Методика оценки возможностей вычислительных средств центра обработки данных

Автор: Захаров Анатолий Иванович, Брякалов Геннадий Алексеевич, Чмыхова Янна Владимировна

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 1, 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена проблеме рационального использования средств обработки данных с заданным уровнем доступности, надежности, безопасности и управляемости. В рамках этой проблемы достаточно остро стоит вопрос расчета и оценки возможностей вычислительных средств центров обработки данных. Предложена методика оценки возможностей вычислительных средств центров обработки данных, которая позволяет произвести расчет объема информации, обработанной отдельным процессором, ЭВМ или вычислительной системой в целом. Приведенный пример иллюстрирует методику, которая позволяет решать задачу анализа для реального состава вычислительных средств.

Еще

Центр обработки данных, производительность, расчет объема информации

Короткий адрес: https://sciup.org/148309022

IDR: 148309022   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.01.P.124

Список литературы Методика оценки возможностей вычислительных средств центра обработки данных

  • Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 644 с.
  • Вычислительный комплекс «Сивуч-1». Руководство по эксплуатации. ТВГИ.466535.130-01 РЭ. М.: МЦСТ, 2014. 124 с.
  • Гергель В.П. Теория и практика параллельных вычислений. М.: Интернет-Университет, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 452 с.
  • Ким А.К., Перекатов В.И., Ермаков С.Г., Зыков А.М., Примаков А.Н., Халиков Э.М. Микропроцессоры и вычислительные комплексы семейства «Эльбрус»: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2013. 272 с.
  • Жизненный цикл ЦОДа: инвестиционный замысел // ЦОДы РФ. 2015. № 12. С. 18-21.
  • Нечай А.А., Копьев А.И. Метод управляемого распределения ресурсов между ядрами процессора // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2018. Вып. 2. С. 101-107.
  • Свинарчук А.А., Нечай А.А. Использование квантовых вычислений при выборе управленческого решения // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2018. Вып. 2. С. 31-36.
  • Борисов А.А., Краснов С.А., Нечай А.А. Технология блокчейн и проблемы ее применения в различных информационных системах // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2018. Вып. 2. С. 63-67.
  • Нечай А.А., Котиков П.Е. Актуальные проблемы защиты информации в современных автоматических телефонных станциях // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2015. Вып. 2. С. 65-69.
  • Калиниченко С.В., Котиков П.Е., Нечай А.А. Решение репликационных проблем в базах данных для повышения устойчивости программного обеспечения автоматизированных систем // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2017. Вып. 4. С. 18-21.
Еще
Статья научная