Модельный аудит региональной стратегии: анализ согласованности целевых показателей

Бесплатный доступ

Стратегии социально-экономического развития российских регионов задают векторы, приоритетные направления, качественные и количественные характеристики развития субъектов, исходя из сложившихся и пронозируемых тенденций. В связи с этим в целях закрепления реалистичных оценок стратегических ориентиров возрастает актуальность обеспечения согласованности индикаторов, обозначенных в стратегических документах. В статье рассмотрены методологические вопросы включения и взаимной согласованности целевых индикаторов при формировании систем целеполагания в Стратегии социально-экономического развития Ростовской области до 2030 года. Научная новизна исследования определяется, во-первых, разработкой аналитических подходов к формированию дифференциальных уравнений, описывающих экономическую динамику ключевых показателей развития региона; во-вторых, формированием гибкого подхода к выбору инструментария моделирования в зависимости от характеристик временных рядов. В работе использованы также корреляционный анализ статистических данных, метод сценариев, вероятностные методы. Авторами созданы регрессионно-дифференциальные модели «Инвестиции - ВРП», «Инвестиции - Грузооборот транспорта общего пользования», «Грузооборот транспорта общего пользования - ВРП», применимые для целей прогнозирования, количественного анализа экономического роста и проверки согласованности целевых индикаторов. Применение данного инструментария позволяет учитывать динамику поведения нелинейных процессов с учетом распределенных во времени эффектов. Сопоставление результатов модельного аудита инвестиционных эффектов позволяет сделать вывод относительно наличия внутренних противоречий, присутствующих в рамках целевого сценария Стратегии региона. Выявлено, что оптимальным количеством периодов значимого влияния инвестиций является семилетний интервал, при этом их отдача по годам неодинакова и уменьшается по мере отдаления от текущего периода. Полученные результаты подтверждают важность инвестиционной политики для экономики региона и позволяют количественно оценить эффект от вложенных средств. Представленные модели могут быть применены как в рамках дескриптивного, так и нормативного подхода к моделированию экономических процессов.

Еще

Стратегия региона, целевые индикаторы, прогноз, модель, регрессионно-дифференциальные уравнения, согласованность, сценарии

Короткий адрес: https://readera.org/149131949

IDR: 149131949   |   DOI: 10.15688/re.volsu.2020.1.9

Список литературы Модельный аудит региональной стратегии: анализ согласованности целевых показателей

  • Андреев В. В., 2016. Анализ влияния инвестиций на показатели экономического развития субъектов РФ на примере Новосибирской области // Инновации и инвестиции. № 8. С. 110–113.
  • Быстрай Г. П., Лыков И. А., 2014. Синергетическая динамика роста валового регионального продукта с учетом накопления и потребления // Вестник кибернетики. № 3 (15). С. 57–73.
  • Воронов А. А., 2016. Обоснование метода максимального правдоподобия как теоретико-статистический инструмент оценивания экономической информации // Экономика и управление. № 2 (124). С. 57–61.
  • Горидько Н. И., Нижегородцев Р. М., 2012. Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области // Экономика региона. № 4. С. 122–130.
  • Затонский А. В., Янченко Т. В., 2014. Модель краевого социального ресурса на основе регрессионнодифференциального уравнения второго порядка // Новый университет. Серия: Технические науки. № 5–6 (27–28). С. 23–34. DOI: 10.15350/22219552.2014.5-6.0003.
  • Иншаков О. В., Митрофанова И. В., 2009. О концепции межрегионального мегапроекта «Юг России» // Вестник Южного научного центра РАН. Т. 5, № 3. С. 133–140.
  • Кабанов В. Н., Жильников А. Ю., Заблоцкая Т. Ю., 2018. Финансовые гарантии регионального бюджета – потенциал для роста инвестиций в основной капитал // Экономика региона. Т. 14, № 1. С. 315– 325. DOI: 10.17059/2018–1–25.
  • Коломак Е. А., 2011. Эффективность инфраструктурного капитала в России // Журнал новой экономической ассоциации. № 10 (10). С. 74–93.
  • Конищева М. А., 2014. Согласованность инвестиционной и инновационной политик как фактор развития региона // Региональная экономика: теория и практика. № 3 (330). С. 10–15.
  • Лапыгин Д. Ю., 2014. Стратегические цели развития региона: проблема системности // Региональная экономика: теория и практика. № 31 (358). С. 56–66.
  • Миронов Д. С., Худякова Т. С., Благинин В. А., 2017. Математическая модель оптимального распределения инвестиций в региональный промышленный бизнес // Экономика и предпринимательство. № 11 (88). С. 220–224.
  • Осиневич Л. М., 2015. Анализ и прогноз экономического роста региона на примере Курской области // Экономический анализ: теория и практика. № 45 (444). С. 49–60.
  • Перечень показателей для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, 2017. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/ 71709662/ (дата обращения: 12.03.2019).
  • Полянин А. В., 2011. Видово-факторная сущность экономического роста региона // Региональная экономика: теория и практика. № 25. С. 17–21.
  • Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Ростовской области до 2030. Приложение к распоряжению Правительства Ростовской области от 29.11. 2018 г. № 696, 2018. URL: https:// www.donland.ru/upload/uf/8a4/6114201811300003.pdf (дата обращения: 20.04.2019).
  • Стратегия социально-экономического развития Ростовской области на период до 2030 года, 2018. URL: http://old.donland.ru/documents/Ob-utverzhdeniiStrategii-socialno-ehkonomicheskogo-razvitiyaRos t ovsk ojjobl a s t in a p er i od do2 0 3 0 goda?pageid=128483&mid=134977&itemId=28439 (дата обращения 21.01.2019).
  • Сурнина Н. М., Шишкина Е. А., 2013. Развитие методологии регионального стратегического планирования: повышение согласованности и результативности // Управленец. № 1 (41). С. 56–63.
  • Сухарев О. С., 2019. Технологическое развитие: влияние структуры инвестиций // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12, № 2. С. 36–55. DOI: 10.15838/ esc.2019.2.62.2.
  • Трегубова Ю. С., 2016. Регрессионно-дифференциальная модель управления социально-экономическим развитием региона // Научный обозреватель. № 11 (71). С. 65–66.
  • Ускова Т. В., 2004. О стратегии развития региона // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз. № 4 (27). С. 9–14.
  • Юсупов К. Н., Токтамышева Ю. С., Янгиров А. В., Ахунов Р. Р., 2019. Стратегия экономического роста на основе динамики валового внутреннего продукта // Экономика региона. Т. 15, № 1. С. 151– 163. DOI: 10.17059/2019-1-12.
  • Berezinskaya O., 2017. Investment drought in the Russian economy: Structural characteristics and turnaround perspectives // Russian Journal of Economics. № 3. P. 71–82. DOI: https:// 10.1016/j.ruje.2017.02.005.
  • Hatakeyama T., 2018. Sustainable development indicators: conceptual frameworks of comparative indicators sets for local administrations in Japan // Sustainable Development. № 26 (6). P. 683–690. DOI: https:// doi.org/10.1002/sd.1738.
  • Nogues S., Gonzalez-Gonzalez E., Cordera R., 2019. Planning regional sustainability: An index-based framework to assess spatial plans. Application to the region of Cantabria (Spain) // Journal of Cleaner Production. № 225. P. 510–523. DOI: https://doi.org/10.1016/ j.jclepro.2019.03.328/
  • Vecchiato R., 2019. Scenario planning, cognition, and strategic investment decisions in a turbulent environment // Long Range Planning. Article in press. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.01.002.
  • Zatonzkiy A.V., Safyanova T.V., 2016. Control of the regional social resource dynamic based on the regression-differential simulation // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. Т. 16, № 2. С. 101–115. DOI: 10.14529/ctcr160211.
Еще
Статья научная