Использование онтологических шаблонов содержания при построении баз знаний для технического обслуживания и ремонта авиационной техники

Автор: Дородных Н.О., Николайчук О.А., Юрин А.Ю.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Прикладные онтологии проектирования

Статья в выпуске: 2 (44) т.12, 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен метод создания прототипов баз знаний на основе шаблонов онтологического проектирования и таблиц решений. Метод содержит этапы: построение онтологии предметной области на основе онтологического шаблона содержания; формирование продукционной базы знаний на основе трансформации элементов онтологии предметной области; наполнение базы правил с использованием таблиц решений, а также их интерпретация и отладка. Разработан онтологический шаблон содержания, описывающий процесс технического обслуживания и ремонта согласно действующим стандартам. Трансформация онтологии в продукционную модель и генерация таблиц решений осуществлялись с использованием системы программирования продукционных баз знаний. С целью привлечения непрограммирующих конечных пользователей к процессу заполнения структур баз знаний конкретными правилами использован табличный редактор. Содержательная оценка полученной базы знаний осуществлена с использованием авторской программы-оболочки. Предложенные в работе метод и шаблон апробированы при решении задачи поиска причин неисправностей и формирования последовательности работ по техническому обслуживанию и ремонту системы электроснабжения самолёта Сухой Суперджет 100.

Еще

Шаблон проектирования онтологий, база знаний, таблицы решений, модельно-ориентированный подход, система электроснабжения, самолёт, техническое обслуживание и ремонт

Короткий адрес: https://readera.org/170195097

IDR: 170195097   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-2-158-171

Список литературы Использование онтологических шаблонов содержания при построении баз знаний для технического обслуживания и ремонта авиационной техники

  • Guarino N. Formal Ontology in Information Systems // In: Processing of the First International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS'98), 1998. Vol. 46. P.3-15.
  • Hitzler P., Gangemi A., Janowicz K., Krisnadhi A.A., Presutti V. Ontology Engineering with Ontology Design Patterns: Foundations and Applications. Studies on the Semantic Web. IOS Press/AKA, 2016.
  • Дородных Н.О., Грищенко М.А., Юрин А.Ю. Система программирования продукционных баз знаний: Personal Knowledge Base Designer // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2016. № 6. С.209-212.
  • Юрин А.Ю., Дородных Н.О. iDSS.Desktop // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. М. Рег. № 2022617130 от 19.04.22.
  • Luger G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th ed. New York: Ad-dison-Wesley, 2008.
  • Wagner W.P. Trends in expert system development: A longitudinal content analysis of over thirty years of expert system case studies // Expert Systems With Applications. 2017. Vol. 76. P.85-96.
  • Corsar D., Sleeman D.H. Developing Knowledge-Based Systems using the Semantic Web // In: Proc. of the 2008 International Conference on Visions of Computer Science: BCS International Academic Conference, 2008. P.29-40.
  • Rajput Q., Khan N.S., Larik A. Haider S. Ontology Based Expert-System for Suspicious Transactions Detection // Computer and Information Science. 2014. Vol. 7(1). P.103-114.
  • Shue L., Chen C., Shiue W. The development of an ontology-based expert system for corporate financial rating // Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. P.2130-2142.
  • Sahin S., Tolun M.R., Hassanpour R. Hybrid expert systems: A survey of current approaches and applications // In: Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39(4). P.4609-4617.
  • Rybina G.V., Rybin V.M., Blokhin Y.M., Parondzhanov S.S. Intelligent Programm Support for Dynamic Integrated Expert Systems Construction," Procedia Computer Science. In proc. of the 7th Annual International Confe r-ence on Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2016. Vol. 88. P.205-210.
  • Nofal M., Fouad K.M. Developing Web-Based Semantic Expert Systems // International Journal of Computer Science. 2014. Vol. 11(1). P.103-110.
  • Kadhim M.A., Alam M.A., Kaur H. Design and implementation of Intelligent Agent and Diagnosis Domain Tool for Rule-based Expert System // In: Proc. of the International Conference on Machine Intelligence Research and Advancement, 2013. P.619-622.
  • Берман А.Ф. Информатика катастроф // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2012. № 3. С.17-37.
  • Грибова В.В., Петряева М.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Онтология проектирования. 2018. Т.8. №1(27). С.58-73.
  • Golenkov V.V. Ontology-based Design of Intelligent Systems // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2017. № 7. С.37-56.
  • Cretu L.G., Florin D. Model-Driven Engineering of Information Systems: Principles, Techniques, and Practice. Apple Academic Press, 2014.
  • da Silva A.R. Model-driven engineering: A survey supported by the unified conceptual model // Computer Languages, Systems & Structures. 2015. Vol. 43. P.139-155.
  • Грищенко М.А., Дородных Н.О., Коршунов С.А., Юрин А.Ю. Разработка интеллектуальных диагностических систем на основе онтологий // Онтология проектирования. 2018. Т.8. № 2(28). С.265-284.
  • Грищенко М.А., Дородных Н.О., Николайчук О.А., Юрин А.Ю. Применение модельно-управляемого подхода для создания продукционных экспертных систем и баз знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 2. С.16-29.
  • Дородных Н.О., Видия А.В., Юрин А.Ю. Разработка схем онтологий на основе преобразования электронных таблиц // Программные продукты и системы. 2021. № 1. С. 124-131.
  • ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика. Термины и определения. Издательское оформление. М.: Стан-дартинформ, 2009.
  • ГОСТ 18322-2016 Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. Издательское оформление. М.: Стандартинформ, 2017.
  • ГОСТ 27.002-2015 Надежность в технике. Термины и определения. Издательское оформление. М.: Стан-дартинформ, 2017.
Еще
Статья научная