Искусственный интеллект как инновационный вектор управления региональным АПК

Автор: Федотова Гилян Васильевна, Сложенкина Марина Ивановна, Митрофанова Инна Васильевна, Ламзин Роман Михайлович

Журнал: Региональная экономика. Юг России @re-volsu

Рубрика: Условия, ресурсы, факторы и механизмы развития Юга России

Статья в выпуске: 1 т.9, 2021 года.

Бесплатный доступ

Цель проводимого исследования состоит в идентификации основных эффективных вариантов применения цифровых технологий и форм искусственного интеллекта в системе производства агропромышленного комплекса России в современных социально-экономических условиях при производстве качественных продуктов, способных максимально удовлетворять потребности населения различных территорий. Определяются основные характеристики способов применения средств искусственного интеллекта с учетом имеющихся возможностей, ресурсного обеспечения и дальнейших перспектив инновационного преобразования системы сельскохозяйственного производства. Методологическая основа исследования представлена результатами научных исследований отечественных специалистов в области продуктивной разработки и реализации электронно-цифровых технологий и применения компонентов искусственного интеллекта в структуре агропромышленного комплекса с учетом зарубежного опыта электронно-технологического обеспечения экономико-производственных систем в процессе ведения сельского хозяйства. В связи с этим авторы использовали методы системного анализа, обобщения, классификации, системного и структурно-функционального подходы. Результат исследования заключается в установлении ключевых характеристик и разновидностей средств искусственного интеллекта в производственных процессах агропромышленного комплекса на отдельных территориях Российской Федерации. Полученные результаты могут использоваться в деятельности субъектов малого и среднего бизнеса, функционирующих в сфере агропромышленного комплекса с целью информационно-технологической и электронно-цифровой модернизации процессов выпуска качественной и конкурентоспособной сельскохозяйственной продукции с применением технологий искусственного интеллекта. Перспективные компоненты искусственного интеллекта выступают одним из ключевых производственных факторов, способствующих поддержанию, необходимому расширению и повышению уровня экономико-производственной результативности функционирования важнейших структур компонентов агропромышленного комплекса. Эффективные практико-ориентированные средства искусственного интеллекта способствуют всестороннему анализу максимально возможных информационных данных о ресурсном обеспечении в агропромышленном комплексе при реализации частнопредпринимательских инициатив с применением цифровых технологий.

Еще

Информационные ресурсы, информационные связи, искусственный интеллект, землепользование, мясомолочное производство, сельское хозяйство, цифровые технологии, частное предпринимательство, covid-19

Короткий адрес: https://readera.org/149138042

IDR: 149138042   |   DOI: 10.15688/re.volsu.2021.1.13

Список литературы Искусственный интеллект как инновационный вектор управления региональным АПК

  • Абдурахманова Э. Э., Бабенков А. В., Курбанов А. Х., 2019. Методические подходы к оценке военно-экономического эффекта от цифровизации логистики в системе материально-технического обеспечения военных потребителей // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму. № 5–6 (131–132). С. 54–62.
  • Баркатунов В. Ф., Ларина О. Г., 2019. Элементы цифровых технологий, правовые новации и эффективность управления финансовыми ресурсами в процессе закупок для государственных и муниципальных нужд // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: История и право. Т. 9, № 3. С. 53–73.
  • Бессонова Е. А., Черных Н. Б., Тарасова Н. В., 2019. Стратегические ориентиры развития АПК Куркой области: оценка компонентов ресурсного потенциала // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. Т. 9, № 3 (32). С. 116–126.
  • Волкова А. А., Плотников В. А., Рукинов М. В., 2019. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития // Управленческое консультирование. № 4 (124). С. 38–49. DOI: 10.22394/1726-1139-2019-4-38-49.
  • Гуров В. И., Белимова Е. А., 2017. Комплексная оценка эффективности управления ресурсным потенциалом предприятий хлебопекарной промышленности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. Т. 7, № 4 (25). С. 127–135.
  • Докукина И. А., Полянин А. В., 2020. Организация децентрализованного управления на основе цифровых платформ распределенного реестра // Естественно-гуманитарные исследования. № 1 (27). С. 76–80. DOI: 10.24411/2309-4788-2020-00015.
  • Ендовицкий Д. А., Трещевский Ю. И., Руднев Е. А., 2019. Статистический анализ пространственно-функциональной локализации образовательных подсистем регионов России // Высшее образование в России. Т. 28, № 3. С. 75–84. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-3-75-84.
  • Кайль Я. Я., Ламзин Р. М., 2016. Сущность, структура и отличительные особенности системы публичного управления // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. № 4. С. 41–47.
  • Келеш Ю. В., Бессонова Е. А., 2019. Направления совершенствования проектного управления // Вопросы региональной экономики. № 1 (38). С. 59–63.
  • Обзор мер, применяемых странами в поддержку бизнеса и населения, в период пандемии коронавируса, 2020. URL: http://nationalfitness.ru/wpconten t /uploads/202 0/05/00.-Obz or -mer -podderzhki-biznesa-v-mire.pdf.
  • Плотников В. А., 2019. Цифровизация и модернизация государственной политики в сфере регулирования занятости // Экономика и управление. № 11 (169). С. 87–94. DOI: 10.35854/1998-1627-2019-10-87-94.
  • Ревенко Л. С., Пантелеева О. И., Исаченко Т. М., 2019. Вопросы обеспечения продовольственной безопасности в Европе // Современная Европа. № 2. С. 129–141. DOI: 10.15211/soveurope22019129141.
  • Скворцов Е. А., 2020. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона // Экономика региона. Т. 16, вып. 2. С. 563–576. DOI: 10.17059/2020-2-17.
  • Социально-экономическое положение Южного федерального округа в январе – декабре 2017 года, 2018. Ростов н/Д : Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. 237 с.
  • Социально-экономическое положение Южного федерального округа в январе – декабре 2019 года, 2020. Ростов н/Д : Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. 247 с.
  • Статистический ежегодник Волгоградская область 2018 : сборник, 2019. Волгоград : Волгоградстат. 768 с.
  • Федотова Г. В., Цицигэ, 2019. Искусственный интеллект как прорывная технология развития российского АПК // Общество, экономика и право: вызовы современности и тенденции развития : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. (г. Волжский, 20 дек. 2019 г.). Волжский : Изд-во Волжского института экономики, педагогики и права. С. 223–229.
  • Федотова Г. В., Маменгаев Ю. Н., 2019. Современные тренды инновационной интеллектуальной деятельности // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития : сб. науч. ст. Межрегион. науч.-практ. конф., г. Курск, 14–15 нояб. 2019 г. Курск : Изд-во Юго-Западного государственного университета. С. 479–482.
  • Щербакова В. И., Федотова Г. В., 2019. Особенности стимулирования инновационной деятельности в зарубежных странах // Актуальные проблемы международных отношений в условиях формирования мультиполярного мира : сб. науч. ст. 8-й Междунар. науч.-практ. конф., г. Курск, 14 дек. 2019 г. Курск : Изд-во Юго-Западного государственного университета. С. 402–404.
Еще
Статья научная