Применение генетического алгоритма оптимизации в процессе управления городскими пассажирскими перевозками

В статье предлагается обобщенная логистическая модель системы городских пассажирских перевозок, а на ее основе разработана модифицированная модель, позволяющая в каждом состоянии системы определить набор огранизационно-экономических показателей. Для решения задачи оптимизации системы перевозочного процесса в условиях динамически изменяющихся пассажиропотоков, обоснован выбор генетического алгоритма осуществляющего поиск баланса между эффективностью и качеством решений за счет «выживания сильнейших альтернативных решений». Разработана система оперативного управления автобусами на маршруте. И доказано преимущество использования генетического алгоритма для оптимизации процессов организации и управления системой городских пассажирских перевозок с целью максимизации прибыли предприятия при минимальных затратах.