Обоснование выбора производительности вычислительных систем при неизвестных параметрах распределений рабочей нагрузки

Автор: Гончаренко Владимир Анатольевич, Соколовский Алексей Николаевич, Калюжный Алексей Викторович

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 4, 2021 года.

Бесплатный доступ

Изложен метод обоснования выбора производительности вычислительных систем при неопределенности параметров распределений рабочей нагрузки. Предложены энтропийные методы учета степени неопределенности параметров. Показан подход к выбору производительности вычислительной системы с использованием различных критериев выбора в условиях риска и полной неопределенности.

Вычислительная система, требуемая производительность, рабочая нагрузка, игра с природой, критерии выбора, функция полезности, параметрическая неопределенность, мера неопределенности

Короткий адрес: https://readera.org/148323529

IDR: 148323529   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.21.04.P.152

Список литературы Обоснование выбора производительности вычислительных систем при неизвестных параметрах распределений рабочей нагрузки

  • Голубев-Новожилов Ю.С. Многомашинные комплексы вычислительных средств. Москва: Советское радио, 1967. 324 с.
  • Гончаренко В.А. Анализ реактивности узла вычислительной сети в условиях интервальной неопределенности // Известия вузов. Приборостроение. 2008. № 7. С. 34–39.
  • Гончаренко В.А. Метод обоснования производительности информационно-вычислительных систем реального времени с учетом неопределенности параметров // Труды ВКА имени А.Ф. Можайского. 2015. Вып. 646. С. 128–133.
  • Екимцов А.Н., Смагин В.А. Обратная задача теории массового обслуживания для узла вычислительной сети // Автоматика и вычислительная техника. 1991. № 3. С. 38–42.
  • Левин В.И. Моделирование задач оптимизации в условиях интервальной неопределенности // Известия ПГПУ имени В.Г. Белинского. 2011. № 26. С. 589–595.
  • Путятин В.П., Назарук А.И. Модель оценки производительности объединенной вычислительной системы // Электронное моделирование. 1991. Т. 13, № 4. С. 72–76.
  • Смагин В.А., Екимцов А.Н. Обоснование требований к вычислительной сети в форме начальных моментов произвольной плотности // Известия вузов. Приборостроение. 1993. № 2. С. 4–7.
  • Смагин В.А., Шурыгин Е.М. К оценке производительности вычислительных комплексов, обслуживающих несколько объектов // Известия вузов. Приборостроение. 1993. № 2. С. 33–38.
  • Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. Москва: Мир, 1981. 576 с.
  • Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. 416 с.
  • Kouvatsos D.D. (1988) A Maximum Entropy Analysis of the G/G/1 Queue at Equilibrium. J. Opl Res. Soc., vol. 39, no. 2, pp. 183–200.
Еще
Статья научная