Development and application of modern geographic information systems for monitoring the environmental status of objects

Бесплатный доступ

The article presents the results of the application of geographic information systems for environmental auditing, which allows you to monitor the ecological situation on the objects, food and chemical industries and to ensure environmental safety of natural and industrial areas. The authors propose a mathematical model that performs monitoring of environmental objects. The computational experiment is performed in Matlab for classifying the soil measurement conditions. The results of the analysis and the electronic cartograms constructed on their basis are used to predict the location of the points exceeding the parasitological indices in the soil. The assessment of the condition of the soil in different districts of the Voronezh city is made with the help of the created neural networks. The results are compared with the same indicators, measured in 2017. Data is taken from the information Bulletin «Evaluation of the influence of environmental factors on the health of the population of the Voronezh region on indicators of socio-hygienic monitoring»...

Еще

Environmental audit, geographic information systems, neural network modeling, software and hardware, cartography

Короткий адрес: https://readera.ru/140248269

IDR: 140248269   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2019-4-263-267

Список литературы Development and application of modern geographic information systems for monitoring the environmental status of objects

  • Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. М.: "КУДИЦ-ПРЕСС", 2009. 272 c.
  • Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник. М.: КДУ, 2008. 424 c.
  • Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики; под ред. С.В. Емельяноваю М.: Ленанд, 2015. 104 c.
  • Остроух А.В., Николаев А.Б. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. СПб.: Лань, 2019. 308 c.
  • ДеМерс М.Н. Географические информационные системы. Основы: пер. с англ. М.: Дата+, 1999. 290 c.
  • Информационные системы и технологии; под ред. Тельнова Ю.Ф. М.: Юнити, 2017. 544 c.
  • Drosou M., Jagadish H.V., Pitoura E., Stoyanovich Ju. Diversity in Big data: A review // Big data. 2017. V. 5 № 2. P. 73-84.
  • Montali M., Rivkin A. Model checking Petri nets with names using data-centric dynamic systems // Formal Aspects of Computing. 2016. V. 28 № 4. P. 615-641.
  • Kurolap S.A., Klepikov O.V., Vinogradov P.M., Prozhorina T.I. Integral assessment and GIS mapping of Voronezh // Сборник материалов Международного научно-практического семинара по медицинской географии и экологии человека 13-16 августа 2015 года. Владимир. 2015. C. 18.
  • Куролап С.А., Клепиков О.В., Виноградов П.М., Прожорина Т.И. и др. Геоинформационное картографирование состояния окружающей среды промышленного города (опыт практической реализации на примере города Воронежа) // Оценка и геоинформационное картографирование медико-экологической ситуации на территории города Воронежа: сборник научных статей. 2019. C. 6-54.
  • Хаустов И.А., Ковалева Е.Н. Применение геоинформационных систем в логистике предприятий // Материалы LVII отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2018 год: в 3ч. Часть 2. 2019. C. 79-80.
  • Тихомиров С.Г., Авцинов И.А., Туровский Я.А., Суровцев А.С. и др. Программно-аппаратный комплекс для управления биотехнологическими системами с использованием интеллектуальных информационных технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2019. № 3. С. 158-165.
Еще
Краткое сообщение