Динамика локальной эпидемической вспышки COVID-19 через призму компартмент-моделирования

Автор: Обеснюк В.Ф.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Оценка риска в эпидемиологии

Статья в выпуске: 2 (30), 2020 года.

Бесплатный доступ

Осуществлена оценка необходимого объема и качества дескриптивно-статистического описания эпидемической вспышки коронавируса. На примере развития инфекционной вспышки COVID-19 в провинции Хубэй (Китай) показано, что существующая система дескриптивных эпидемиологических понятий, построенная на использовании показателей летальности, смертности и базового репродуктивного числа, может оказаться недостаточной для полноценного описания эпидемии и прогнозирования ее последствий. Указанная провинция выбрана в качестве объекта анализа в период начала развития вспышки, в течение которого мероприятия эпидемиологических расследований и принудительного ограничения контактов в популяции еще не дали ожидаемого результата. Выявлено, что более высокое качество статистического описания инфекционных процессов в популяции может быть достигнуто уже в рамках сравнительно простой известной компартмент-модели, отклонение реальных эпидемиологических наблюдений от которой допустимо интерпретировать как сугубо стохастическое...

Еще

Модель, показатель, летальность, смертность, репродуктивное число, скрытые переменные, доверительный интервал

Короткий адрес: https://sciup.org/142224441

IDR: 142224441   |   DOI: 10.21668/health.risk/2020.2.09

Список литературы Динамика локальной эпидемической вспышки COVID-19 через призму компартмент-моделирования

  • В Казахстане начали страховать от коронавируса [Электронный ресурс] // Forbes. - URL: https:// href='contents.asp?titleid=3599' title='Forbes'>Forbes.kz/finances/insurance/v_kazahstane_nachali_strahovat_ot_koronavirusa (дата обращения: 25.02.2020).
  • Unterrichtung durch die Bundesregierung "Bericht zur Risikoanalyse im Bevölkerungsschutz 2012. Pandemie durch Virus Modi-SARS". - Berlin: Deutscher Bundestag, 2012. - 88 p.
  • A SARS-like cluster of circulating bat coronaviruses shows potential for human emergence / V.D. Menachery, B.L. Yount, K. Debbink // Nature medicine. - 2015. - Vol. 21, № 12. - P. 1508-1514. DOI: 10.1038/nm.3985
  • Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China [Электронный ресурс] / G. Wei-jie, Z. Ni, Y. Hu, W.-H. Liang, C.-Q. Ou, J.-X. He [et al.] // Preprint MedRxiv. - 2020. - URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/ 2020.02.06.20020974v1.article-metrics (дата обращения: 25.02.2020). DOI: 10.1101/2020.02.06.20020974v1
  • Detection of SARS-CoV-2 in different types of clinical specimens / W. Wang, Y. Xu, R. Gao, R. Lu, K. Han, G. Wu, W. Tan // JAMA. - 2020. - Vol. 11, № 323 (18). - P. 1843-1844. DOI: 10.1001/jama.2020.3786
  • Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in Germany / C. Rothe, M. Schunk, P. Sothmann, G. Bretzel, G. Froeschl, C. Wallrauch, T. Zimmer, V. Thiel, C. Janke // The New England Journal of Medicine. - 2020. - Vol. 382. - P. 970-971.
  • DOI: 10.1056/NEJMc2001468
  • Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19 / Y. Bai, L. Yao, T. Wei, F. Tian, D.-Y. Jin, L. Chen, M. Wang // JAMA. - 2020. - Vol. 21, № 323 (14). - P. 1406-1407.
  • DOI: 10.1001/jama.2020.2565
  • Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China / C. Wu, X. Chen, Y. Cai, J. Xia, X. Zhou, S. Xu, H. Huang, L. Zhang [et al.] // JAMA. - 2020. - Vol. 13. - P. E1-E10.
  • DOI: 10.1001/jamainternmed.2020.0994
  • Информационное агентство "Синьхуа" [Электронный ресурс]. - URL: http://russian.news.cn/ (дата обращения: 25.02.2020).
  • Sharfstein J.M., Becker S.J., Mello M.M. Diagnostic Testing for the Novel Coronavirus // JAMA. - 2020. - № 9. - P. E1-E2.
  • DOI: 10.1001/jama.2020.3864
  • Kermack W.O., McKendrick A.G. Contribution to Mathematical Theory of epidemics-1927 // Bull. Math. Biol. - 1991. - Vol. 53, № 1-2. - P. 33-55.
  • DOI: 10.1007/BF02464423
  • Lekone P.E., Finkenstädt B.F. Statistical Inference in a Stochastic Epidemic SEIR Model with Control Intervention: Ebola as a Case Study // Biometrics. - 2006. - Vol. 62, № 4. - P. 1170-1177.
  • DOI: 10.1111/j.1541-0420.2006.00609.x
  • Brauer F., Castillo-Chavez C., Feng Zh. Mathematical models in epidemiology. - NY: Springer, 2019. - 619 p.
  • Coronavirus disease (COVID-19) outbreak [Электронный ресурс] // World Health Organization. - URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата обращения: 25.02.2020).
  • Tracking the epidemic [Электронный ресурс] // China CDC Weekly. - URL: http://weekly.chinacdc.cn/news/TrackingtheEpidemic.htm (дата обращения: 29.02.2020).
  • Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia / Q. Li, X. Guan, P. Wu, X. Wang, L. Zhou, Y. Tong, R. Ren, K.S.M. Leung [et al.] // The new England journal of medicine. - 2020. - № 26. - P. 1-9.
  • DOI: 10.1056/NEJMoa2001316
  • Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions / J.M. Read, J.R.E. Bridgen, D.A.T. Cummings, A. Ho, C.P. Jewell // MedRxiv. - 2020. - № 28. - P. 1-11.
  • DOI: 10.1101/2020.01.23.20018549
  • Изнанка. Эпидемиолог [Электронный ресурс] // Радио "Эхо Москвы". - URL: https://echo.msk.ru/programs/ iznanka/2581122-echo/ (дата обращения: 29.02.2020).
Еще
Статья научная