Классификатор области знаний как информационная модель системы структурного синтеза. Проблемы его создания и расширения

Автор: Малина Ольга Васильевна, Моисеев Артем Сергеевич, Малина Елизавета Александровна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 4 т.20, 2020 года.

Бесплатный доступ

Цель. Использование принципиально новых подходов для решения задачи структурного синтеза слабо формализованных объектов - с одной стороны, вызов времени, требующий сокращения времени разработки и получения качественных технических решений, с другой стороны, результат исследований, позволяющих использовать инвариантные переборные алгоритмы для решения задачи структурного синтеза. Решение указанной задачи предлагаемым способом требует создания множества данных и знаний, перебор которого даст искомый результат. Формирование данного множества, поддержание его в корректном и актуальном состоянии - серьезная задача, требующая выработки новых подходов, формализации продиктованных этими подходами процессов и разработки алгоритмов. Методы. Этапами формирования указанного множества являются: сбор данных о существующих технических решениях, их формальное описание, обобщение этих описаний с формированием некоторой структуры, позволяющей однозначно идентифицировать каждый существующий объект и создавать новый путем комбинации имеющихся знаний или путем модернизации известных технических решений. В качестве структуры, обобщающей данные конкретной области знаний, предлагается использовать классификатор, особенностью которого является то, что при его организации реализованы два метода создания: иерархический и фасетный. Создание такого классификатора и поддержание его в корректном состоянии - задача, позволяющая решить проблему формирования информационного обеспечения систем структурного синтеза слабо формализованных объектов средней и высокой степени сложности. Результаты. Процесс создания такого классификатора сталкивается с рядом проблем, выявление которых - первый шаг в направлении разработки качественного информационного обеспечения. Указанные проблемы возникают на каждом из этапов анализа предметной области (анализ существующих вариантов исполнения объектов; обобщение знаний о рассмотренных объектах; дополнение (расширение) классификатора). Причинами их возникновения могут стать нарушение принципа достаточности при анализе и декомпозиции, нарушение иерархичности структуры при обобщении в процессе построения модели предметной области, нарушение признаков обязательности и необязательности при синтезе и расширении модели, основу которой составляет классификатор. Заключение. Выявление указанных проблем и исследования процесса их недопущения и преодоления - важная задача, решение которой позволит максимально формализовать процесс создания классификатора как информационной модели системы структурного синтеза.

Еще

Классификация, классификатор, обобщенная модель, принцип достаточности, принцип эмерджентности, свойство «обязательности»

Короткий адрес: https://sciup.org/147233785

IDR: 147233785   |   DOI: 10.14529/ctcr200401

Список литературы Классификатор области знаний как информационная модель системы структурного синтеза. Проблемы его создания и расширения

  • Малина, О.В. Классификационные факторы процесса структурного синтеза дискретных объектов / О.В. Малина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 20J9. - Т. J9, № 4. - С. J32-J38. DOI: J0.J4529/ctcrJ904J3
  • Malina, O.V. New Approach to Computer-Aided Design of Gearbox Systems: Models and Algorithms / O.V. Malina // New Approaches to Gear Design and Production. - 2020. - Vol. 8J. -P. 427-438.
  • Микони, С.В. О классе, классификации и систематизации / С.В. Микони // Онтология проектирования. - 20J6. - Т. 6, № J. - С. 67-80.
  • Микони, С.В. Роль и место классификаций в системном анализе / С.В. Микони // Труды 4-й Международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-20JJ), Абзаково, J7-23 авг., 20JJ. - Челябинск, 20JJ. - Т. 2. - С. 39-42.
  • Gilchrist, A. Research in information science / A. Gilchrist // Brit. Librarianship and Inf. Sci., J966-J970. - J972. - P. 320-34J.
  • Arntz, H. Universality of classification? / H. Arntz // Univers. Cl. 2. Subject Anal. and Ordering Syst. Proc. 4 Int. Study Conf. Cl. Res., 6 Annu. Conf. Ges. Kl., Augsburg, 28 June - 2 July, J982. - J983. -Vol. 2. - P. 3J-40.
  • Coates, E.J. Subject Searching of Large Scale Information Stores Embracing all Fields of Knowledge: Classification and Concept Matching / E.J. Coates // 6th Int. Study Conf. Classif. Res. "Knowledge Organ. Inf. Retrieval", London, J6-J8 June, J997. - J997. - No. 7J6. - P. J7-22.
  • Fox, R. Cataloging our Information Architecture / R. Fox // OCLC Syst. and Serv. - 2005. -Vol. 21, no. 1. - P. 23-29.
  • Using Classification Schemes and Thesauri to Build an Organizational Taxonomy for Organizing Content and Aiding Navigation / Z. Wang, A.S. Chaudhry, S. Christopher, G. Khoo // J. Doc. - 2008. -Vol. 64, no. 6. - P. 842-876.
  • Покровский, М.П. Научные аспекты проблемы классификации /М.П. Покровский // Ежегодник-2007. - Екатеринбург, 2008. - С. 395-401.
  • Mai, J.E. The Modernity of Classification / J.E. Mai // J. Doc. - 2011. - Vol. 67, no. 4. -P. 710-730.
  • Ryan, L.P. Industry Classification Schemes /L.P. Ryan, R. Ormsby // J. Bus. and Finan. Libra-rianship. - 2016. - Vol. 21, no. 1. - P. 1-25.
  • Pando, D.A. Knowledge Organization in the Context of Postmodern ^ from the Theory of Classification Perspective / D.A. Pando, C.C. de Almeida // Knowl. Organ. - 2016. - Vol. 43, no. 2. -P. 113-117.
  • Новейший философский словарь, 2009. - http://dic.academic.ru/dic.nfs/dic_new_philosophy/ (дата обращения: 02.09.2020).
  • Еремин, Л.Н. Классификация и кодирование как средства повышения эффективности информационных технологий /Л.Н. Еремин. - http:/www.fakit.ru/main_dsp.php?top_id=6196 (дата обращения: 02.09.2020).
  • Malina, O. Problems of Developing the Model of Class of Objects in Intelligent CAD of Gearbox Systems / O. Malina // Advanced Gear Engineering Mechanisms and Machine Science. - Springer, 2018. - Vol. 51. - P. 393-418. DOI: 10.1007/978-3-319-60399-5 19
  • Малина, О.В. Обзор методов синтеза модели класса спироидных редукторов для интеллектуальных САПР. Часть 1. Графовый метод / О.В. Малина // Интеллектуальные системы в производстве. - 2017. - № 2. - С. 43-52.
  • Малина, О.В. Обзор методов синтеза модели класса спироидных редукторов для интеллектуальных САПР. Часть 2. Развитие методологии синтеза обобщенной модели / О.В. Малина // Интеллектуальные системы в производстве. - 2017. - № 3. - С. 22-33.
  • Малина, О.В. Подход к построению классификатора объектов машиностроения как основы информационного обеспечения САПР / О.В. Малина, Э.Г. Зарифуллина, О.Ф. Валеев //Научная дискуссия: вопросы технических наук: сб. ст. по материалам XVI междунар. заоч. науч.-практ. конф. - М.: Изд-во «Международный центр науки и образования», 2013. - № 11 (13). -C. 111-120.
Еще
Статья научная