Моделирование манипулятивного информационного воздействия в социальных сетях

Автор: Минаев Владимир Александрович, Коробец Борис Николаевич, Куликов Лев Сергеевич, Вайц Екатерина Викторовна, Киракосян Артур Эрнестович

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 2, 2017 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены модели информационного манипулятивного воздействия в социальных сетях. Приведено их описание в обозначениях системной динамики в виде потоковой диаграммы и соответствующая система дифференциальных уравнений. Проведены эксперименты с моделью с применением перспективной имитационной платформы Anylogic. Произведено сравнение агентной и системно-динамической моделей, показавшее их высокое согласование между собой и со статистическими данными. На основе кластерного анализа с использованием реальных статистических данных выделены типологические группы в выборочной совокупности поселений России, различающиеся средним временем распространения информационных воздействий. Системно-динамические модели распространения информационных воздействий в социальных сетях успешно апробированы. Кроме того, подтвержден постулат Гиббса о статистических ансамблях применительно к распространению информационных идей в студенческой среде. Показана высокая согласованность результатов моделирования с эмпирическими данными (коэффициенты детерминации не менее 90%). Модели позволяют осуществлять прогноз информационных воздействий (ИВ) и информационных противодействий (ИПД), проигрывать различные сценарии их развития.

Еще

Системно-динамическое моделирование, манипуляция, информационное воздействие, информационное противодействие, управление, социальная сеть, топология, типология, кластерный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/148160301

IDR: 148160301

Список литературы Моделирование манипулятивного информационного воздействия в социальных сетях

  • Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ № 646 от 5 декабря 2016 г.
  • Зелинский С.А. Информационно-психологическое воздействие на массовое сознание. -СПб.: Скифия, 2008. -403 с.
  • Анникова В.А. Общественное мнение как фактор формирования массового политического сознания//Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. -2007. -№ 4. -С. 53-65.
  • Явон С.В. Социальные сети и молодежь//Sociologie cloveka. -2016. -№ 1. -С. 28-32.
  • Камнева Е.В. Информационно-психологическое воздействие средств массовой коммуникации на психическое состояние (на примере студенческой выборки)//Вопросы кибербезопасности. -2016. -№ 5 (18). -С. 51-55.
  • Расторгуев С.П., Литвиненко М.В. Информационные операции в сети Интернет/под общ. ред. А.Б. Михайловского. -М.: АНО ЦСОиП, 2014. -128 с.
  • Алехнович С.О., Слизовский Д.Е., Ожиганов Э.Н. Системно-динамическое моделирование: принципы, структура и переменные (на примере Московской области)//Вестник РУДН. Cерия: Политология. -2009. -№ 1. -С. 22-36.
  • Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). -М.: Прогресс, 1971. -340 с.
  • Форрестер Дж. Динамика развития города. -М.: Прогресс, 1974. -281 с.
  • Форрестер Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978. -384 с.
  • Cappelli, D. M., Desai, A. G., Moore, A. P., Shimeall, T.J., Weaver, E. A., Bradford, B. J. Management and Education of the Risk of Insider Threat (MERIT): System Dynamics Modeling of Computer System Sabotage. -Pittsburg: Carnegie Mellon University. Software Engineering Institute, 2006. -34 p.
  • Liu, W., Cui, Y., Li, Y. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics. International//Journal of Security and Its Applications. -2015. -Vol. 9. -No. 2. -Pp. 73-84.
  • Kim, A. C., Lee, S.M., Lee, D. H. Compliance Risk Assessment Measures of Financial Information Security Using System Dynamics//International Journal of Security and Its Applications. -2012. -Vol. 6. -No. 4. -Pp. 191-200.
  • Behara, R.S., Derrick, Huang C. A System Dynamics Model of Information Security Investments//Journal of Information System Security. -2010. -Vol. 6. -No. 2. -Pp. 1572-1583.
  • Котенко И.В., Воронцов В.В. Аналитические модели распространения сетевых червей//Труды СПИИРАН. -СПб.: Наука. 2007. -С. 208-224.
  • Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. -М.: Изд-во физико-математической литературы, 2010. -228 с.
  • Гусаров А. Н., Жуков Д.О., Косарев А. В. Описание динамики распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов//Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». -2010. -№ 1. -С. 112-120.
  • Минаев В.А. Овчинский А.С., Скрыль С.В., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. -М.: РосНОУ, 2013. -200 с.
  • Минаев В.А., Сычёв М.П., Вайц Е.В., Грачёва Ю.В. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов системной динамики//Вопросы радиоэлектроники. -2017. № 6. -С. 75-82.
  • Минаев В.А., Вайц Е.В., Грачева Ю.В., Власенко О.А., Мареев К.И., Киракосян А.Э. Моделирование вирусных атак в компьютерных сетях с различной топологией//Сборник трудов XXVI Всероссийской научной конференции «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов». -М.: Академия управления МВД России, 2017. -С. 293-296.
  • Тумбинская М.В. Обеспечение защиты от нежелательной информации в социальных сетях//Вестник Мордовского университета. -2017. -№ 2. -С. 264-288.
  • Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики/Научный совет по Программе фундаментальных исследований Президиума Российской академии наук «Экономика и социология знания». -М.: ИСПИ РАН, 2012. -360 с.
  • Гиббс Дж. Основные принципы статистической механики/пер. с англ. К. В. Никольского. М. -Л.: Гостехиздат, 1946. -203 с.
  • Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах. -URL: http://www.anylogic.com/upload/iblock/efa/efac2601a53aa4a5c810fb1c2f8fa79b.pdf. (Режим доступа: 28 сентября 2017 г.).
  • Маликов Р.Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учебное пособие. -Уфа: Изд-во БГПУ, 2013. -296.
Еще
Статья научная