Методические подходы к оценке категорий профессионального риска, обусловленного различными видами нарушений здоровья работников, связанными с комплексом факторов рабочей среды и трудового процесса

Автор: Зайцева Н.В., Шур П.З., Алексеев В.Б., Савочкина А.А., Савочкин А.И., Хрущева Е.В.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Профилактическая медицина: актуальные аспекты анализа риска здоровью

Статья в выпуске: 4 (32), 2020 года.

Бесплатный доступ

Оценка профессионального риска, который обусловлен различными видами нарушений здоровья работников, связанными с комплексом факторов рабочей среды и трудового процесса, требует исследования возможности применения дополнительных методов, позволяющих не только количественно определить уровень профессионального риска, но и адекватно категорировать его. В качестве одного из таких методов может быть рассмотрена и применена методика оценки риска на базе анализа нечетких множеств. Предлагаемые методические подходы к оценке профессионального риска включают последовательное выполнение следующих этапов: определение нечетких чисел, соответствующих заданным уровням профессионального риска; подготовку исходной информации (численной характеристики профессионального риска) для расчетов; вероятностную оценку принадлежности численной характеристики профессионального риска к нечетким числам, а также оценку вероятности принадлежности численной характеристики профессионального риска. Основным инструментом реализации данного метода является определение функции принадлежности трапециевидного нечеткого числа, являющегося оценкой принадлежности детерминированных оценок риска к определенной его категории. Предложена шкала для оценки уровней профессионального риска от пренебрежимо малого (0-1∙10-4) до экстремально высокого (3∙10-1-1) и соответствующие ей границы трапециевидного нечеткого интервала (четверки чисел, задающих трапециевидное число). При опробовании методики в условиях выявления профессиональных заболеваний (нейросенсорной тугоухости), болезней, связанных с работой (артериальной гипертензии), и их сочетания под воздействием шумового фактора на уровне 85 дБА показано, что функции принадлежности всех уровней риска, установленных по результатам эпидемиологических исследований, равны единице.

Еще

Профессиональный риск, категории риска, допустимый риск, шумовой фактор, трудовой процесс, факторы рабочей среды, нечеткие множества, трапециевидное нечеткое число

Короткий адрес: https://sciup.org/142226405

IDR: 142226405   |   DOI: 10.21668/health.risk/2020.4.03

Список литературы Методические подходы к оценке категорий профессионального риска, обусловленного различными видами нарушений здоровья работников, связанными с комплексом факторов рабочей среды и трудового процесса

  • Топилин А.В. Трудовой потенциал России: демографические и социально-экономические проблемы формирования и использования // Вестник Российской академии наук. - 2019. - Т. 89, № 7. - С. 736-744.
  • Измеров Н.Ф. Оценка профессионального риска и управление им - основа профилактики в медицине труда // Гигиена и санитария. - 2006. - № 5. - С. 14-16.
  • Измеров Н.Ф., Симонова Н.И., Низяева И.В. Исследование и анализ профиля профессионального риска // Медицина труда и промышленная экология. - 2015. - № 9. - С. 60-61.
  • Жеглова А.В. Персонифицированный профессиональный риск и трудовое долголетие // Медицина труда и промышленная экология. - 2019. - Т. 59, № 9. - С. 627.
  • Симонова Н.И. Оценка индивидуального профессионального риска // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. - 2015. - № 3. - С. 15-22.
  • Определение и оценка группового избыточного (атрибутивного) риска потерь слуха от шума / Л.В. Прокопенко, Н.Н. Курьеров, А.В. Лагутина, Е.С. Почтарёва // Медицина труда и промышленная экология. - 2019. - Т. 59, № 4. - С. 212-218.
  • Чеботарёв А.Г., Гибадулина И.Ю. Профессиональные риски, патология органов дыхания горнорабочих, обслуживающих самоходные машины с дизельным приводом // Горная промышленность. - 2016. - Т. 126, № 2. - С. 75.
  • Валеева Э.Т., Бакиров А.Б., Каримова Л.К. Профессиональный риск для здоровья работников химической промышленности // Вестник Российского государственного медицинского университета. - 2013. - № 5-6. - С. 124-128.
  • Мещакова Н.М., Рукавишников В.С. Профессиональный риск ущерба здоровью у работников современного производства сульфатной целлюлозы // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. - 2011. - Т. 79, № 3-2. - С. 123-128.
  • Сетко Н.П., Булычева Е.В. Современные аспекты оценки профессиональных факторов риска и здоровья рабочих предприятий нефтехимической промышленности (обзор) // Оренбургский медицинский вестник. - 2017. - Т. 5, № 3 (19). - С. 4-9.
  • Климова И.В. Применение методов нечеткого моделирования для решения задач техносферной безопасности // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2019. - № S7. - С. 87-98.
  • Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 166 с.
  • Fuzzy logic based risk assessment system giving individualized advice for metabolic syndrome and fatal cardiovascular diseases / H. Korkmaz, E. Canayaz, S. Birtane, A. Altıkardeş // Technol Health Care. - 2019. - Vol. 27, № 1. - P. 59-66.
  • DOI: 10.3233/THC-199007
  • Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review / M. Farzandipour, E. Nabovati, S. Saeedi, E. Fakharian // Comput Methods Programs Biomed. - 2018. - № 163. - P. 101-109.
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002
  • Miranda G.H.B., Felipe J.C. Computer-aided diagnosis system based on fuzzy logic for breast cancer categorization // Computers in Biology and Medicine. - 2015. - Vol. 64, № 1. - P. 334-346.
  • DOI: 10.1016/j.compbiomed.2014.10.006
  • Alonso A.L., Rosas-Jaimes O.A., Suarez-Cuenca J.A. Fuzzy Logic Assisted Diagnosis for Atherogenesis Risk // IFAC Proceedings Volumes. - 2013. - Vol. 46, № 31. - P. 244-248.
  • Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1996. - 315 p.
  • Topilin A.V. Russia's labor potential: demographic and socio-economic problems of formation and utilization. Vestnik Rossiiskoi akademii nauk, 2019, vol. 89, no. 7, pp. 736-744 (in Russian).
  • Izmerov N.F. Occupational assessment and management are the basis of prophylaxis in occupational medicine. Gigiena i sanitariya, 2006, no. 5, pp. 14-16 (in Russian).
  • Izmerov N.F., Simonova N.I., Nizyaeva I.V. Study and analysis of occupational risk profile. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya, 2015, no. 9, pp. 60-61 (in Russian).
  • Zheglova A.V. Personalized occupational risk and longevity. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya, 2019, vol. 59, no. 9, pp. 627 (in Russian).
  • Simonova N.I. Assessment of individual occupational risk. Okhrana truda i tekhnika bezopasnosti na promyshlennykh predpriyatiyakh, 2015, no. 3, pp. 15-22 (in Russian).
  • Prokopenko L.V., Kur'erov N.N., Lagutina A.V., Pochtareva E.S. Identification and assessment of the group redundant (attributive) risk of hearing loss from noise. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya, 2019, vol. 59, no. 4, pp. 212-218 (in Russian).
  • Chebotarev A.G., Gibadulina I.Yu. Occupational risks, respiratory pathology of mine workers operating self-propelled vehicles with diesel engines. Gornaya promyshlennost', 2016, no. 2 (126), pp. 75 (in Russian).
  • Valeeva E.T., Bakirov A.B., Karimova L.K. Occupational risks for chemical workers' health.Vestnik Rossiiskogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta, 2013, no. 5-6, pp. 124-128 (in Russian).
  • Meshchakova N.M., Rukavishnikov V.S. Oсcupational loss risk for the health state in employees of modern sulfate cellulose production. Byulleten' Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra Sibirskogo otdeleniya Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk, 2011, no. 3-2 (79), pp. 123-128 (in Russian).
  • Setko N.P., Bulycheva E.V. Modern aspects of estimation of professional risk and health factors of working enterprises of the petrochemical industry (review). Orenburgskii meditsinskii vestnik, 2017, vol. 5, no. 3 (19), pp. 4-9 (in Russian).
  • Klimova I.V. Application of methods of fuzzy modeling for solving problems of technosphere safety. Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten' (nauchno-tekhnicheskii zhurnal), 2019, no. S7, pp. 87-98 (in Russian).
  • Zade L. Linguistic variable and its application in finding approximate solutions. Moscow, Mir Publ., 1976, 166 p. (in Russian).
  • Korkmaz H., Canayaz E., Birtane S., Altıkardeş A. Fuzzy logic based risk assessment system giving individualized advice for metabolic syndrome and fatal cardiovascular diseases. Technol Health Care, 2019, vol. 27, no. 1, pp. 59-66.
  • DOI: 10.3233/THC-199007
  • Farzandipour M., Nabovati E., Saeedi S., Fakharian E. Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review. Comput Methods Programs Biomed, 2018, no. 163, pp. 101-109.
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002
  • Miranda G.H.B., Felipe J.C. Computer-aided diagnosis system based on fuzzy logic for breast cancer categorization. Computers in Biology and Medicine, 2015, vol. 64, no. 1, pp. 334-346.
  • DOI: 10.1016/j.compbiomed.2014.10.006
  • Alonso A.L., Rosas-Jaimes O.A., Suarez-Cuenca J.A. Fuzzy Logic Assisted Diagnosis for Atherogenesis Risk. IFAC Proceedings Volumes, 2013, vol. 46, no. 31, pp. 244-248.
  • Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers Publ., 1996, 315 p.
Еще
Статья научная