Исследование качества работы алгоритмов SIFT и PHASH для задачи поиска нечетких дубликатов изображений

Автор: Трубаков Андрей Олегович, Полякова Марина Сергеевна

Журнал: Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии @vestnik-university

Статья в выпуске: 1 (13), 2019 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассмотрены два подхода поиска нечётких дубликатов изображений - на основе SIFT-дескриптора и перцептивного хэша. Предоставляются результаты экспериментального исследования этих двух алгоритмов на коллекциях изображений, их сравнение со средней оценкой экспертов и анализ полученных результатов

Нечёткие дубликаты, sift-дескриптор, перцептивный хеш, ключевые особенности изображения

Короткий адрес: https://sciup.org/140249586

IDR: 140249586

Список литературы Исследование качества работы алгоритмов SIFT и PHASH для задачи поиска нечетких дубликатов изображений

Ализар А. «Выглядит похоже». Как работает перцептивный хэш. - 2011. - Режим доступа: https://habr.com/ru/post/120562
Гулаков В.К., Огурцов С.Н., Трубаков А.О. Сегментация пейзажных изображений // Информационные технологии. - М.:Новые технологии, 2013. - №1. - с. 40-45
Гулаков В.К., Трубаков А.О. Эффективный алгоритм преобразования полноцветного изображения к палитре для систем поиска по содержанию // Информационные технологии. - М.:Новые технологии, 2011. - № 8. - с. 22-28
Немировский В.Б., Стоянов А.К. Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости // Компьютерная оптикаю - 2014. - №4(38). - с. 811-817
Пименов В.Ю., Метод поиска нечëтких дубликатов изображений на основе выявления точечных особенностей // Труды РОМИП. - СПб, 2008. с. 145-158
Супрун Д.Е. Алгоритм сопоставления изображений по ключевым точкам при масштабируемости и вращении объектов // Вестник МГТУ им.Н.Э.Баумана. Серия "Приборостроение". - 2016. - №5. - с. 86-98

Статья научная