Комплексная верификация продукционных баз знаний с использованием VTF-логик

Автор: Аршинский Л.В., Ермаков А.А., Нитежук М.С.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Инжиниринг онтологий

Статья в выпуске: 1 (35) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается комплексная процедура верификации продукционных баз знаний с использованием логик с векторной семантикой в варианте VTF-логик при специальном представлении фактов и правил. Описанная техника позволяет решать такие задачи верификации, как выявление несвязанных фактов, выявление незавершённых продукций, выявление логических кругов, контроль соответствия между множеством гипотез и множеством терминальных фактов, выявление противоречий, выявление молчащих продукций, выявление нештатных обрывов цепочек вывода. Продукции в базе знаний упорядочиваются причинно-следственным образом так, что если один и тот же факт входит в правую часть одной продукция и левую часть другой, первая продукция всегда выполняется раньше. В результате процедура верификации имеет линейную сложность по числу правил и экспоненциальную по числу стартовых фактов. Объём вычислений можно существенно уменьшить, выделяя группы фактов, относящихся к конкретной гипотезе. Новым является применение для верификации аппарата логик с векторной семантикой, которые сохраняют способность к выводу при аномальных значениях истинности. Это позволяет, в частности, использовать машину вывода для динамической верификации знаний. В результате не требуется вводить в систему дополнительные архитектурные элементы (например, таблицы решений), создавать внешние верифицирующие программы и т.п. Получение решения обеспечивается штатными средствами экспертной системы. Статическая верификация обеспечивается специальным представлением фактов и правил.

Еще

Экспертные системы, продукционная модель знаний, верификация, логики с векторной семантикой

Короткий адрес: https://sciup.org/170178842

IDR: 170178842   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-112-120

Список литературы Комплексная верификация продукционных баз знаний с использованием VTF-логик

  • Nguyen, T.A. Knowledge Base Verification / T.A. Nguyen, W.A. Perkins, J.T. Laffey, D. Pecora // AI Magazine. - 1987. - V. 8, № 2. - P. 69-75.
  • Davis, R. Applications of Meta-Level Knowledge to the Construction, Maintenance, and Use of Large Knowledge Bases / R. Davis //Ph D. diss, Dept of Computer Science, Stanford Univ., 1976.
  • O'Leary, D. Design, development and validation of expert systems: A survey of developers / D. O'Leary // In M. Ayel and J-P. Laurent (Eds.) Validation, Verification and Test of Knowledge-Based Systems. 1991. - P. 3-20.
  • Hamilton, D. State-of-the-practice in knowledge-based system verification and validation / D. Hamilton, K. Kelley, C. Culbert // Expert Systems with Applications. - 1991. - 3. - P. 403-410.
  • Benbasat, I. A framework for the validation of Knowledge Acquisition / I. Benbasat, J.S. Dhaliwal // Knowledge Acquisition. - 1989. - 1. - P. 215-233.
Статья научная