Качественная оценка стоимости ремонта исторических зданий при использовании систем автоматизированного мониторинга

Автор: Мохирева Арина Олеговна, Глебова Екатерина Алексеевна, Логинова Полина Владимировна, Назинян Левон Гайкович, Тихонович Никита Андреевич, Белоусов Никита Дмитриевич

Журнал: Строительство уникальных зданий и сооружений @unistroy

Статья в выпуске: 2 (77), 2019 года.

Бесплатный доступ

На сегодняшний день имеется большое количество зданий, нуждающихся в реставрации. Большие расходы на данный вид работ обуславливают поиск решений по использованию систем мониторинга за состоянием зданий и сокращение расходов денежных средств. Предпринята попытка качественной оценки потенциала снижения затрат на ремонт при использовании систем автоматизированного мониторинга. Использовались проектные материалы обследований и сметной стоимости ремонта фасадов 65 исторических зданий в Санкт-Петербурге. На основе картограмм дефектов и фотофиксации определены характерные для всех подобных зданий участки наиболее вероятного появления дефектов. Выявлены ключевые показатели, определяющие появление повреждений и их развитие. К таким показателям относится влажность, изменение температуры, перемещения и загрязненность. Составлена условная схема развития и взаимосвязи повреждений, имеющих в основе действие данные четыре показателя. Исходя из характерных участков и необходимых параметров мониторинга определен принцип снижения стоимости систем мониторинга, с учетом того, что система является разрабатываемой. На основе данных из сметных расчетов о распределении затрат при ремонте выявлен объем потенциальной экономии при использовании систем автоматизированного мониторинга.

Еще

Мониторинг зданий, bim модель, биоповреждение, деструкция штукатурного слоя, ограждающие стены, автоматизированный мониторинг, исторические здания, капитальный ремонт, реставрация, энергетическая модель

Короткий адрес: https://sciup.org/143170693

IDR: 143170693   |   DOI: 10.18720/CUBS.77.1

Список литературы Качественная оценка стоимости ремонта исторических зданий при использовании систем автоматизированного мониторинга

  • Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации
  • Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 18.02.2014 N 84 (ред. от 17.11.2016, с изм. от 04.12.2018) "О региональной программе капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах в Санкт-Петербурге"
  • Першина А.С. О формировании структурного покрытия для фасадов зданий. Сухие строительные смеси. Композит XXI век (Москва). 2008. С. 12-13.
  • Молотков Г.С., Подтелков В.В. Основные причины разрушения конструкций навесных вентилируемых фасадов "СИАЛ км" и рекомендации по их устранению. Научный журнал КубГАУ. 2015. № 107. C. 1579-1600.
  • Обзоров В.И. Давидюк А.А. Анализ повреждений кирпичной облицовки фасадов каркасных зданий. Сейсмостойкое строительство. Безопасность сооружений. Российская Ассоциация по сейсмостойкому строительству и защите от природных и техногенных воздействий (Москва). 2010. С. 51-56.
  • Нугужинов Ж.С., Ережепов Б.Б., Курохтин А.Ю. Проблемы оценки физико-технических характеристик ограждающих конструкций при мониторинге жилых зданий на стадии их возведения. Научный вестник воронежского государственного архитектурностроительного университета. строительство и архитектура. 2012. С. 16-22.
  • Harrisa N., Tripp S., Parrishb K., Grandersonc J. Cognitive barriers during monitoring-based commissioning of buildings. Sustainable Cities and Society. 2019. No. 46. art.no. 101389.
  • Siromboa E., Filippia M., Catalanob A., Sicac A. Building monitoring system in a large social housing intervention in Northern Italy. Energy Procedia. 2017. No. 140. pp. 386-397.
  • Boncib A., Carbonaria A., Cucchiarellib A., Messia L., Piranib M., Vaccarini M. A cyber-physical system approach for building efficiency monitoring. Automation in Construction. 2019. No. 64. pp. 68-85.
  • Khorasgania H., Biswasb G., A methodology for monitoring smart buildings with incomplete models. Applied Soft Computing. 2018. No. 28. pp. 396-406.
  • Hattab O., Matthew M., Franchek A., Wassar T. An adaptive modeling approach to structural health monitoring of multistory buildings. Journal of Sound and Vibration. 2019. No. 440. pp. 239-255.
  • Zhongab B., Ganab C., Luoab H., Xingab X. Ontologybased framework for building environmental monitoring and compliance checking under BIM environment. Building and Environment. 2018. No. 141. pp. 127-142.
  • Subramanian V., Perumala A., Baskarana K., Khalid Raia S. Implementation of effective and low-cost building monitoring system(BMS) using raspberry pi. Energy Procedia. 2017. Vol. 143. pp. 179-185.
  • Afzalana M., Jazizadeha F., Wang J. Self-configuring event detection in electricity monitoring for human-building interaction. Energy and Buildings. 2019. Vol. 187. pp. 95-109.
  • Joaquim L., Colomer M., Massana J., Pous C. Multivariate statistical monitoring of buildings. Case study: Energy monitoring of a social housing building. Energy and Buildings. 2015. Vol. 103. pp. 338-351.
  • Mustafin M.G., Valkov V.A., Kazantsev A.I. Monitoring of Deformation Processes in Buildings and Structures in Metropolises. Procedia Engineering. 2017. Vol. 189. pp. 729-736.
  • Коренев В.В., Орлова Н.С., Улыбин А.В., Федотов С.Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии. Строительство уникальных зданий и сооружений. 2018. №2(65). С. 40-58.
  • Guerra-Santinab O., Tweedc C. In-use monitoring of buildings: An overview of data collection methods. Energy and Buildings. 2015. Vol. 93. pp. 189-207.
  • Afzalan M., Jazizadeh F., Wang J. A generative model for non-Intrusive load monitoring in commercial buildings. Energy and Buildings. 2019. Vol. 187. pp. 95-109.
  • Quesada-Olmo N., Jimenez-Martinez M.J., Farjas-Abadi M. Real-time high-rise building monitoring system using global navigation satellite system technology. Measurement. 2018. Vol 123. pp. 115-124.
  • Erkoreka A., Garcia E., Martin K., Teres-Zubiaga J., Del Portillo L. In-use office building energy characterization through basic monitoring and modelling. Energy and Buildings. 2016. Vol. 119. pp. 256-266.
  • Bolchini C., Geronazzo A., Quintarelli E. Smart buildings: A monitoring and data analysis methodological framework. Building and environment. 2017. Vol. 121. pp. 93-105.
  • David Y.,Thambiratnam P., Chan T., Nguyen A. Method development of damage detection in asymmetric buildings. Journal of Sound and Vibration. 2018. Vol. 413. pp. 41-56.
  • Roberta W., Piotra K. On rehabilitation of buildings with historical façades. Energy Procedia. 2017. Vol. 132. pp.927-932.
  • Ruiz L., Virginia V., Sasso F., Viciosoc E. In situ assessment of superficial moisture condition in façades of historic building using non-destructive techniques. Case Studies in Construction Materials. 2019. Vol. 10. art. No. 00228.
  • Medveda S., Begelja Ž., Domjana S.,. Šuklje T, Černe B., Arkara C. The dynamic thermal response model and energy performance of multi-layer glass and BIPV facade structures. Energy and Buildings. 2019. Vol. 188-189. pp. 239-251.
  • Arena G., Rippa M., Mormile P., Grilli M., Paturzo M., Fatigati G., Ferraro P. Concurrent studies on artworks by digital speckle pattern interferometry and thermographic analysis. SPIE Proceedings. 2016. Vol. 9771. pp. 101-107.
  • Šahmenko G., Aispurs S., Krasnikovs A. The Use of High Performance Cement Composite in Renovation and Restoration of Architectural Elements of Buildings Facades. Procedia Engineering. 2015. Vol. 117. pp. 317-324.
  • Viswanathan K., Ravi T., Boddula R. Synthesis graphene based sensor for strain data and its characterization. Materials Science for Energy Technologies. 2019. Vol. 2. pp. 203-207.
  • Sarettaa E., Caputo P., Frontini F. A review study about energy renovation of building facades with BIPV in urban environment. Sustainable Cities and Society. 2019. Vol. 44. pp. 343-355.
  • Sung D. A New Look at Building Facades as Infrastructure. Engineering. 2016. Vol. 2. pp. 63-68.
  • Ren Longhua F., Xiepeng H., Kaizhi Hu S. An experimental study on vertical temperature profile of facade fire plume ejected from compartment with an opening subjected to external wind normal to facade. International Journal of Thermal Science. 2018. Vol. 130. pp. 94-99.
  • Bishara A., Kramberger-Kaplan H., Ptatschek V. Influence of different pigments on the facade surface temperatures. 2017. Energy Procedia. Vol. 132. pp. 447-453.
  • Brad S., Murar M. Smart Buildings Using IoT Technologies. Construction of Unique Buildings and Structures. 2014. No.5. pp. 15-27.
  • Martinez A., Pattersona M., Carlson A., Noble D. Fundamentals in Façade Retrofit Practice. Procedia Engineering. 2015. Vol. 118. pp. 934-941.
  • Wanga N., Zhaoa X., Zhao P., Zhanga Y., Zoua Z., Jinping Ou. Automatic damage detection of historic masonry buildings based on mobile deep learning. Automation in Construction. 2019. Vol. 103. pp. 53-66.
Еще
Статья научная