Исследование влияния параметров нейронной сети на качество распознавания простых образов

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены и проанализированы основные параметры искусственных нейронных сетей с малым числом нейронов и скрытых слоёв, подобраны оптимальные значения этих параметров для распознавания простых образов. По результатам исследований параметров построены графики.

Искусственная нейронная сеть, коэффициент обучения, весовой коэффициент, метод обратного распространения ошибки

Короткий адрес: https://sciup.org/143174115

IDR: 143174115   |   DOI: 10.38161/2618-9526-2021-1-064-070

Список литературы Исследование влияния параметров нейронной сети на качество распознавания простых образов

  • Исследование в сфере искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 1.11.2020).
  • Проектирование искусственных нейронных сетей с помощью платформы "1С" [Электронный ресурс] // URL: https://1c.ru/rus/partners/training/edu/theses/?y=2011&s=52&t=1337 (дата обращения 30.10.2020).
  • Рашид Т. Создаём нейронную сеть / Т. Рашид; пер. с англ. СПб.: Альфа книга, 2017. 272 с.
  • Анисимов, В. В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие / В. В. Анисимов, Р. А. Ешенко. Хабаровск: ДВГУПС, 2017. 86 с.
  • Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - 2-е изд. / С. Хайкин; пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
Статья научная