Оценивание необходимого числа точек наблюдения при построении линейных регрессионных моделей

Автор: Буляница А.Л., Курочкин В.Е.

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Оригинальные статьи

Статья в выпуске: 1 т.10, 2000 года.

Бесплатный доступ

Решается задача определения числа n точек наблюдения x1,..., xn, позволяющего исключить критические точки и обеспечить приемлемую точность построения регрессионной модели. В основе лежат методы выявления критических точек (разбалансировки и риска) xj, предложенные Хьюбером.

Короткий адрес: https://readera.ru/14264108

IDR: 14264108

Список литературы Оценивание необходимого числа точек наблюдения при построении линейных регрессионных моделей

  • Кендалл М., Стъюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
  • Кендалл М., Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.
  • Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. 304 с.
  • Тарасов В.В., Ягодин Г.А., Пичугин А.А. Кинетика экстракции неорганических веществ//ВИНИТИ. Итоги науки и техники. Серия «Неорганическая химия». 1984. Т. 11. 187 с.
  • Мусил Я., Новакова О., Кунц К. Современная биохимия в схемах. М.: Мир, 1984. 216 с.
  • Бурылов Д.А., Евстрапов А.А., Макарова Е.Д. и др. Малогабаритный хемосенсорный анализатор//Журнал аналитической химии. 1997. Т. 52, № 5. С. 552-556.
  • Kurochkin V.E., Makarova E.D. Reflectance Spectrophotometry of Plasticized Membranes for the Design of fast Optical Chemosensors//Analytical Communication. 1996. V. 33, March. P. 115-116.
Статья научная