Математические основы онтологии проектирования бинарных систем обработки информации

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются теоретические предпосылки для достижения булевской функциональной полноты простейших гетерогенных и гомогенных бинарных функциональных блоков и систем из них, предназначенных для логической обработки информации. Информация в таких системах может быть представлена различными (разнородными) физическими параметрами, кодирующими разные состояния физических объектов. Анализируются простейшие типы функциональных зависимостей выходных сигналов (параметров) таких блоков от входных, обеспечивающие полноценную логическую обработку. Рассматриваются схемы типовых устройств и систем, гарантирующих подобную обработку. Показано, что гомогенные и гетерогенные бинарные системы обработки информации могут быть построены на основе общей (универсальной) базовой онтологии, рассматривающей любые физические объекты как функциональные, преобразующие один набор некоторых физических параметров (физических свойств в самом широком смысле) в другой.

Еще

Булевские функции, функциональная полнота, гетерогенные и гомогенные системы обработки информации, онтология бинарных систем обработки информации, общая формальная технология, свойства объектов

Короткий адрес: https://readera.org/170178532

IDR: 170178532   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-1-29-38

Список литературы Математические основы онтологии проектирования бинарных систем обработки информации

  • Боргест, Н.М. Робот-проектант: на пути к реальности / Н.М. Боргест, С.А. Власов, Ал.А. Громов, Ан.А. Громов, М.Д. Коровин, Д.В. Шустова //Онтология проектирования. - 2015. - №4 (18). - С. 429-449. DOI: 10.18287/2223-9537-2015-5-4-429-449
  • Черняков, А. Г. Онтология как математика: Бадью, Гуссерль, Плотин. / А.Г. Черняков. - Философский портал "philosophy2.ru" - http://philosophy2.ru/library/chernyakov/chern_ontol_math.pdf (Актуально на 1.03.2016).
  • Крылов, С.М. Онтология проектирования гетерогенных электронных систем / С.М. Крылов, Е.Н. Гребенщиков // Онтология проектирования. - 2012. - № 1(3). - С. 65-72.
  • Крылов, С.М. Метаматематические основы науки будущего / С.М. Крылов. - Самара: СамГТУ, 2014. - 247с. - http://vt.samgtu.ru/images/pdf/krylov/metamath.pdf (Актуально на 1.03.2016).
  • Гребенщиков, Е.Н. Системный анализ гетерогенных слабоструктурированных автоматов. II. Переход от преобразований «химического типа» к логическим схемам и обратно / Е.Н. Гребенщиков, С.М. Крылов // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия технические науки. - 2012. - №2(34). - С. 65-71.
  • Яблонский, С.В. Введение в дискретную математику / С.В. Яблонский. - М.: Наука, 1986. - 384 с.
  • Кузнецов, О.П. Дискретная математика для инженера / О.П. Кузнецов, Г.М. Адельсон-Вельский. - М.: Энергия, 1980.- 344 с.
  • Николаев, А.Я. Биологическая химия / А.Я. Николаев. - М.: Высш. школа, 1989. - 495 с.
  • Блум, Ф. Мозг, разум и поведение / Ф. Блум, А. Лейзерсон, Л. Хофстедтер - М.: Мир, 1988. - 248 с.
  • Ширшова, Л. Чем мозг ребёнка отличается от взрослого? - https://newtonew.com/discussions/post-s-kartinkami-chem-mozg-rebenka-otlichaetsja-ot-vzroslogo (Актуально на 1.03.2016).
Еще
Статья научная