Использование объектно-ориентированного моделирования при решении вопросов оптимального управления предприятием

Автор: Лапшина Марина Леонидовна, Лукина О.О., Лапшин Д.Д.

Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet

Рубрика: Экономика и управление

Статья в выпуске: 1 (91), 2022 года.

Бесплатный доступ

Современные научные исследования в экономике невозможно представить без применения экономико-математических моделей и их последующего анализа. Зарубежная экономическая литература содержит существенную долю статей как теоретического, так и прикладного характера, доминантой, которых математические модели, используемые для обоснования выдвинутых предположений и наиболее точного расчета экономической эффективности. Целый ряд ученых-экономистов весьма убедительно подтверждают, что признание любого теоретического исследования экономического характера определяется мерой математической формализации проблемы, адекватности используемого математического аппарата и эффективности конечных результатов, полученных в результате проведенного исследования. В этой связи в статье рассматривается актуальная задача разработки математической модели оптимального управления предприятием. Авторами предложен подход к выбору наиболее подходящего моделирования с учетом ограничений, накладываемых на пограничные состояния системы, описывающей экономическую составляющую функционирования предприятия. Приведено и обосновано использование классических математических подходов c их последующей адаптацией к современным условиям.

Еще

Математическая модель, оптимизация, оптимальное управление, пограничные условия, структура, контроллер, промышленный процесс

Короткий адрес: https://sciup.org/140293773

IDR: 140293773

Список литературы Использование объектно-ориентированного моделирования при решении вопросов оптимального управления предприятием

  • Мур Джеффри X., Уэдерфорд Лари Р. Экономическое моделирование в Microsoft EXCEL; 6-е изд.: пер. с англ. М.: Вильямс, 2017. 218 с.
  • Ганичева А. В. Прикладная статистика. 2017.
  • Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 2017. 317 с.
  • Шелобаев С.И. Математические методы и модели. М.: ЮНИТИ, 2021. 184 с.
  • Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. 2018.
  • Волкова В.Н. и др. Моделирование систем и процессов: учебник для академического бакалавриата; под редакцией В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. Москва: Издательство Юрайт, 2019. 450 с.
  • Belov M.V., Novikov D.A. Optimal Enterprise: Structures, Processes and Mathematics of Knowledge, Technology and Human Capital. CRC Press, 2021.
  • Ai J., Brockett P. L., Wang T. Optimal enterprise risk management and decision making with shared and dependent risks // Journal of Risk and Insurance. 2017. V. 84. №. 4. P. 1127-1169. doi: 10.1111/jori.12140
  • Liu P., Qingqing W., Liu W. Enterprise human resource management platform based on FPGA and data mining // Microprocessors and Microsystems. 2021. V. 80. P. 103330. doi: 10.1016/j.micpro.2020.103330
  • Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В. Математические методы и модели в экономике. М.: Флинта, МПСИ, 2018. 328 с.
  • Васильева Л.Н., Деева Е.А. Моделирование микроэкономических процессов и систем: учебник. М.: КноРус, 2012.392 с.
  • Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. М.: Либроком, 2019. 584 с.
  • Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности: Основные характеристики надежности и их статистический анализ. М.: КД Либроком, 2020. 584 с.
  • Емельянов С.В. и др. Математические методы теории управления. Проблемы устойчивости, управляемости и наблюдаемости. М.: Физматлит, 2016. 200 c.
  • Cigolini R., Pero M., Rossi T. An object-oriented simulation meta-model to analyse supply chain performance // International journal of production research. 2011. V. 49. №. 19. P. 5917-5941.
  • Kazakov O.D., Andriyanov S.V. Mathematical modeling of synergetic aspects of machine building enterprise management // IOP Conference Series. Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2016. V. 124. №. 1. doi: 10.1088/1757-899X/124/1/012064
  • Zak J. Application of operations research techniques to the redesign of the distribution systems // International Heinz Nixdorf Symposium. 2010. P. 57-72.
  • Alsudairi A.A. Conceptual Framework of an Object-Oriented Simulation Approach for Building Construction Processes // Arabian Journal for Science and Engineering. 2020. V. 45. №. 10. P. 7955-7965.
  • Krynke M. Management optimizing the costs and duration time of the process in the production system // Production Engineering Archives. 2021. V. 27. №. 3. P. 163-170.
  • Sassanelli C., Rosa P., Terzi S. Supporting disassembly processes through simulation tools: a systematic literature review with a focus on printed circuit boards // Journal of Manufacturing Systems. 2021. V. 60. P. 429-448.
Еще
Статья научная