Оценивание необходимого числа точек наблюдения при построении линейных регрессионных моделей
Автор: Буляница А.Л., Курочкин В.Е.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Оригинальные статьи
Статья в выпуске: 1 т.10, 2000 года.
Бесплатный доступ
Решается задача определения числа n точек наблюдения x1,..., xn, позволяющего исключить критические точки и обеспечить приемлемую точность построения регрессионной модели. В основе лежат методы выявления критических точек (разбалансировки и риска) xj, предложенные Хьюбером.
Короткий адрес: https://sciup.org/14264108
IDR: 14264108
Список литературы Оценивание необходимого числа точек наблюдения при построении линейных регрессионных моделей
- Кендалл М., Стъюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
- Кендалл М., Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.
- Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. 304 с.
- Тарасов В.В., Ягодин Г.А., Пичугин А.А. Кинетика экстракции неорганических веществ//ВИНИТИ. Итоги науки и техники. Серия «Неорганическая химия». 1984. Т. 11. 187 с.
- Мусил Я., Новакова О., Кунц К. Современная биохимия в схемах. М.: Мир, 1984. 216 с.
- Бурылов Д.А., Евстрапов А.А., Макарова Е.Д. и др. Малогабаритный хемосенсорный анализатор//Журнал аналитической химии. 1997. Т. 52, № 5. С. 552-556.
- Kurochkin V.E., Makarova E.D. Reflectance Spectrophotometry of Plasticized Membranes for the Design of fast Optical Chemosensors//Analytical Communication. 1996. V. 33, March. P. 115-116.
Статья научная
