Об автоматизированном анализе результатов отработки испытательного программного обеспечения автоматического космического аппарата

Бесплатный доступ

В настоящее время испытания автоматических космических аппаратов проводятся в автоматизированном режиме с помощью соответствующего программного обеспечения на автоматизированном испытательном комплексе. На этапе выполнения опытно-конструкторских работ возникает задача оценки отработанности конструкторской документации. Такую оценку можно проводить с помощью автоматически генерируемых протоколов испытаний, которые необходимо проанализировать. Их количество слишком велико, чтобы выполнять эту работу вручную. Для решения этой проблемы было разработано вспомогательное программное обеспечение, которое может провести такую оценку по данным протоколов и испытательных программ. При использовании такого подхода для одного из опытных космических аппаратов разработки конструкторского бюро «Арсенал» удалось получить результаты, коррелирующиеся с представлениями о качественной оценке отработки. Таким образом, предложенный метод доказал свою эффективность при косвенной оценке результатов испытаний космических аппаратов. Предложенный подход позволил решить поставленную задачу по оценке результатов с представлением статистических величин, которые ранее были достоверно неизвестны.

Еще

Испытания, испытательное программное обеспечение, анализ результатов испытаний, автоматический космический аппарат

Короткий адрес: https://sciup.org/14343518

IDR: 14343518

Список литературы Об автоматизированном анализе результатов отработки испытательного программного обеспечения автоматического космического аппарата

  • Карасёв А.А. Проблема разработки испытательного программного обеспечения для новых бортовых комплексов дистанционного зондирования Земли в составе автоматического космического аппарата//Итоги диссертационных исследований. Т. 3. Материалы IV Всероссийского конкурса молодых ученых. М.: РАН, 2012. С. 3-10.
  • Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++. 2-е изд. М.: Бином, 1998. 560 с.
  • Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. 9-е изд. М.: Высшая школа, 2003 г. 479 с.
Статья научная