Определение лесистости и количественных характеристик лесов по космическим снимкам Sentinel-2 (на примере Шебекинского муниципального района белгородской обл.)

Автор: Перепечина Ю.И., Глушенков О.И., Корсиков Р.С.

Журнал: Лесохозяйственная информация @forestry-information

Рубрика: Дистанционные методы в лесном хозяйстве

Статья в выпуске: 4, 2017 года.

Бесплатный доступ

Методом автоматизированного дешифрирования снимков среднего разрешения Sentinel-2 определена лесистость и количественные характеристики лесов на примере Шебекинского муниципального района Белгородской обл. Площадь выделенных по снимкам категорий земель, покрытых древесно-кустарниковой растительностью, превысила площадь по данным ГЛР на 44 % (данные ГЛР - 33 315 га, данные по результатам исследований - 47 979,6 га). Таким образом, площадь неучтенных лесов составила 14 664,6 га. Средняя лесистость района по результатам исследований - 25,7 % против 17,9 % по данным ГЛР.

Автоматизированное дешифрирование, космическая съемка, лесистость, неучтенные леса, твердолиственные насаждения, хвойные насаждения

Короткий адрес: https://readera.org/143166252

IDR: 143166252   |   DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2017.4.09

Список литературы Определение лесистости и количественных характеристик лесов по космическим снимкам Sentinel-2 (на примере Шебекинского муниципального района белгородской обл.)

  • Терехов, А. Г. Автоматический алгоритм классификации снимков QUICKBIRD в задаче оценки полноты леса/А.Г. Терехов, Н.Г. Макаренко, И. Т. Пак//Компьютерная оптика. -2014. -Т 38. -№ 3. -С. 580-583.
  • Ембаев, И.А. Инвентаризация охотничьих угодий по результатам классификации мультиспектральных изображений/И. А. Ембаев, А. В. Амбросимов//Геоматика. -2009.-№ 3. -С. 33-39.
  • Ерусалимский, В.И. Лес и пашня/В.И. Ерусалимский//Лесн. хоз-во. -2011. -№ 1. -С. 14-15.
  • Космическая съемка -на пике высоких технологий: матер. V междунар. конф. (13-15 апреля 2011). -М.: Совзонд, 2011. -С. 3-24.
  • Особенности применения лесотаксационной информации при тестировании космических снимков/Ю.С. Галкин //Лесной вестник. -2010. -№ 7. -С. 37-39.
  • Использование космических снимков ALOS для выявления площадей бывших сельскохозяйственных угодий, зарастающих лесом/Э. А. Курбанов //Геоматика. -2010. -№ 4. -С. 68-72.
  • Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России/С. А. Барталев //Совр. проблемы дистанцион. зонд. Земли из космоса: науч.-техн. журн. -2015. -Т. 12. -№ 5. -С. 203-221.
  • Определение по космическим снимкам биометрических и продукционных характеристик растительности/Ю. С. Галкин //Лесной вестник. -2009. -№ 6. -С. 20-24.
  • Иванов, Е. С. Некоторые приложения сегментации снимков ДЗЗ/Е. С. Иванов//Совр. проблемы дистанцион. зонд. Земли из космоса: науч.-техн. журн.-2016. -Т. 13. -№ 1. -С. 105-116.
  • Черепанов, А. С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы/А. С. Черепанов, Е. Г. Дружинина//Геоматика. -2009. -№ 3. -С. 28-32.
  • Глушенков, О. И. Оценка количественных и качественных характеристик лесов субъекта Российской Федерации при государственной инвентаризации лесов: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.03.02/О. И. Глушенков. -Брянск, 2013. -25 с.
Еще
Статья научная