Сер.: 2. 1973. № 6. С 3-8.
  • Small Н. Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents//J. Amer. Soc. Inform. Sci 1973. V. 24, iss. 4. P. 265-269.
  • Salton G. Associative document retrieval techniques using bibliographic information//J. of the ACM. 1963. V. 10, iss. 4. P. 440-457.
  • Van Eck N. J.,Waltman L., Van den Berg J., Kaymak U. Visualizing the computational intelligence field//IEEE Computational Intelligence Magazine. 2006. V. 1, iss. 4. P. 6-10.
  • Rip A., Courtial J.-P. Co-word maps of biotechnology: An example of cognitive Scientometrics//Scientometrics. 1984. V. 6, iss. 6. P. 381-400.
  • Van Eck N. J., Waltman L. How to normalize cooccurrence data? An analysis of some well-known similarity measures//J. Amer. Soc. Inform. Sci. Tech. 2009. V. 60, iss. 8. P. 1635-1651.
  • Adamic L. A., Adar E. Friends and neighbors on the web//Soc. Networks. 2003. V. 25, iss. 3. P. 211-230.
  • Katz L. A new status index derived from sociometric analysis//Psvchometrika. 1953. V. 18. P. 39-43.
  • Tversky A. Features of similarity//Psychological Review. 1977. V. 84. P. 327-352.
  • Chen Н., Giles С. L. ASCOS: An asymmetric network structure context similarity measure//Proc. of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. Niagara, ON, Canada, August 25-29. P. 442-449.
  • Acar E., Dunlavy D., Kolda T. Link prediction on evolving data using matrix and tensor factorizations//IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 2009. Miami, Florida, December 6. P. 262-269.
  • Menger K. Zur allgemeinen Kurventheorie//Fund. Math. 1927. V. 10. P. 96-115.
  • Boyack K. W., Klavans R., Borner K. Mapping the backbone of science//Scientometrics. 2005. V. 64, iss. 3. P. 351-374.
  • Оре О. Теория графов. М.: Наука. 1980. 338 с.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©