Мониторинг и адаптация базы проектных прецедентов при управлении инновационными проектами на основе нечёткого онтологического подхода

Мониторинг и адаптация базы проектных прецедентов при управлении инновационными проектами на основе нечёткого онтологического подхода

Автор: Борисов В.В., Черновалова М.В., Курилин С.П.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Методы и технологии принятия решений

Статья в выпуске: 4 (38) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Анализируется использование методов рассуждения на основе прецедентов при управлении инновационными проектами. На примере электромеханических систем обосновано использование нечёткого онтологического подхода для представления базы проектных прецедентов при управлении инновационными проектами на всех этапах их жизненного цикла. Подход позволяет осуществить нечёткую грануляцию характеристик концептов онтологической модели, типизировать процесс определения релевантности между текущими проектными ситуациями и проектными прецедентами, выполнить поиск обобщённых проектных прецедентных решений, осуществлять анализ и идентификацию типовых ситуаций адаптации базы проектных прецедентов. Для расширения возможностей оценки релевантности между текущими проектными ситуациями и проектными прецедентами предложено использовать показатели нечёткого соответствия, неопределённости установления нечёткого соответствия и нечёткого несоответствия, основанные на расчёте нечёткого относительного расстояния. Рассмотрен оригинальный способ анализа и идентификации типовых ситуаций адаптации путём создания «смежных» проектных прецедентов, объединения и разделения проектных прецедентов, формирования новых и удаления неактуальных проектных прецедентов. Процесс мониторинга базы проектных прецедентов основан на совместной оценке значений предложенных показателей для проектных прецедентов и заключается в проверке условий возникновения типовых ситуаций.

Еще

Управление проектами, проектный прецедент, проектная ситуация, релевантность прецедентов, нечёткие онтологии, электромеханические системы, адаптация

Короткий адрес: https://sciup.org/170178872

IDR: 170178872   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-4-516-526

Список литературы Мониторинг и адаптация базы проектных прецедентов при управлении инновационными проектами на основе нечёткого онтологического подхода

  • Гаврилова, Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы / Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. -СПб.: Издательство «Лань», 2016. - 324 с.
  • Никулина, Н.О. Интеллектуальная поддержка принятия решений при анализе рисков инновационного проекта/ Н.О. Никулина, А.И. Малахова, И.Ф. Иванова // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9. - №3 (33). - С.382-397. - DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-3-382-397
  • Дли, М.И. Модель оценки траекторий для управления проектами в сфере наукоемкой промышленной продукции / М.И. Дли, О.В. Стоянова, А.Ю. Белозерский // Прикладная информатика. - 2015. - Т. 10. -№ 6 (60). - С. 105-117.
  • Антонов, В.В. Поддержка принятия решений при управлении программными проектами на основе нечёткой онтологии / В.В. Антонов, О.В. Бармина, Н.О. Никулина // Онтология проектирования. - 2020. - Т. 10. № 1 (35). - С.121-140. - DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-121-140
  • Spalazzi, L. A Survey on Case-Based Planning / L. Spalazzi // Artificial Intelligence Review - 2001. - Vol. 16. -P. 3-36. - DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.1602.
  • Tan, R.-P. Emergency decision-making method based on case-based reasoning in heterogeneous information environment / R.-P. Tan, W.-D. Zhang, S.-Q. Chen, L.-H. Yang // Control and Decision. - 2020. - Vol. 35. - No.8. -P.1966-1976. - DOI: 10.1177/0954406219854901.
  • Li, S. An extended case-based reasoning method and corresponding product design process / S. Li, Y. Li, W. Li, C. Chen // Journal of Mechanical Engineering Science. - 2020. - Vol. 233. - Iss. 19-20. - P.6673-6688. - DOI: 10.1109/INFOCOMAN.2016.7784214.
  • Aljuboori, A. Enhancing case-based reasoning retrieval using classification based on associations / A. Aljuboori // Proceedings of the 6th International Conference on Information Communication and Management (ICICM). Hat-field: 2016, IEEE. - P.52-56. - DOI: 10.1109/INFOCOMAN.2016.7784214.
  • Авдеенко, Т.В. Система поддержки принятия решений в it-подразделениях на основе интеграции прецедентного подхода и онтологии / Т.В. Авдеенко, Е.С. Макарова // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2017. -№ 3. - C.85-99. - DOI: 10.24143/2072-9502-2017-3-85-99.
  • Chen, D.-Y. Semantic Mapping Methods Between Expert View and Ontology View / D.-Y. Chen, H. Zhao, X. Zhang // Journal of Software. - 2020. - Vol.31. - No.9. - P.2855-2882. - DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005820.
  • Олейник, П.П. Применение и реализация онтологий при разработке приложений баз данных / П.П. Олейник, С.Э. Грегер // Прикладная информатика. - 2016. - Т. 11. - № 3 (63). - С.76-102.
  • Варшавский, П.Р. Метод поиска решений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений на основе прецедентов / П.Р. Варшавский, Р.В. Алехин // Int. J. «Information Models and Analyses». - 2013. -Vol. 2. - No. 4 - C.385-392.
  • Варшавский, П.Р. Реализация прецедентного модуля для интеллектуальных систем / П.Р. Варшавский, Р.В. Алехин, А.К. Мьо, З.Л. Кхаинг // Программные продукты и системы. - 2015. - № 2 (110). - C.26-31. -DOI: 10.15827/0236-235X. 110.026-031.
  • Усцелемов, В.Н. Совершенствование подситемы информационной безопасности на основе интеллектуальных технологий / В.Н. Усцелемов // Прикладная информатика. - 2016. - Т. 11. - № 3 (63). - С.31-38.
  • Fei, L. A novel retrieval strategy for case-based reasoning based on attitudinal Choquet integral / L. Fei, Y. Feng // Engineering Applications of Artificial Intelligence. - 2020. - Vol. 94. - 103791. - DOI: 10.1016/j.engappai.2020.103791.
  • Варшавский, П.Р. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений / П.Р. Варшавский, А.П. Еремеев // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2009. - № 2. - С.45-57.
  • Gerhana, Y.A. The implementation of K-nearest neighbor algorithm in case-based reasoning model for forming automatic answer identity and searching answer similarity of algorithm case / Y.A. Gerhana, A.R. Atmadja, W.B. Zulfikar, N. Ashanti // 5th Int. Conf. on Cyber and IT Service Management (CITSM 2017). Denpasar. Indonesia: 2017, IEEE. - 8089233. - DOI: 10.1109/CITSM.2017.8089233
  • Авдеенко, Т.В. Метод определения релевантности прецедентов на основе нечётких лингвистических правил / Т.В. Авдеенко, Е.С. Макарова // Научный вестник НГТУ. - 2016. - Т. 62. - № 1. - С.17-34. - DOI: 10.17212/1814-1196-2016-1-17-34.
  • Xiong, N. Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases / N. Xiong // Applied Soft Computing. - 2013. - No.13. - P.2057-2064. - DOI: 10.1016/j.asoc.2012.11.009
  • Борисов, В.В. Основы теории нечётких множеств. Серия «Основы нечёткой математики». Книга 1. Учебное пособие для вузов / В.В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М.: Горячая линия-Телеком, 2014.
  • Dubois, D. A Review of Fuzzy Set Aggregation Connectives / D. Dubois, H. Prade // Information Sciences. -1986. - No. 39. - P. 105-210.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©