О некоторых подходах к вычислению рисков температурных волн для здоровья

Бесплатный доступ

Рассматриваются методы оценки влияния факторов окружающей среды на здоровье населения, которые за последние несколько лет стали общепринятыми в мировой практике. Основное внимание уделено современным подходам к вычислению рисков дополнительной смертности в больших группах населения во время волн холода и жары. Обсуждаются основные этапы прямого эпидемиологического исследования: определение температурных волн; формулировка статистических гипотез; спецификация моделей; чувствительность статистических критериев и статистическая достоверность полученных результатов. По результатам многолетних исследований авторов в различных городах России построены логистические кривые вероятности получения значимых результатов оценки риска на малых выборках. В качестве температурных порогов для идентификации температурных волн рекомендуется использовать процентили многолетних распределений среднесуточных температур воздуха, поскольку такие пороги соответствуют представлению об экстремальных (для данной местности) температурах и дают сопоставимые результаты по ожидаемому количеству волн в различных климатических зонах. Показано, что Пуассоновская обобщенная линейная модель ежедневной смертности является наиболее распространенным методом вычисления рисков, обусловленных неблагоприятными факторами окружающей среды. В регрессионной модели рекомендуется учитывать явную зависимость смертности от времени и загрязнения воздуха. Учет метеорологических условий, влияющих на тепловой баланс (влажность воздуха и скорость ветра) достигается либо включением их в модель в явном виде, либо использованием биоклиматических индексов; исследования в этом направлении продолжаются. При вычислении рисков необходимо учитывать временные лаги между волнами экстремальных температур и откликом смертности. Выявлено, что минимальная численность населения типичного города, для которого еще возможно получить статистически значимые оценки риска ансамблей волн жары, приближается к 200 тысячам человек.

Еще

Смертность населения, температурные волны, анализ временных рядов, оценка риска, распределение пуассона, обобщенная линейная модель, смешивающие факторы

Короткий адрес: https://readera.org/142212857

IDR: 142212857   |   DOI: 10.21668/health.risk/2018.1.03

Список литературы О некоторых подходах к вычислению рисков температурных волн для здоровья

  • Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Раздел 1. Наблюдаемые изменения климата. -М.: Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, 2014. -С. 18-235.
  • Клещенко Л.К. Волны тепла и холода на территории России//Анализ изменений климата и их последствий: сборник трудов Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации -Мирового центра данных/под ред. В.Н. Разуваева, Б.Г. Шерстюкова. -2010. -№ 175. -С. 76-91.
  • Guidelines on the definition and monitoring of extreme weather and climate events: Draft version -first review by TT-Dewce desember 2015 //World Meteorological Organization. -2016. -62 p. . -URL: https://www.wmo.int/pages/prog/wcp/ccl/opace/opace2/documents/DraftversionoftheGuidelinesontheDefinitionandMonitoringofExtremeWeatherandClimateEvents.pdf (дата обращения: 12.10.2017).
  • Radinovic D., Curic M. Criteria for heat and cold wave duration//Theor. Appl. Climatol. -2012. -Vol. 97, № 3-4. -P. 505-510.
  • Ревич Б.А., Шапошников Д.А. Особенности воздействия волн жары и холода на смертность в городах с резко-континентальным климатом//Сибирское медицинское обозрение. -2017. -№ 2. -С. 84-90.
  • Ревич Б.А., Шапошников Д.А. Волны холода в южных городах европейской части России и преждевременная смертность населения//Проблемы прогнозирования. -2016. -№ 2. -C. 125-131.
  • Волны жары в южных городах европейской части России как фактор риска преждевременной смертности населения/Б.А. Ревич, Д.А. Шапошников, М.А. Подольная, Т.Л. Харькова, Е.А. Кваша//Проблемы прогнозирования. -2015. -№ 2. -С. 56-67.
  • Shaposhnikov D., Revich B. Towards meta-analysis of impacts of heat and cold waves on mortality in Russian North//Urban. Climate. -2016. -Vol. 15. -P. 16-24 DOI: 10.1016/j.uclim.2015.11.007
  • Anderson G.B., Bell M.L., Peng R.D. Methods to calculate the heat index as an exposure metric in environmental health research//Environ. Health Perspect. -2013. -Vol. 121, № 10. -P. 1111-1119 DOI: 10.1289/ehp.1206273
  • Report on Wind Chill Temperature and Extreme Heat Indices: Evaluation and Improvement Projects . -Washington, DC: Federal Coordinator for Meteorological Services and Supporting Research, 2003. -URL: http://solberg.snr.missouri.edu/gcc/OFCMWindchillReport.pdf (дата обращения: 08.09.2017).
  • Рябенко Е.A. Прикладной статистический анализ данных. Обобщения линейной регрессии . -2016. -URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a6/Psad_otherreg.pdf (дата обращения 13.06.2017).
  • Richiardi L., Bellocco R., Zugna D. Mediation analysis in epidemiology: methods, interpretation and bias//Int. J. Epidemiol. -2013. -Vol. 42, № 5. -P. 1511-1519 DOI: 10.1093/ije/dyt127
  • Gasparrini A., Armstrong B. The impact of heat waves on mortality//Epidemiology. -2011. -Vol. 22, № 1. -P. 68-73 DOI: 10.1097/EDE.0b013e3181fdcd99
  • Mortality Related to Air Pollution with the Moscow Heat Wave and Wildfire of 2010 /D. Shaposhnikov, B. Revich, T. Bellander //Epidemiology. -2014. -Vol. 25, № 3. -P. 359-364. -URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24598414 (дата обращения: 08.09.2017).
  • Gasparrini A. Distributed lag linear and non-linear models in R: the package dlnm//Journal of Statistical Software. -2011. -Vol. 43, № 8. -P. 1-20 DOI: 10.18637/jss.v043.i08
  • Schwartz J. The distributed lag between air pollution and daily deaths//Epidemiology. -2000. -Vol. 11. -P. 320-326.
  • R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2016 //R. Core. Team. -2017. -URL: http://www.R-project.org/(дата обращения: 18.12.2017).
  • Does Temperature Modify the Association between Air Pollution and Mortality? A Multicity Case-Crossover Analysis in Italy/M. Stafoggia, J. Schwartz, F. Forastiere, C.A. Perucci, and the SISTI Group//Am. J. Epidemiol. -2008. -Vol. 167, № 12. -P. 1476-1485 DOI: 10.1093/aje/kwn074
  • Pope C.A. 3-rd, Hill R.W., Villegas G.M. Particulate air pollution and daily mortality on Utah’s Wasatch Front//Environ Health Perspect. -1999. -Vol. 107, № 7. -P. 567-573.
Еще
Статья научная