Нечётко-множественная кластеризация поступлений в московский бюджет от рынка наружной рекламы

Бесплатный доступ

В статье на основе методов интеллектуального анализа данных продемонстрирована взаимосвязь вероятностных и нечётко-множественных подходов к анализу и моделированию поступлений в московский бюджет от объектов наружной рекламы (ОНР). Представлена методика лингвистического анализа распределения поступлений в бюджет в виде аппроксимации гистограммы, сглаженной сдвигом полигауссовой модели. Рассмотрены основные этапы нечёткого логического вывода и кластеризации ОНР по критерию поступлений с помощью байесовского классификатора и метода главных компонент

Преобразования бокса - кокса, диаграмма рассеяния, квазистатистики, экспоненциально взвешенные оценки мешалкина, лингвистический анализ гистограммы, em-алгоритм, байесовские оценки, нечёткий логический вывод, метод главных компонент

Короткий адрес: https://readera.org/148160191

IDR: 148160191

Список литературы Нечётко-множественная кластеризация поступлений в московский бюджет от рынка наружной рекламы

  • Ведерников В.В. Нечётко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: исторический аспект //Проблемы современной экономики. -2006. -№ 1 (17). -URL: www.m-economy.ru.
  • Недосекин А.О. Нечётко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. -СПб.: Сезам, 2002. -181 с.
  • Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. -2-е изд., перераб. и доп. -СПб.: БХВ -Петербург, 2007. -384 с.
  • Box, G.E.P., Cox, D. R. An analysis of transformation//Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). -1964. -Vol. 26. -№ 2. -Pp. 211-252.
  • Buja, A., Cook, D., Asimov, D., Hurley, C. Theory and computational methods for dynamic projections in high-dimensional data visualizations//Journal of Computational and Graphical Statistics. -1999. -Vol. 8. -№ 3. -Pp. 1 -24.
  • Scott D.W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. -N.Y.: John Wiley & Sons, Inc, 1992. -317 c.
  • Орлов А.И. Прикладная статистика. -М.: Экзамен, 2006. -671 с.
  • Шурыгин А.М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. -М.: Финансы и статистика, 2000. -224 с.
  • Недосекин А.О., Фролова С.Н. Лингвистический анализ гистограмм экономических факторов//Вестник ВГУ. -Серия: «Экономика и управление». -2008. -Выпуск 2. -С. 48-55.
  • Лабунец Л.В. Рандомизация многомерных распределений в метрике Махаланобиса//Радиотехника и электроника. -2000. -Т. 45. -№ 10. -С. 1214-1225.
  • Лабунец Л.В., Лукин Д.С., Червяков А.А. Реконструкция отражательных характеристик 3D-объектов в однопозиционной системе оптической локации//Радиотехника и электроника. -2012. -Т. 57. -№ 12. -С. 1289-1300.
Еще
Статья научная