Обзор методов кредитного скоринга

Автор: Кочеткова В.В., Ефремова К.Д.

Журнал: Juvenis scientia @jscientia

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 6, 2017 года.

Бесплатный доступ

В представленной статье рассмотрены основные методы кредитного скоринга. Кредитный скоринг подразумевает применение алгоритмов, полученных с использованием математических и статистических методов, для деления потенциальных кредитных операций на непересекающиеся группы риска. В статье описаны преимущества и ограничения различных моделей и алгоритмов, используемых в кредитном скоринге, а также перспективы дальнейшего развития данного способа оценки кредитных рисков.

Кредитный скоринг, скоринговые модели, кредитные риски, деревья решений, нейронные сети

Короткий адрес: https://readera.ru/14110007

IDR: 14110007

Список литературы Обзор методов кредитного скоринга

  • Berger A.N., Frame W.S. Small Business Credit Scoring and Credit Availability//Journal of Small Business Management. 2007. Vol.45. No.1. Pp. 5-22.
  • Demyanyk Y. Your Credit Score Is a Ranking, Not a Score//Economic Commentary. 2010. №2010-16. URL: https://www.clevelandfed.org/en/newsroom-andevents/publications/economic-commentary/economic-commentary-archives/2010-economiccommentaries/ec-201016-your-credit-score-is-a-ranking-not-a-score.aspx.
  • Hand D.J., Henley W.E. Statistical Classification Methods in Consumer Credit Scoring: a Review//Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). 1997. Vol.160. No.3. Pp. 523-541.
  • Huang C.L., Chen M.C., Wang C.J. Credit Scoring with a Data Mining Approach Based on Support Vector Machines//Expert systems with applications. 2007. Vol.33. No.4. Pp. 847-856.
  • Martens D. et al. Comprehensible Credit Scoring Models Using Rule Extraction from Support Vector Machines//European Journal of Operational Research. 2007. Vol.183. No.3. Pp. 1466-1476.
  • Mester L.J. et al. What’s the Point of Credit Scoring?//Business review. 1997. Vol.3. No. Sep/Oct. Pp. 3-16.
  • Ong C.S., Huang J.J., Tzeng G.H. Building Credit Scoring Models Using Genetic Programming//Expert Systems with Applications. 2005. Vol.29. No.1. Pp. 41-47.
  • Гринь Н.В. Методологические аспекты построения скоринговых моделей//Экономика, моделирование, прогнозирование: сб. науч. тр. №6. Минск: НИЭИ Минэкономики РБ, 2012. С. 174-180.
  • Can advanced analytics for credit scoring change the mortgage market?//SAS Institute Inc. URL: https://www.sas.com/en_my/insights/articles/analytics/can-advanced-analytics-for-creditscoring-change-the-mortgage-market.
  • Credit Scoring Models: FICO, VantageScore & Credit Scores//America's Debt Help Organization. URL: https://www.debt.org/credit/report/scoringmodels.
  • RiscCalc PlusTM -probability of default software//Moody's Analytics, Inc. URL: http://www.moodysanalytics.com/riskcalcrussia.
  • Кредитное бюро: Путь к финансовой безопасности//Финансист. 2013. №3(126). С. 14.
  • Малые кредиты и кредитный скоринг//IFC. URL: http://www.ifc.org/wps/wcm/connect/ffcfd3804dd77a31a36aab7a9dd66321/ACAFI_KG_Article_LiSim_Bimasov_Rus.pdf?MOD=AJPERES.
  • Системы кредитного скоринга. Построение скоринговых моделей -Scorto/Scorto Corporation. URL: http://www.scorto.ru/scoring_models_development.htm.
Еще
Статья научная