Механизмы принятия оптимальных решений в управлении развитием "умного города"

Автор: Пиявский С.А., Киселев Д.В.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Методы и технологии принятия решений

Статья в выпуске: 2 (36) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Устойчивое развитие городов должно происходить на основе инновационных, в первую очередь инфокоммуникационных, технологий. Эти технологии должны использоваться наиболее эффективным образом, причём население должно иметь необходимые «умные» компетенции и инструментарий, чтобы полноценно участвовать в принятии всех необходимых решений. В статье предлагаются соответствующие методология и математический аппарат для принятия сложных решений, основанные на методах системного анализа, математического и компьютерного моделирования, многокритериальной оптимизации. Разработаны: организационно-методическая процедура моделирования, оптимизации и согласования решений; математическая модель согласования интересов различных заинтересованных групп при принятии решений о развитии города; основные проектные решения по созданию городского портала, обеспечивающего непосредственное участие населения в согласованном принятии решений. В основе предложенного подхода - метод универсальных коэффициентов, позволяющий различным заинтересованным группам в удобной для них форме наиболее полно представлять собственные предпочтения и предвидеть последствия принимаемых решений. Разработанная математическая модель принятия решений в рамках концепции «умного города» носит оптимизационный характер и позволяет на основе введённых в неё отдельных мероприятий формировать согласованный план развития «умного города».

Еще

Многокритериальный анализ решений, умный город, математическая модель, оптимизация, метод универсальных коэффициентов, согласование решений

Короткий адрес: https://readera.org/170178856

IDR: 170178856   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-2-232-245

Список литературы Механизмы принятия оптимальных решений в управлении развитием "умного города"

  • Lombardi, P. New challenges in the evaluation of Smart Cities / P. Lombardi // Network industries quarterly. -2011. - V. 13, N 3. - P. 8-10.
  • Ржевский, Г. Умный город как сложная адаптивная система / Г. Ржевский, С.С. Кожевников, М. Свитек // Онтология проектирования. - 2020. - Т. 10, №1(35). - С.7-21. - DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-7-21.
  • Ritchie, Mary. Создание городов завтрашнего дня. 2 сентября 2015. https://www.iso.org/ru/news/2015/09/Ref1996.html.
  • Национальный проект «Жилье и городская среда», 14 января 2019 г. - https://strategy24.ru/rf/citybuilding-and-jkh/projects/natsiona-nyy-proyekt-zhil-ye-i-gorodskaya-sreda.
  • Буракова, А.А. Концепция «умный город» и цифровизация городского управления: перспективы Екатеринбурга / А.А. Буракова, Г.А. Банных // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий: материалы V Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 22-23 апреля 2019 г.
  • Проект стратегии: Москва «Умный город - 2030» Текст стратегии. 2018. - 111 с. -https://www.mos.ru/upload/alerts/files/3_Tekststrategii.pdf.
  • Boykova, M. The Smart City Approach as a Response to Emerging Challenges for Urban Development / M. Boykova, I. Ilina, M. Salazkin // Foresight and STI Governance. - 2016. - V. 10, N 3. - P. 65-75. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.3.65.75
  • Bartolozzi, M. A Smart Decision Support System for Smart City / M. Bartolozzi, P. Bellini, P. Nesi, G. Pantaleo, L. Santi // IEEE International Conference on Smart City/SocialCom/SustainCom (December 2015, Chengdu, China). - IEEE press, 2015 - P. 117-122. - DOI: 10.1109/SmartCity.2015.57.
  • Tools to Support Participatory Urban Decision Making. United Nations Center for Human Settlements - UNCHS (Habitat), 2001. 156 p. - http://www.chs.ubc.ca/archives/files/Tools to support participatory urban decision mak-ing.pdf.
  • Dittrich, Y. Integrated Framework Report. Number: D3.4 / Y. Dittrich, J. Ddamba, M. Rasmusson // 2014 Ur-banData2Decide Urban Europe. 184 p. - http://www.urbandata2decide.eu/wp-content/uploads/deliverables/UrbanData2Decide-D3.4-Integrated-Framework-Report.pdf.
  • Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. - М.: Логос, 2002 - 392 с.
  • Bottero, M. Decision Support Systems for Evaluating Urban Regeneration / M. Bottero,; G. Mondini, A.Oppio // Procedia: Social & Behavioral sciences. - 2016. - V. 223. - P. 923-928.
  • Roccasalva, G. A spatial decision support system for strategic urban redevelopment. The case study of Turin Central Station, Italy / G. Roccasalva, L. Lami, P. Lombardi // International Conference on Whole Life Urban Sustain-ability and its Assessment (2007, Glasgow, UK).
  • Пиявский, С.А. Как «нумеризовать» понятие «важнее» / С.А. Пиявский // Онтология проектирования. -2016. - Т. 6, №4(22). - С. 414-435. - D0I:10.18287/2223-9537-2016-6-4-414-435.
  • Пиявский, С.А. Метод универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений / С.А. Пиявский // Онтология проектирования. - 2018. - Т. 8, №3(29). - С. 449-468. -D0I:10.18287/2223-9537-2018-8-3-449-468.
  • Пиявский, С.А. Формулы для вычисления универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений / С.А. Пиявский // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9, №2(32). - С. 282-298 -D0I:10.18287/2223-9537-2019-9-2-282-298.
Еще
Статья научная