Автоматизированная система прогнозирования болезни Пертеса и выбора тактики лечения

Для автоматизации выбора лечения пациентов с болезнью Пертеса на основе вышеописанного дискриминантного анализа нами предложен алгоритм моделирования развития данного заболевания при различных вариантах его лечения. В способе прогнозирования исходов болезни Пертеса определены 13 клинико-рентгенологических параметров пациента: возраст пациента при первичной постановке диагноза, верхний подвывих головки бедра, угол открытия вертлужной впадины, латеральное смещение головки бедра, изменение радиуса вертлужной впадины, отведение в тазобедренном суставе, тип проведенного лечения. В соответствии с разработанной таблицей рассчитаны значения координат канонических линейных дискриминантных функций для клинических (RootF1к и RootF2к) и рентгенологических исходов (Root F1р, Root F2р).