Эконометрическая оценка индивидуальных факторов риска молодежной безработицы

Бесплатный доступ

В статье изучается влияние индивидуальных характеристик молодежи (пол, возраст, уровень образования, место жительства, профессиональная принадлежность, наличие второй специальности, владение иностранными языками) на риск безработицы с использованием биноминальной логит-регрессии. Эмпирическую основу проведенного исследования составили данные опроса молодежи в возрасте 16-29 лет, полученные в рамках научно-исследовательской работы «Предупреждение молодежной безработицы в приграничных регионах Латвии и Беларуси в условиях выхода из кризиса», проводимой специалистами Витебского государственного технологического университета (Республика Беларусь) при финансовой поддержке Белорусского Республиканского фонда фундаментальных исследований. В результате оценок коэффициентов модели индивидуальных факторов риска существенного влияния используемых регрессоров на вероятность безработицы не выявлено. Это позволило сделать вывод о том, что индивидуальные характеристики молодежи Витебской области существенно не влияют на безработицу среди них, а также говорит о том, что причины молодежной безработицы кроются во внешних факторах.

Еще

Безработица, занятость, молодежная безработица, индивидуальные риски безработицы

Короткий адрес: https://sciup.org/142212337

IDR: 142212337

Список литературы Эконометрическая оценка индивидуальных факторов риска молодежной безработицы

  • База данных Всемирного банка (2017), режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS?end=2016&start=2006&view= chart -(дата доступа: 18.10.2017)
  • Ванкевич, Е. В., Коробова, Е. Н., Зайцева, О. В., Лавриненко, О. Я., Меньшиков, В. В., Охотина, А. В. Молодежная безработица в приграничных регионах: опыт компаративного анализа: монография под науч. ред. Е. В. Ванкевич, Витебск, УО «ВГТУ», 157 с.
  • Методология МОТ по расчету уровня безработицы (2017), режим доступа: http://www.ilo. org/ilostat-files/Documents/description_UR_EN.pdf (дата доступа: 18.10.2017)
  • Wooldridge, J. M. (2011), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press Cambridge, Massachusetts, London, England, 735 p.
  • Ванкевич, Е. В., Зайцева, О. В. Нестандартная занятость: сущность, формы, масштабы, регулирование // Белорусский экономический журнал.- 2015. - № 3. - С. 129-146.
Статья научная