Моделирование и прогнозирование поступлений налога на прибыль в бюджет страны

Автор: Файзиева Н.Р.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 11-2 (90), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье анализируются показатели поступлений налога на прибыль в бюджет за 2005-2020 годы и разрабатываются предложения по его улучшению. Была проанализирована математическая модель этого процесса и, для выполнения поставленной задачи, определены показатели отчисления налога на прибыль страны в бюджет к 2030 году.

Бюджет, поступления налога на прибыль в бюджет, математическое моделирование, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140288957

IDR: 140288957

Список литературы Моделирование и прогнозирование поступлений налога на прибыль в бюджет страны

  • “Ўзбекистон Республикасини янада ривожлантириш бўйича Ҳаракатлар стратегияси тўғрисида” Ўзбекистон Республикаси Президентининг Фармони. ПФ-4947-сон. 07.02.2017. https://lex.uz/docs/3107036
  • G. Oz-Yalaman, “Central Bank Review Financial inclusion and tax revenue” Cent. Bank Rev., vol. 19, no. 3, pp. 107–113, 2019, doi: 10.1016/j.cbrev.2019.08.004.
  • Joseph Mawejje, Rachel K. Sebudde, “Tax revenue potential and effort: Worldwide estimates using a new dataset*”, Economic Analysis and Policy 63 (2019) 119–129 Contents
  • Stuart Bretschneider, Wilpen Gorr, “Economic, organizational, and political influences on biases in forecasting state sales tax receipts” InternationalJjournal of Forecasting 7(1992) 457-466 North-Holland
  • Saeid Mahdavi, “The level and composition of tax revenue in developing countries: Evidence from unbalanced panel data” International Review of Economics and Finance 17 (2008) 607–617
  • Akif Musayevabcd, Selin Uzelaltinbulatd, Samira Mammadovab, Latafat Gardashovab, Aygun Musayeva, “Estimation of impact of the changes made to the tax legislation to the tax receipts through fuzzy numbers”, 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perception, ICSCCW 2017, 24-25 August 2017, Budapest, Hungary, Procedia Computer Science 120 (2017) 333–340
  • Juan Carlos Suárez Serrato, Owen M. Zidar, “The structure of state corporate taxation and its impact on state tax revenues and economic activity”,Journal of public economic, Volume 167, November 2018, Pages 158-176
  • Heeick Choi, Rui Hu, Khondkar Karim, “The effect of consistency in book-tax differences on analysts’ earnings forecasts: Evidence from forecast accuracy and informativeness”, Journal of Accounting and Public Policy, Volume 39, Issue 3, May–June 2020, 106740
  • Glenn P. Jenkins, Chun-Yan Kuo, “A VAT Revenue Simulation Model for Tax Reform in Developing Countries”, World Development, Volume 28, Issue 4, April 2000, Pages 763-774
  • Li-Xia, Zhuang Yi-Qi, Liu Xue-Yong, “Tax forecasting theory and model based on SVM optimized by PSO”, Expert Systems with Applications Volume 38, Issue 1, January 2011, Pages 116-12
  • Wielen, W. Van Der. The macroeconomic effects of tax changes : Evidence using real-time data for the European Union ☆. Econ. Model. (2020) doi:10.1016/j.econmod.2020.03.007.
Еще
Статья научная