1(1), 2021 - Современные инновации, системы и технологии

Бесплатный доступ

IDR: 14121842 Короткий адрес: https://readera.org/14121842

Статьи выпуска 1(1), 2021 Современные инновации, системы и технологии

Обзор III Международной конференции MIST: Aerospace-III-2020: Передовые технологии в аэрокосмической отрасли, машиностроении и автоматизации

Обзор III Международной конференции MIST: Aerospace-III-2020: Передовые технологии в аэрокосмической отрасли, машиностроении и автоматизации

Игорь В. Ковалев, Николай А. Тестоедов, Анна А. Ворошилова

Статья

В статье представлен обзор основных направлений научной программы III Международной конференции MIST: Aerospace - III - 2020: Передовые технологии в аэрокосмической отрасли, машиностроении и автоматизации (III International Conference on Advanced Technologies in Aerospace, Mechanical and Automation Engineering - MIST: Aerospace-III-2020), которая состоялась 20-21 ноября 2020 в г. Красноярске на площадке Красноярского краевого Дома науки и техники. Приведены обзорные сведения о работах, которые были включены в программу пленарной сессии конференции и представлены в виде онлайн докладов и видео докладов участников с размещением на сайте материалов конференции. Даны сведения о партнере конференции - издательской компании Института физики (Бристоль, Великобритания) – IOP Publishing. Материалы конференции MIST: Aerospace-III-2020 в виде статей на английском языке опубликованы в журнале IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, том 1047.

Бесплатно

О способах формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов

О способах формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов

Н.В. Зенюткин , Д.И. Ковалев, Е.В. Туев, Е.В. Туева

Статья

В работе рассматриваются известные понятия материи, объектов, сред, информации и информационного поля применительно к предлагаемому информационному представлению взаимодействия объектов и сред на основе описания их информационных структур. Дается обзор способов формирования информационных структур для моделирования объектов, сред и процессов. Показано, что без использования понятия среды, как сущности, в которой во времени и в определенном пространстве существуют и отражаются объекты, не всегда достаточно точно можно описать изменение состояния объекта. Это связано с тем, что текущее состояние объекта зависит, как от действия на него других объектов, так и от его способности отражать конкретную физическую или другую среду, в которой он и другие объекты существуют. Из представленного обзора подходов к объектно-ориентированным методам моделирования объектов, сред и процессов можно сделать вывод, что принципиально важно в объектных методах моделирования и программирования сложных объектов и систем учитывать физическую и пространственную среду, в которой они взаимодействуют. Используя языки программирования, мы можем создавать и даже управлять информационными структурами объектов и сред. Их называют абстрактными, так как они не являются информационными представлениями соответствующих физических объектов и сред. Примером таких возможностей являются специальные языки программирования для создания виртуальных объектов и виртуальных миров. Созданные на основе специальных языков программирования виртуальные тренажеры помогают специалистам различных профессий получать навыки управления реальными объектами, технологическими процессами и т.д.

Бесплатно

Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов

Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов

В.С. Мараев

Статья

Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с использованием технологий вейвлет-анализа и без. В частности, исследуется взаимодействие кольце-проекционного вейвлет-фрактального метода для выявления признаков с классическими методами классификации, такими как «Наивный классификатор Байеса» и «Машины опорных векторов». Экспериментальные результаты тестирования приводятся в виде таблицы. В итоге устанавливается, что внедрение вейвлет-анализа в построение моделей классификации изображений оправдано, и приводит к относительно малому, но значимому повышению точности классификации.

Бесплатно

Применение модифицированного алгоритма муравьиной колонии для решения задачи календарного планирования распределенных предприятий

Применение модифицированного алгоритма муравьиной колонии для решения задачи календарного планирования распределенных предприятий

Данил Денисович Буховцев

Статья

Задача календарного планирования распределенных предприятий заключается в назначении заданий территориально удаленным предприятиям и определении удобного рабочего графика для каждого из предприятий. Целью решения данной задачи является минимизация общего времени изготовления на всех предприятиях. Данная статья является первым шагом к решению задачи календарного планирования с использованием различных версий алгоритма муравьиной колонии: классический муравьиный алгоритм, алгоритм системы муравьиных колоний и модифицированный алгоритм муравьиной колонии.

Бесплатно

Анализ моделей для обработки изображений при реализации системы обнаружения объектов на железнодорожной полосе

Анализ моделей для обработки изображений при реализации системы обнаружения объектов на железнодорожной полосе

А.Т. Тисецкий

Статья

С развитием железнодорожной индустрии, информатизацией общества и автоматизацией многих технологических процессов, появляется возможность создания системы автоматического управления, диагностики и безопасности движения локомотива. Одной из важнейших систем данного комплекса является система обнаружения объектов на железнодорожных путях, разрывов железнодорожного полотна и его поворотов. Подобная система может быть разработана в виде камеры, установленной на локомотиве, и систем обработки информации, находящихся на борту каждого подвижного состава, или глобальной системы осуществляющего удаленную обработку информации с нескольких локомотивов. Независимо от реализации системы существует необходимость создания блока обнаружения объектов на изображениях, приходящих с камер. Реализация данного блока возможна с использованием взаимодействующих между собой полносверточной и сверточных нейронных сетей и обучении на наборе данных, покрывающем различные ситуации, происходящие на железнодорожной полосе.

Бесплатно

Выпуск журнала