Цифровая морфометрия семян луковых культур

Автор: Мусаев Фархад Багадыр Оглы, Иванова Мария Ивановна, Прияткин Николай Сергеевич, Кузнец Сергей Васильевич

Журнал: Овощи России @vegetables

Рубрика: Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений

Статья в выпуске: 3 (59), 2021 года.

Бесплатный доступ

Актуальность. Одним из главных вопросов в растениеводстве остается качество высеваемых семян. Овощные растения в период генеративного развития требовательны к условиям свето-, теплообеспеченности, однако условия большинства регионов нашей страны не могут отвечать этим требованиям. Послеуборочная доработка и предпосевная обработка семян также проводятся не на должном уровне. Отсутствуют надежные информативные инструментальные методы анализа качества семян. Сотрудниками ФГБНУ ФНЦО, Агрофизического НИИ и ООО «Аргус-Био» ведется разработка метода цифровой морфометрии семян овощных культур. Методика. Материалом для исследований явились семена различных образцов разновидностей рода Allium: Allium cristophiiTrautv., Allium schoenoprasum L., Allium fistulosum L. Цифровые изображения семян были получены с использованием планшетного сканера HP Sсanjet 200, формат сохраняемых файлов BMP, TIFF, JPG, разрешение 600 DPI. Морфометрический анализ цифровых сканированных изображений семян был выполнен на базе Агрофизического НИИ с использованием серийного программного обеспечения «Argus-BIO», производства ООО «Аргус Софт», г. Санкт-Петербург. Результаты. Анализ цветовых характеристик семян (величины цветовых составляющих по модели RGB) Allium cristophii Trautv. выявил статистически значимое снижение показателей по всем цветовым каналам в ряду от нижнего яруса - верхнему, что является показателем разного уровня вызреваемости. Семена различных образцов Allium schoenoprasum L. по размеру (площадь проекции) значительно варьировали в пределах вида от 2,39 до 3,06 мм2, по форме они также оказались не выровненными: эллиптические с фактором удлиненности от 1,99 до 2,21 относительных единиц. Анализ морфометрических параметров семян сортов Allium fistulosum L. позволил выделить влияние природных и генетических факторов на эти параметры: фактор года оказывал существенное влияние (от 43,5% до 45,4%), фактора сорта - от 39,5% до 43,2%, на основные морфометрические параметры семян. Итак, представлен новый подход к анализу качества семян, включающий в себя оперативную цифровую морфометрию, моделирование данных и их интеграцию со стандартными тестами ISTA.

Еще

Качество семян, цифровая морфометрия, морфометрические параметры семян, размер семян, округлость, удлиненность, цветовые признаки семян

Короткий адрес: https://sciup.org/140257593

IDR: 140257593   |   DOI: 10.18619/2072-9146-2021-3-44-48

Список литературы Цифровая морфометрия семян луковых культур

  • Пивоваров В.Ф., Мусаев Ф.Б. Эколого-географическая направленность семеноводства овощных культур. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2017;(67):185-189. http://proceedings.kubsau.ru/issue/2017/67/185-189 [Pivovarov V.F., Musaev F.B. Ecological and geographical focus of vegetable seed production. Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2017;(67):185-189. (In Russ.) http://proceedings.kubsau.ru/issue/2017/67/185-189]
  • Макрушина Е.М., Залевская И.Н. Биохимические основы прорастания и формирования семян. Науковi працi Пiвденного фiлiалу НУБiП Украiни «КАТУ». 2008;(107):174–180. [Makrushina E.M., Zalevskaya I.N. Biochemical bases of germination and seed formation. Naukovi pratsi Pivdennogo branch of NUBiP of Ukraine "KATU". 2008;(107):174-180. (In Russ.)]
  • Макрушин Н.М., Макрушина Е.М., Шабанов Р.Ю. Семеноводство. Симферополь: Ариал, 2012. 564 с. [Makrushin N.M., Makrushina E.M., Shabanov R.Yu. Seed growing. Simferopol: Arial, 2012. 564 p. (In Russ.)]
  • Строна И.Г. Семеноведение полевых культур. М.: Колос, 1966. 463 с. [Strona I.G. Seed study of field crops. Moscow: Kolos, 1966. 463 p. (In Russ.)]
  • Granitto P.M., Verdes P.F., and Ceccatto H.A. Large-scale investigation of weed seed identification by machine vision. Comput. Electron. Agric. 2005;(47):15–24. https://doi.org/10.1016/j.compag.2004.10.003
  • Pourreza A., Pourrezab H., Abbaspour-Farda M.H., Sadrniaa H. Identification of nine Iranian wheat seed varieties by textural analysis with image processing. Comput. Electron. Agric. 2012;(83):102–108. https://doi.org/10.1016/j.compag. 2012.02.005
  • Tanabata T., Shibaya T., Hori K., Ebana K., Yano M. Smart Grain: high-throughput phenotyping software for measuring seed shape through image analysis. Plant Physiol. 2012;(4):1871–1880. https://doi.org/10.1104/pp.112.205120
  • Herridge R.P., Day R.C., Baldwin S., Macknight R.C. Rapid analysis of seed size in Arabidopsis for mutant and QTL discovery. Plant Methods. 2011;(7):3. https://doi.org/10.1186/1746-4811-7-3
  • Whan A.P., Smith A.B., Cavanagh C.R., Ral J.P.F., Shaw L.M., Howitt, C.A.. Grain Scan: a low cost, fast method for grain size and colour measurements. Plant Methods. 2014;(10):1. https://doi.org/10.1186/1746-4811-10-2310.4225/08/536302C43FC28
  • Bai X.D., Cao Z.G., Wang Y., Yu Z.H., Zhang X.F., Li C.N. Crop segmentation from images by morphology modeling in the CIE L∗a∗b color space. Comput. Electron. Agric. 2013;(99):21–34. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.08.022
  • Мусаев Ф.Б. Научно-практические аспекты совершенствования контроля качества семян овощных культур. 2018. 479 с. [Musaev F.B. Scientific and practical aspects of improving the quality control of vegetable seeds. 2018. 479 p. (In Russ.)]
  • Мусаев Ф.Б., Харченко В.А., Антошкина М.С. Инструментально-биофизический метод оценки качества семян зеленных овощных культур. Овощи России. 2019;(3):40-44. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2019-3-40-44 [Musaev F.B., Kharchenko V.A., Antoshkina M.S. Instrumental and biophysical method of evaluation test of seeds of green vegetable cultures. Vegetable crops of Russia. 2019;(3):40-44. (In Russ.) https://doi.org/10.18619/2072-9146-2019-3-40-44
  • Musaev F.B., Priyatkin N.S., Ivanova M.I., Shchukina P.A., Jafarov I.H., Nowar M. Geometrical parameters and colour index of chive (Allium schoenoprasum) seed. Research on Crops. 2020;21(4):775-782. https://doi.org/10.31830/2348-7542.2020.119
  • Kapadia V.N., Sasidharan N. and Patil К. Seed Image Analysis and Its Application in Seed Science Research. Advances in Biotechnology and Microbiology. November 2017;7(2):1-3. https://doi.org/10.19080/AIBM.2017.07.555709.
  • Cicero S., van der Schoor R., Jalink H. Use of chlorophyll fluorescence sorting to improve soybean seed quality. Revista Brasileira de Semente. 2009;31(4):145-151.
  • Dong Y., Cheng Z., Meng H., Liu H., Wu C., Khan A.R. The effect of cultivar, sowing date and transplant location in field on bolting of Welsh onion (Allium fistulosum L.). BMC Plant Biology. 2013;(13):154. http://www.biomedcentral.com/1471-2229/13/154
  • Wang D., Gao J., Liu G. General situation of Allium crops in China. Acta Hort. 2005;(688):327–332.
  • Abideen M.Z., Gopikumar K., Jamaludheen V. Effect of seed character and its nutrient content on vigour of seedlings in Pongamia pinnata and Tamarindas indica. My Forest, 1993;(29):225-230.
  • Liu S., He H., Feng G. Effects of nitrogen and sulphur interaction on growth and pungency of different pseudostem types of Chinese spring onion (Allium fistulosum L.). Sci. Hort. 2009;(121):12–18.
  • Storck J.L., Böttjer R., Vahle D., Brockhagen B., Grothe T., Dietz K.- J., Rattenholl,A., Gudermann F., Ehrmann A. Seed Germination and Seedling Growth on Knitted Fabrics as New Substrates for Hydroponic Systems. Horticulturae. 2019;(5):73. https://doi.org/10.3390/horticulturae5040073
Еще
Статья научная